> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.laozhang.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # AIモデルのAPI料金一覧 > LaoZhang APIで今使えるモデルを、用途とベンダーから探せます。モデルID、トークン単価と1回あたりの料金、キャッシュと段階料金、トークングループ、エンドポイント、最近追加されたモデルをまとめています。 このページの内容 [用途別](#use-cases)[最近の追加](#recently-added)[ベンダー別料金](#model-catalog)[段階料金](#tiered-pricing)[料金の注記](#pricing-basis)[法人向け条件](#commercial-terms)[FAQ](#faq) ベンダー [OpenAI](#vendor-openai)[Anthropic](#vendor-anthropic)[Google](#vendor-google)[xAI](#vendor-xai)[DeepSeek](#vendor-deepseek)[Alibaba](#vendor-alibaba)[ByteDance](#vendor-bytedance)[Zhipu AI](#vendor-zhipu-ai)[Moonshot](#vendor-moonshot)[MiniMax](#vendor-minimax)[Meta](#vendor-meta)[Black Forest Labs](#vendor-black-forest-labs)[StepFun](#vendor-stepfun) # AIモデルのAPI料金一覧 LaoZhang APIでは現在213モデルを提供しています。用途やベンダーから、モデルID、料金、トークングループ、エンドポイントを探せます。データ更新：2026/11/03 19:07（UTC+8）。実際の課金額は呼び出しログで確認してください。 モデルを検索 | 項目 | 内容 | | - | - | | 提供中のモデル | 13社の213モデル（従量課金181、回数課金32） | | 料金の単位 | 米ドル。従量課金は1M tokensあたり、回数課金は1回あたり。動画モデルの料金は各ガイドに記載 | | トークングループ | グループで経路と料金が決まります。グループ名の後の「×」は、表示料金に掛ける倍率です | | データの出典 | [LaoZhang APIの公開料金設定](https://api.laozhang.ai/api/pricing)。このページはここから生成しています | [コンソールの最新料金](https://api.laozhang.ai/account/pricing) [呼び出しログ](https://api.laozhang.ai/log) [課金方式とグループ](https://docs.laozhang.ai/ja/pricing.md) [モデルの利用可否と権限](https://docs.laozhang.ai/en/faq/model-availability.md) ## 用途からモデルを選ぶ 作りたい機能で候補を絞り、ガイドでリクエスト形式を確認してください。モデル数は現在提供中の数です。 | 用途 | モデル数 | エンドポイント | ガイド | | - | -: | - | - | | テキスト・チャット | 153 | OpenAI互換、Anthropic Messages、Geminiネイティブ、Responses | [テキスト生成API](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/text-generation.md) | | 画像生成・編集 | 34 | OpenAI互換、Images、Geminiネイティブ | [画像APIの比較](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/image-generation-guide.md) | | 動画生成 | 17 | OpenAI互換、OpenAI動画、MiniMaxネイティブ | [動画APIの比較](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/video-generation-guide.md)、[MiniMax H3](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/minimax-h3-video-generation.md)、[Muse](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/muse-video-generation.md)、[Seedance 2](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/seedance2-video-generation.md)、[Wan](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/wan-video-generation.md) | | 埋め込み | 4 | Embeddings、OpenAI互換 | [Embeddings](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/text-embedding.md) | | 音声・オーディオ | 5 | OpenAI互換 | [文字起こしと音声合成](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/audio-transcription.md) | ## 最近追加されたモデル 直近60日以内にLaoZhang APIの公開料金に初めて登場したモデルを、新しい順に並べています。リリース情報は[お知らせ](https://docs.laozhang.ai/en/changelog.md)をご覧ください。 | 日付 | モデルID | ベンダー | 用途 | 料金 | | - | - | - | - | - | | 2026-11-02 | [`grok-4.20-0309-non-reasoning`](#vendor-xai-text) | xAI | テキスト・チャット | 入力 \$1.25・出力 \$2.5 / 1M tokens | | 2026-11-02 | [`grok-4.20-0309-reasoning`](#vendor-xai-text) | xAI | テキスト・チャット | 入力 \$1.25・出力 \$2.5 / 1M tokens | | 2026-11-02 | [`grok-4.20-multi-agent-0309`](#vendor-xai-text) | xAI | テキスト・チャット | 入力 \$1.25・出力 \$2.5 / 1M tokens | | 2026-11-02 | [`grok-build-0.1`](#vendor-xai-text) | xAI | テキスト・チャット | 入力 \$1・出力 \$2 / 1M tokens | | 2026-11-02 | [`muse-video-40s`](#vendor-meta) | Meta | 動画生成 | 1本\$1.05（40秒） | | 2026-11-02 | [`muse-video-50s`](#vendor-meta) | Meta | 動画生成 | 1本\$1.30（50秒） | | 2026-11-02 | [`muse-video-60s`](#vendor-meta) | Meta | 動画生成 | 1本\$1.55（60秒） | | 2026-10-30 | [`gemini-3.5-flash`](#vendor-google-text) | Google | テキスト・チャット | 入力 \$1.5・出力 \$9 / 1M tokens | | 2026-10-30 | [`gemini-3.7-flash`](#vendor-google-text) | Google | テキスト・チャット | 入力 \$0.75・出力 \$3.75 / 1M tokens | | 2026-10-30 | [`muse-video`](#vendor-meta) | Meta | 動画生成 | 1本\$0.30（5〜10秒、10秒なら1秒あたり\$0.03） | | 2026-10-30 | [`muse-video-20s`](#vendor-meta) | Meta | 動画生成 | 1本\$0.55（20秒） | | 2026-10-30 | [`muse-video-30s`](#vendor-meta) | Meta | 動画生成 | 1本\$0.80（30秒） | | 2026-10-28 | [`gpt-5.5-pro`](#vendor-openai-text) | OpenAI | テキスト・チャット | 入力 \$30・出力 \$180 / 1M tokens | | 2026-10-28 | [`gpt-6.1-terra`](#vendor-openai-text) | OpenAI | テキスト・チャット | 入力 \$1・出力 \$5 / 1M tokens | | 2026-10-25 | [`deepseek-flash`](#vendor-deepseek) | DeepSeek | テキスト・チャット | 入力 \$0.44・出力 \$1.32 / 1M tokens | | 2026-10-25 | [`seed-2-1-turbo-260628`](#vendor-bytedance-text) | ByteDance | テキスト・チャット | 入力 \$0.5・出力 \$2.5 / 1M tokens | | 2026-10-25 | [`glm-5.2-fast-preview`](#vendor-zhipu-ai) | Zhipu AI | テキスト・チャット | 入力 \$2.2857・出力 \$8 / 1M tokens | | 2026-10-25 | [`glm-5.3-prime`](#vendor-zhipu-ai) | Zhipu AI | テキスト・チャット | 入力 \$2.2857・出力 \$8 / 1M tokens | | 2026-10-25 | [`kimi-k3.1-pro`](#vendor-moonshot) | Moonshot | テキスト・チャット | 入力 \$2・出力 \$10 / 1M tokens | | 2026-10-25 | [`kimi-k3.1-pro-highspeed`](#vendor-moonshot) | Moonshot | テキスト・チャット | 入力 \$4・出力 \$20 / 1M tokens | | 2026-10-25 | [`MiniMax-M3`](#vendor-minimax-text) | MiniMax | テキスト・チャット | 入力 \$0.3・出力 \$1.2 / 1M tokens | | 2026-10-25 | [`MiniMax-M3.1-Flash`](#vendor-minimax-text) | MiniMax | テキスト・チャット | 入力 \$0.142857・出力 \$0.571429 / 1M tokens | | 2026-10-24 | [`qwen3.6-27b`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | テキスト・チャット | 入力 \$0.428571・出力 \$2.5714 / 1M tokens | | 2026-10-24 | [`qwen3.6-35b-a3b`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | テキスト・チャット | 入力 \$0.257143・出力 \$1.5429 / 1M tokens | | 2026-10-24 | [`qwen3.6-flash`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | テキスト・チャット | 入力 \$0.171429・出力 \$1.0286 / 1M tokens | | 2026-10-24 | [`qwen3.8-27b`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | テキスト・チャット | 入力 \$0.428571・出力 \$1.7143 / 1M tokens | | 2026-10-24 | [`qwen3.8-flash`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | テキスト・チャット | 入力 \$0.114286・出力 \$0.385715 / 1M tokens | | 2026-10-24 | [`qwen3.8-max`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | テキスト・チャット | 入力 \$1.7143・出力 \$5.1429 / 1M tokens | | 2026-10-24 | [`glm-5.3`](#vendor-zhipu-ai) | Zhipu