> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.laozhang.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # GPT-6 Astra、Sol、Luna 上线：价格与调用 > 老张API已上线 GPT-6 Astra、Sol 与 Luna，本页给出模型 ID、标准与长上下文价格、选型依据，以及 Chat Completions 与 Responses 调用示例。 老张API已上线 OpenAI GPT-6 Astra、Sol 与 Luna 三款模型，都在 `default` 分组按量计费，可通过 Chat Completions 或 Responses 调用，把 `model` 设为对应模型 ID 即可。 * **发布日期**：2026 年 9 月 24 日 * **最后核对**：2026 年 9 月 24 日 * **当前状态**：有效；三款模型均可在 `default` 分组调用 ## 关键信息 | 项目 | 内容 | | ------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 模型 ID | `gpt-6-astra`、`gpt-6-sol`、`gpt-6-luna` | | OpenAI 发布日期 | `gpt-6-astra` 为 2026 年 9 月 3 日；`gpt-6-sol`、`gpt-6-luna` 为 2026 年 9 月 22 日 | | 老张API上线 | `gpt-6-astra` 于 2026 年 9 月 10 日上线；`gpt-6-sol`、`gpt-6-luna` 在 2026 年 9 月 24 日的价格配置中已可用 | | 调用端点 | Base URL `https://api.laozhang.ai/v1`；Chat Completions `POST /v1/chat/completions`，Responses `POST /v1/responses` | | 令牌分组与计费 | `default` 分组，按量计费（按 tokens） | | 价格 | 标准请求（输入不超过 272K tokens）与长上下文请求两档，单价见[价格](#价格) | | 长上下文档位 | 单次请求输入超过 272K tokens | | 上下文长度（OpenAI） | 上下文窗口 1,050,000 tokens，输入最多 922,000 tokens，输出最多 128,000 tokens | ## 价格 以下为 2026 年 9 月 24 日公开价格配置中的单价，单位为美元每 1M tokens，与 [OpenAI 价格页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)的 Standard 价格相同。 **标准请求**（单次请求输入不超过 272K tokens）： | 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | | ------------- | ----: | ----: | -----: | ------: | | `gpt-6-astra` | \$10 | \$50 | \$1 | \$12.5 | | `gpt-6-sol` | \$2 | \$10 | \$0.2 | \$2.5 | | `gpt-6-luna` | \$0.1 | \$0.5 | \$0.01 | \$0.125 | **长上下文请求**（单次请求输入超过 272K tokens）： | 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | | ------------- | ----: | -----: | -----: | -----: | | `gpt-6-astra` | \$20 | \$75 | \$2 | \$25 | | `gpt-6-sol` | \$4 | \$15 | \$0.4 | \$5 | | `gpt-6-luna` | \$0.2 | \$0.75 | \$0.02 | \$0.25 | 单次请求输入超过 272K tokens 时，整次请求都按长上下文价计费。当前单价以[模型与价格总表](/models)和[控制台模型与价格](https://api.laozhang.ai/account/pricing)为准。 ## 三款模型怎么选 OpenAI 建议根据任务需要的推理能力、延迟和成本来选： * **`gpt-6-astra`**：OpenAI 称其为目前能力最强的模型，面向最难的端到端任务，适合复杂推理、编程、研究和文档创作。三款中单价最高。 * **`gpt-6-sol`**：面向复杂编程和 Agent 工作流，适合对推理要求较高的任务。 * **`gpt-6-luna`**：OpenAI 称其为效率最高的模型，适合目标明确、调用量大、需要反复执行的任务。三款中单价最低。 选定之前，用自己业务中有代表性的请求比较候选模型的效果、延迟和 token 用量，比较方法见[选择模型](/api-reference/chat-completions#选择模型)。 ## 影响范围 * **适用**：通过老张API的 OpenAI 兼容接口调用文本模型的项目。API Key 在 `default` 分组、计费模式为按量优先或按量计费时即可调用 GPT-6，把 `model` 换成新的模型 ID 就能开始测试。 * **不受影响**：本次上线没有调整已有模型。GPT-5.6、GPT-5.4 等模型继续可用，现有集成不需要修改。 ## 调用示例 在[令牌管理](https://api.laozhang.ai/token)创建 API Key：令牌分组选 `default`，计费模式选择按量优先（推荐）或按量计费。然后在终端设置环境变量： ```bash theme={null} export LAOZHANG_API_KEY="替换为你的老张API密钥" ``` GPT-6 可以通过 Chat Completions 或 Responses 调用。下面先用 Chat Completions 向 `gpt-6-sol` 发送一条消息；Python 示例先执行 `python -m pip install openai`。 ```bash theme={null} curl https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-6-sol", "messages": [ {"role": "user", "content": "用三句话解释什么是数据库索引。"} ] }' ``` ```python theme={null} import os from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key=os.environ["LAOZHANG_API_KEY"], base_url="https://api.laozhang.ai/v1", timeout=300.0, max_retries=0, ) response = client.chat.completions.create( model="gpt-6-sol", messages=[{"role": "user", "content": "用三句话解释什么是数据库索引。"}], ) print(response.choices[0].message.content) ``` 回复文本在 `choices[0].message.content`，Python 示例会直接打印出来。换用 `gpt-6-astra` 或 `gpt-6-luna` 时只改 `model`。Python 示例关闭了 SDK 自动重试，由应用决定失败后是否重发；每次请求的 token 用量和扣费可在[调用日志](https://api.laozhang.ai/log)查看。 使用 Responses API 时，向 `POST /v1/responses` 发送 `input`： ```bash theme={null} curl https://api.laozhang.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-6-sol", "input": "用三句话解释什么是数据库索引。" }' ``` ```python theme={null} import os from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key=os.environ["LAOZHANG_API_KEY"], base_url="https://api.laozhang.ai/v1", timeout=300.0, max_retries=0, ) response = client.responses.create( model="gpt-6-sol", input="用三句话解释什么是数据库索引。", ) print(response.output_text) ``` Python SDK 的 `response.output_text` 汇总了回复文本；直接读取 JSON 时，文本在 `output` 数组中 `type` 为 `message` 的项的 `content[].text` 里。 ## 从其他模型切换时检查请求参数 GPT-6 的三款模型都是推理模型。OpenAI 在 [GPT-6 使用指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model)中列出了切换到 GPT-6 时要检查的参数，适用于 Chat Completions 请求的规则如下： * **推理强度**（`reasoning_effort`）： * `gpt-6-sol` 和 `gpt-6-luna` 支持 `none`、`low`、`medium`（默认）、`high`、`xhigh` 和 `max`。 * `gpt-6-astra` 不支持 `none`，原来用 `none` 的请求改为 `low`。 * 原请求使用 `minimal` 时，三款模型都先改为 `low`，再比较效果。 * **采样参数**：推理强度不是 `none` 时，请求中不要带 `temperature`、`top_p`、`logprobs` 和 `top_logprobs`。`gpt-6-astra` 不支持 `none`，所以调用它时始终去掉这些参数。 * **工具调用**： * `gpt-6-astra` 的工具调用需要使用 Responses API。 * `gpt-6-sol` 和 `gpt-6-luna` 在 Chat Completions 中只有 `reasoning_effort` 为 `none` 时才支持函数调用。 * 需要在 `gpt-6-astra` 上使用工具，或在 Sol、Luna 上同时使用推理和函数调用时，改用老张API的 Responses 端点（`POST /v1/responses`）。 ## 常见问题 ### 可以用 Responses API 调用 GPT-6 吗？ 可以。老张API兼容 OpenAI 的 Responses API：把 Base URL 设为 `https://api.laozhang.ai/v1`，就能按 OpenAI GPT-6 指南的写法调用 `client.responses.create`，示例见上文[调用示例](#调用示例)。 `gpt-6-astra` 的工具调用需要使用 Responses API；只做普通对话时，Chat Completions 和 Responses 都可以。 ### 输入超过 272K tokens 的请求怎么计费？ 整次请求都按长上下文价计费，而不只是超出 272K 的部分。 输入、输出、缓存读取和缓存写入都使用上方「长上下文请求」表中的单价：相对标准价，输入和缓存为 2 倍，输出为 1.5 倍，与 OpenAI 的计价规则一致。估算成本时，用单次请求的完整输入 token 数判断适用哪一档。 ### 已经在用 GPT-5.6，需要换成 GPT-6 吗？ 不需要马上更换。`gpt-5.6-luna`、`gpt-5.6-terra` 和 `gpt-5.6-sol` 仍在价格配置中，现有集成照常可用。 准备切换时，先用自己业务中有代表性的请求比较两代模型的效果、延迟和费用，再按上文检查推理强度、采样参数和工具调用。两代模型的当前单价见[模型与价格总表](/models)。 ### 调用时提示模型不存在或没有权限怎么办？ 先检查模型 ID、令牌分组和端点，依次确认： 1. 模型 ID 是否完整复制（`gpt-6-astra`、`gpt-6-sol` 或 `gpt-6-luna`）。 2. API Key 的令牌分组是否为 `default`，计费模式是否为按量优先或按量计费（按次计费的令牌只能调用按次计费的模型）。 3. 请求是否发到 `POST /v1/chat/completions` 或 `POST /v1/responses`。 仍然失败时，按[模型可用性说明](/faq/model-availability)排查。 ### 如何核对 GPT-6 的扣费？ 用调用日志里的 token 用量乘以当前单价，再与实际扣费对照： 1. 在[控制台模型与价格](https://api.laozhang.ai/account/pricing)确认三款模型的当前单价。 2. 到[调用日志](https://api.laozhang.ai/log)选一条近期请求，用它的 token 用量按单价算出应扣金额；输入超过 272K tokens 的请求按长上下文单价计算。 3. 与实际扣费对照。 两者不一致时，把请求时间和模型 ID 发给支持团队（[hi@laozhang.ai](mailto:hi@laozhang.ai)），不要附上 API Key。 ## 来源与相关链接 **OpenAI 官方来源** * [OpenAI API 更新日志](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)：2026 年 9 月 3 日 GPT-6 Astra 和 9 月 22 日 GPT-6 Sol、Luna 的发布条目。 * [OpenAI API 价格页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)：三款模型的标准价与长上下文价。 * [GPT-6 Astra](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra)、[GPT-6 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol)、[GPT-6 Luna](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna) 模型页：上下文窗口、最大输出、推理强度和计价规则。 * [OpenAI GPT-6 使用指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model)：三款模型的定位，以及切换时的参数与工具调用规则。 **老张API价格与账单** 老张API的单价、令牌分组和端点依据 2026 年 9 月 24 日的公开价格配置，可在以下入口查看和核对： * [模型与价格总表](/models)：各模型的当前单价与阶梯计价。 * [控制台模型与价格](https://api.laozhang.ai/account/pricing)：登录后查看你的账户适用的单价。 * [令牌管理](https://api.laozhang.ai/token)：创建 API Key，设置令牌分组和计费模式。 * [调用日志](https://api.laozhang.ai/log)：每次请求的 token 用量和实际扣费。 **相关文档** * [OpenAI 模型接入：端点、SDK 配置与价格](/api-reference/openai) * [OpenAI 协议：Chat Completions](/api-reference/chat-completions) * [文本生成 API：协议选择与常用模型](/api-capabilities/text-generation) * [GPT-5.6 Sol 降价公告](/announcements/gpt-5-6-sol-price-cut-2026-09) * [老张API最新公告](/changelog)