AI | テキスト・チャット | 入力 \$1.1429・出力 \$4 / 1M tokens | | 2026-10-24 | [`kimi-k2.7-code`](#vendor-moonshot) | Moonshot | テキスト・チャット | 入力 \$0.928571・出力 \$3.8571 / 1M tokens | | 2026-10-24 | [`kimi-k3`](#vendor-moonshot) | Moonshot | テキスト・チャット | 入力 \$3・出力 \$15 / 1M tokens | | 2026-10-24 | [`MiniMax-H3`](#vendor-minimax-video) | MiniMax | 動画生成 | 768Pは1秒\$0.05（公式価格より37.5%低い）、2Kは1秒\$0.08 | | 2026-10-18 | [`claude-fable-5`](#vendor-anthropic) | Anthropic | テキスト・チャット | 入力 \$10・出力 \$50 / 1M tokens | | 2026-10-18 | [`claude-fable-5-1`](#vendor-anthropic) | Anthropic | テキスト・チャット | 入力 \$10・出力 \$50 / 1M tokens | | 2026-10-18 | [`claude-haiku-5-5`](#vendor-anthropic) | Anthropic | テキスト・チャット | 入力 \$0.1・出力 \$0.5 / 1M tokens | | 2026-10-18 | [`claude-opus-4-6`](#vendor-anthropic) | Anthropic | テキスト・チャット | 入力 \$5・出力 \$25 / 1M tokens | | 2026-10-18 | [`claude-opus-4-7`](#vendor-anthropic) | Anthropic | テキスト・チャット | 入力 \$5・出力 \$25 / 1M tokens | | 2026-10-18 | [`claude-opus-5`](#vendor-anthropic) | Anthropic | テキスト・チャット | 入力 \$5・出力 \$25 / 1M tokens | | 2026-10-18 | [`claude-opus-5-5`](#vendor-anthropic) | Anthropic | テキスト・チャット | 入力 \$4・出力 \$20 / 1M tokens | | 2026-10-18 | [`claude-sonnet-4-5-20250929`](#vendor-anthropic) | Anthropic | テキスト・チャット | 入力 \$3・出力 \$15 / 1M tokens | | 2026-10-18 | [`claude-sonnet-4-6`](#vendor-anthropic) | Anthropic | テキスト・チャット | 入力 \$3・出力 \$15 / 1M tokens | | 2026-10-18 | [`claude-sonnet-5`](#vendor-anthropic) | Anthropic | テキスト・チャット | 入力 \$2・出力 \$10 / 1M tokens | | 2026-10-18 | [`claude-sonnet-5-5`](#vendor-anthropic) | Anthropic | テキスト・チャット | 入力 \$2・出力 \$10 / 1M tokens | | 2026-10-14 | [`gemini-4-argon`](#vendor-google-text) | Google | テキスト・チャット | 入力 \$2・出力 \$10 / 1M tokens | | 2026-10-14 | [`wan3.0-video`](#vendor-alibaba-video) | Alibaba | 動画生成 | モデルのガイドを参照 | | 2026-10-14 | [`wan3.0-video-prime`](#vendor-alibaba-video) | Alibaba | 動画生成 | モデルのガイドを参照 | | 2026-10-10 | [`qwen3.7-flash`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | テキスト・チャット | 入力 \$0.028571・出力 \$0.114286 / 1M tokens | | 2026-10-10 | [`qwen3.7-max`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | テキスト・チャット | 入力 \$1.714・出力 \$5.142 / 1M tokens | | 2026-10-10 | [`qwen3.7-plus`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | テキスト・チャット | 入力 \$0.285714・出力 \$1.1429 / 1M tokens | | 2026-10-07 | [`gemini-nano-banana-2.1`](#vendor-google-image) | Google | 画像生成・編集 | \$0.045 / 回 | | 2026-10-05 | [`gpt-6.1-sol`](#vendor-openai-text) | OpenAI | テキスト・チャット | 入力 \$2・出力 \$10 / 1M tokens | | 2026-09-25 | [`seedream-5-0-flash-260915`](#vendor-bytedance-image) | ByteDance | 画像生成・編集 | \$0.018 / 回 | | 2026-09-25 | [`seedream-5-0-pro-260628`](#vendor-bytedance-image) | ByteDance | 画像生成・編集 | \$0.12 / 回 | | 2026-09-24 | [`gpt-6-luna`](#vendor-openai-text) | OpenAI | テキスト・チャット | 入力 \$0.1・出力 \$0.5 / 1M tokens | | 2026-09-24 | [`gpt-6-sol`](#vendor-openai-text) | OpenAI | テキスト・チャット | 入力 \$2・出力 \$10 / 1M tokens | | 2026-09-24 | [`grok-4.7`](#vendor-xai-text) | xAI | テキスト・チャット | 入力 \$2・出力 \$6 / 1M tokens | | 2026-09-24 | [`doubao-seedance-2-5-260628`](#vendor-bytedance-video) | ByteDance | 動画生成 | モデルのガイドを参照 | | 2026-09-10 | [`gpt-6-astra`](#vendor-openai-text) | OpenAI | テキスト・チャット | 入力 \$10・出力 \$50 / 1M tokens | | 2026-09-10 | [`gpt-image-2.5-web`](#vendor-openai-image) | OpenAI | 画像生成・編集 | \$0.03 / 回 | | 2026-09-09 | [`gpt-image-2.5-flare`](#vendor-openai-image) | OpenAI | 画像生成・編集 | 入力 \$5・出力 \$30 / 1M tokens | | 2026-09-09 | [`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](#vendor-openai-image) | OpenAI | 画像生成・編集 | 入力 \$5・出力 \$30 / 1M tokens | | 2026-09-09 | [`gpt-image-2.5-flare-vip`](#vendor-openai-image) | OpenAI | 画像生成・編集 | \$0.03 / 回 | | 2026-09-09 | [`gpt-image-2.5-sunburst`](#vendor-openai-image) | OpenAI | 画像生成・編集 | 入力 \$5・出力 \$30 / 1M tokens | | 2026-09-09 | [`gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`](#vendor-openai-image) | OpenAI | 画像生成・編集 | 入力 \$5・出力 \$30 / 1M tokens | | 2026-09-09 | [`gpt-image-2.5-sunburst-vip`](#vendor-openai-image) | OpenAI | 画像生成・編集 | \$0.03 / 回 | ## ベンダー別の料金 ベンダーごとに用途別の表があり、新しいバージョンが上に来ます。幅の広い表は、スマートフォンでは横にスクロールできます。 [OpenAI](#vendor-openai)[Anthropic](#vendor-anthropic)[Google](#vendor-google)[xAI](#vendor-xai)[DeepSeek](#vendor-deepseek)[Alibaba](#vendor-alibaba)[ByteDance](#vendor-bytedance)[Zhipu AI](#vendor-zhipu-ai)[Moonshot](#vendor-moonshot)[MiniMax](#vendor-minimax)[Meta](#vendor-meta)[Black Forest Labs](#vendor-black-forest-labs)[StepFun](#vendor-stepfun) ## OpenAI 90 ### テキスト・チャット 67 これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | キャッシュ読み取り（/1M tokens） | エンドポイント | | - | -: | -: | -: | - | | `gpt-6.1-sol` † | \$2 | \$10 | \$0.1 | OpenAI互換 | | `gpt-6.1-terra` † | \$1 | \$5 | \$0.05 | OpenAI互換 | | `gpt-6-astra` † | \$10 | \$50 | \$1 | OpenAI互換 | | `gpt-6-luna` † | \$0.1 | \$0.5 | \$0.01 | OpenAI互換 | | `gpt-6-sol` † | \$2 | \$10 | \$0.2 | OpenAI互換 | | `gpt-5.6-luna` † | \$0.2 | \$1.2 | \$0.02 | OpenAI互換 | | `gpt-5.6-sol` † | \$4 | \$20 | \$0.4 | OpenAI互換 | | `gpt-5.6-terra` † | \$2 | \$12 | \$0.2 | OpenAI互換 | | `gpt-5.5` † | \$5 | \$30 | \$0.5 | OpenAI互換 | | `gpt-5.5-pro` † | \$30 | \$180 | — | OpenAI互換 | | `gpt-5.4` † | \$2.5 | \$15 | \$0.25 | OpenAI互換 | | `gpt-5.4-mini` | \$0.75 | \$4.5 | \$0.075 | OpenAI互換 | | `gpt-5.4-nano` | \$0.2 | \$1.25 | \$0.02 | OpenAI互換 | | `gpt-5.4-pro` † | \$30 | \$180 | — | OpenAI互換 | | `gpt-5.2` | \$1.75 | \$14 | \$0.175 | OpenAI互換 | | `gpt-5.2-2025-12-11` | \$1.75 | \$14 | \$0.175 | OpenAI互換 | | `gpt-5.1` | \$1.25 | \$10 | \$0.125 | OpenAI互換 | | `gpt-5.1-2025-11-13` | \$1.25 | \$10 | \$0.125 | OpenAI互換 | | `gpt-5` | \$1.25 | \$10 | \$0.125 | OpenAI互換 | | `gpt-5-mini` | \$0.25 | \$2 | \$0.025 | OpenAI互換 | | `gpt-5-nano` | \$0.05 | \$0.4 | \$0.005 | OpenAI互換 | | `gpt-5-pro` | \$15 | \$120 | — | OpenAI互換 | | `gpt-5-pro-2025-10-06` | \$15 | \$120 | — | OpenAI互換 | | `gpt-5-2025-08-07` | \$1.25 | \$10 | \$0.125 | OpenAI互換 | | `gpt-5-mini-2025-08-07` | \$0.25 | \$2 | \$0.025 | OpenAI互換 | | `gpt-5-nano-2025-08-07` | \$0.05 | \$0.4 | \$0.005 | OpenAI互換 | | `gpt-4.1` | \$2 | \$8 | \$0.5 | OpenAI互換 | | `gpt-4.1-mini` | \$0.4 | \$1.6 | \$0.1 | OpenAI互換 | | `gpt-4.1-nano` | \$0.1 | \$0.4 | \$0.025 | OpenAI互換 | | `gpt-4.1-2025-04-14` | \$2 | \$8 | \$0.5 | OpenAI互換 | | `gpt-4.1-mini-2025-04-14` | \$0.4 | \$1.6 | \$0.1 | OpenAI互換 | | `gpt-4.1-nano-2025-04-14` | \$0.1 | \$0.4 | \$0.025 | OpenAI互換 | | `gpt-4o` | \$2.5 | \$10 | \$1.25 | OpenAI互換 | | `gpt-4o-mini` | \$0.15 | \$0.6 | \$0.075 | OpenAI互換 | | `o4-mini` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.275 | OpenAI互換 | | `o4-mini-2025-04-16` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.275 | OpenAI互換 | | `gpt-4o-2024-11-20` | \$2.5 | \$10 | \$1.25 | OpenAI互換 | | `gpt-4o-2024-08-06` | \$2.5 | \$10 | \$1.25 | OpenAI互換 | | `gpt-4o-mini-2024-07-18` | \$0.15 | \$0.6 | \$0.075 | OpenAI互換 | | `gpt-4o-2024-05-13` | \$5 | \$15 | — | OpenAI互換 | | `gpt-3.5-turbo` | \$0.5 | \$1.5 | — | OpenAI互換 | | `gpt-3.5-turbo-0125` | \$0.5 | \$1.5 | — | OpenAI互換 | | `gpt-3.5-turbo-0613` | \$1.5 | \$1.95 | — | OpenAI互換 | | `gpt-3.5-turbo-1106` | \$1 | \$2 | — | OpenAI互換 | | `gpt-3.5-turbo-16k` | \$3 | \$3.9 | — | OpenAI互換 | | `gpt-3.5-turbo-16k-0613` | \$3 | \$3.9 | — | OpenAI互換 | | `o3` | \$3 | \$12 | \$0.75 | OpenAI互換 | | `o3-mini` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI互換 | | `o3-mini-low` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI互換 | | `o3-mini-medium` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI互換 | | `o3-pro` | \$20 | \$80 | — | Responses | | `o3-pro-2025-06-10` | \$20 | \$80 | — | Responses | | `o3-2025-04-16` | \$3 | \$12 | \$0.75 | OpenAI互換 | | `o3-mini-2025-01-31` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI互換 | | `o3-mini-2025-01-31-high` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI互換 | | `o3-mini-2025-01-31-low` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI互換 | | `o3-mini-2025-01-31-medium` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI互換 | | `o1` | \$15 | \$60 | \$7.5 | OpenAI互換 | | `o1-mini` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI互換 | | `o1-preview` | \$15 | \$60 | \$7.5 | OpenAI互換 | | `o1-pro` | \$180 | \$720 | — | OpenAI互換 | | `o1-pro-2025-03-19` | \$180 | \$720 | — | OpenAI互換 | | `o1-2024-12-17` | \$15 | \$60 | \$7.5 | OpenAI互換 | | `o1-mini-2024-09-12` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI互換 | | `o1-preview-2024-09-12` | \$15 | \$60 | \$7.5 | OpenAI互換 | | `gpt-oss-120b` | \$0.5 | \$2 | — | OpenAI互換 | | `gpt-oss-20b` | \$0.1 | \$0.4 | — | OpenAI互換 | ### 画像生成・編集 15 | モデルID | 課金 | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | キャッシュ読み取り（/1M tokens） | 1回あたり | トークングループ | エンドポイント | | - | - | -: | -: | -: | -: | - | - | | `gpt-image-2.5-flare` | 従量 | \$5 | \$30 | \$1.25 | — | OpenAI Official Enterprise（×1.2）, OpenAI Official | Images, OpenAI互換 | | `gpt-image-2.5-flare-vip` | 回数 | — | — | — | \$0.03 / 回 | default, その他の画像グループ（名前はコンソールで確認） | Images, OpenAI互換 | | `gpt-image-2.5-sunburst` | 従量 | \$5 | \$30 | \$1.25 | — | OpenAI Official Enterprise（×1.2）, OpenAI Official | Images, OpenAI互換 | | `gpt-image-2.5-sunburst-vip` | 回数 | — | — | — | \$0.03 / 回 | default, その他の画像グループ（名前はコンソールで確認） | Images, OpenAI互換 | | `gpt-image-2.5-web` | 回数 | — | — | — | \$0.03 / 回 | default, その他の画像グループ（名前はコンソールで確認） | Images, OpenAI互換 | | `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08` | 従量 | \$5 | \$30 | \$1.25 | — | OpenAI Official Enterprise（×1.2）, OpenAI Official | Images, OpenAI互換 | | `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08` | 従量 | \$5 | \$30 | \$1.25 | — | OpenAI Official Enterprise（×1.2）, OpenAI Official | Images, OpenAI互換 | | `gpt-image-2` | 回数 | — | — | — | \$0.03 / 回 | OpenAI Official Enterprise（×1.2）, default, その他の画像グループ（名前はコンソールで確認）, OpenAI Official | Images, OpenAI互換 | | `gpt-image-2-all` | 回数 | — | — | — | \$0.03 / 回 | default, その他の画像グループ（名前はコンソールで確認） | Images, OpenAI互換 | | `gpt-image-2-vip` | 回数 | — | — | — | \$0.03 / 回 | default, その他の画像グループ（名前はコンソールで確認） | Images, OpenAI互換 | | `gpt-image-2-web` | 回数 | — | — | — | \$0.03 / 回 | default, その他の画像グループ（名前はコンソールで確認） | Images, OpenAI互換 | | `gpt-image-1.5` | 従量 | \$5 | \$32 | \$1.25 | — | OpenAI Official Enterprise（×1.2）, default, OpenAI Official | Images, OpenAI互換 | | `gpt-image-1.5-2025-12-16` | 従量 | \$5 | \$32 | \$1.25 | — | default | Images, OpenAI互換 | | `gpt-image-1` | 従量 | \$5 | \$40 | \$1.25 | — | OpenAI Official Enterprise（×1.2）, default, OpenAI Official | Images, OpenAI互換 | | `gpt-image-1-mini` | 従量 | \$2 | \$8 | \$0.2 | — | OpenAI Official Enterprise（×1.2）, default, OpenAI Official | Images, OpenAI互換 | ### 埋め込み 3 これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | エンドポイント | | - | -: | -: | - | | `text-embedding-3-large` | \$0.13 | \$0.13 | Embeddings, OpenAI互換 | | `text-embedding-3-small` | \$0.02 | \$0.02 | Embeddings, OpenAI互換 | | `text-embedding-ada-002` | \$0.1 | \$0.1 | Embeddings, OpenAI互換 | ### 音声・オーディオ 5 これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | エンドポイント | | - | -: | -: | - | | `gpt-4o-mini-transcribe` | \$1.5 | \$6 | OpenAI互換 | | `gpt-4o-mini-tts` | \$1.2 | \$18 | OpenAI互換 | | `gpt-4o-transcribe` | \$8 | \$16 | OpenAI互換 | | `tts-1` | \$30 | \$30 | OpenAI互換 | | `tts-1-hd` | \$60 | \$60 | OpenAI互換 | ## Anthropic 11 テキスト・チャット これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | キャッシュ読み取り（/1M tokens） | エンドポイント | | - | -: | -: | -: | - | | `claude-haiku-5-5` † | \$0.1 | \$0.5 | \$0.01 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `claude-opus-5-5` | \$4 | \$20 | \$0.2 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `claude-sonnet-5-5` | \$2 | \$10 | \$0.1 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `claude-fable-5-1` | \$10 | \$50 | \$0.25 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `claude-fable-5` | \$10 | \$50 | \$1 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `claude-opus-5` | \$5 | \$25 | \$0.5 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `claude-sonnet-5` | \$2 | \$10 | \$0.2 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `claude-opus-4-7` | \$5 | \$25 | \$0.5 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `claude-opus-4-6` | \$5 | \$25 | \$0.5 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `claude-sonnet-4-6` | \$3 | \$15 | \$0.3 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `claude-sonnet-4-5-20250929` | \$3 | \$15 | \$0.3 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | ## Google 21 ### テキスト・チャット 14 これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | キャッシュ読み取り（/1M tokens） | エンドポイント | | - | -: | -: | -: | - | | `gemini-4-argon` | \$2 | \$10 | \$0.1 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-3.8-flash` | \$0.75 | \$3.75 | \$0.075 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-3.7-flash` | \$0.75 | \$3.75 | \$0.075 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-3.6-flash` | \$1.5 | \$7.5 | \$0.15 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-3.5-flash` | \$1.5 | \$9 | \$0.15 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-3.5-flash-lite` | \$0.3 | \$2.502 | \$0.03 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-3.1-flash-lite` | \$0.25 | \$1.5 | \$0.025 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-3.1-flash-lite-preview` | \$0.25 | \$1.5 | \$0.025 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-3.1-pro-preview` † | \$2 | \$12 | \$0.2 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-3-flash-preview` | \$0.5 | \$3 | \$0.05 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-2.5-flash` | \$0.3 | \$2.5 | \$0.03 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-2.5-flash-lite` | \$0.1 | \$0.4 | \$0.01 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-2.5-flash-nothinking` | \$0.3 | \$2.5 | \$0.03 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-2.5-pro` † | \$1.25 | \$10 | \$0.125 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | ### 画像生成・編集 7 これらのモデルのトークングループ：`OpenAI Official Enterprise（×1.2）`、`default`。 | モデルID | 1回あたり | エンドポイント | | - | -: | - | | `gemini-3.1-flash-image` | \$0.055 / 回 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-3.1-flash-image-preview` | \$0.055 / 回 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-3.1-flash-lite-image` | \$0.025 / 回 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-3-pro-image` | \$0.09 / 回 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-3-pro-image-preview` | \$0.09 / 回 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-2.5-flash-image` | \$0.02 / 回 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | | `gemini-nano-banana-2.1` | \$0.045 / 回 | Geminiネイティブ, OpenAI互換 | ## xAI 16 ### テキスト・チャット 14 これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | キャッシュ読み取り（/1M tokens） | エンドポイント | | - | -: | -: | -: | - | | `grok-4.20-0309-non-reasoning` † | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 | OpenAI互換 | | `grok-4.20-0309-reasoning` † | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 | OpenAI互換 | | `grok-4.20-multi-agent-0309` † | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 | OpenAI互換 | | `grok-4.7` † | \$2 | \$6 | \$0.5 | OpenAI互換 | | `grok-4.6` † | \$2 | \$6 | \$0.5 | OpenAI互換 | | `grok-4.5` † | \$2 | \$6 | \$0.3 | OpenAI互換 | | `grok-4.3` † | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 | OpenAI互換 | | `grok-4-1-fast-non-reasoning` | \$0.2 | \$0.5 | — | OpenAI互換 | | `grok-4-1-fast-reasoning` | \$0.2 | \$0.5 | — | OpenAI互換 | | `grok-4-fast-non-reasoning` | \$0.2 | \$0.5 | — | OpenAI互換 | | `grok-4-fast-reasoning` | \$0.2 | \$0.5 | — | OpenAI互換 | | `grok-3` | \$3 | \$15 | — | OpenAI互換 | | `grok-3-mini` | \$0.3 | \$1.8 | — | OpenAI互換 | | `grok-build-0.1` † | \$1 | \$2 | \$0.2 | OpenAI互換 | ### 画像生成・編集 2 これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 1回あたり | エンドポイント | | - | -: | - | | `grok-imagine-image-2.0` | \$0.055 / 回 | OpenAI互換 | | `grok-imagine-image-quality` | \$0.045 / 回 | OpenAI互換 | ## DeepSeek 4 テキスト・チャット これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | キャッシュ読み取り（/1M tokens） | エンドポイント | | - | -: | -: | -: | - | | `deepseek-v4-flash` | \$0.44 | \$1.32 | \$0.088 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `deepseek-v4-flash-vision-exp` | \$0.44 | \$1.32 | \$0.014667 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `deepseek-v4-pro` | \$1.74 | \$3.96 | \$0.145 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `deepseek-flash` | \$0.44 | \$1.32 | \$0.088 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | ## Alibaba 30 ### テキスト・チャット 23 これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | キャッシュ読み取り（/1M tokens） | エンドポイント | | - | -: | -: | -: | - | | `qwen3.8-27b` | \$0.428571 | \$1.7143 | \$0.085714 | OpenAI互換 | | `qwen3.8-flash` | \$0.114286 | \$0.385715 | \$0.022857 | OpenAI互換 | | `qwen3.8-max` | \$1.7143 | \$5.1429 | \$0.342857 | OpenAI互換 | | `qwen3.7-flash` † | \$0.028571 | \$0.114286 | — | OpenAI互換 | | `qwen3.7-max` | \$1.714 | \$5.142 | — | OpenAI互換 | | `qwen3.7-plus` † | \$0.285714 | \$1.1429 | \$0.057143 | OpenAI互換 | | `qwen3.6-27b` | \$0.428571 | \$2.5714 | — | OpenAI互換 | | `qwen3.6-35b-a3b` | \$0.257143 | \$1.5429 | — | OpenAI互換 | | `qwen3.6-flash` † | \$0.171429 | \$1.0286 | \$0.034286 | OpenAI互換 | | `qwen3.6-plus` † | \$0.3 | \$1.8 | — | OpenAI互換 | | `qwen3.5-27b` † | \$0.09 | \$0.72 | — | OpenAI互換 | | `qwen3.5-35b-a3b` † | \$0.06 | \$0.48 | — | OpenAI互換 | | `qwen3.5-flash` † | \$0.03 | \$0.3 | — | OpenAI互換 | | `qwen3.5-plus` † | \$0.114286 | \$0.685715 | — | OpenAI互換 | | `qwen3.5-flash-2026-02-23` † | \$0.03 | \$0.3 | — | OpenAI互換 | | `qwen3-coder-flash` † | \$0.142857 | \$0.571429 | — | OpenAI互換 | | `qwen3-omni-flash` | \$2 | \$20 | — | OpenAI互換 | | `qwen3-vl-plus` † | \$0.142857 | \$1.4286 | — | OpenAI互換 | | `qwen-long` | \$0.071429 | \$0.285714 | — | OpenAI互換 | | `qwen-max` | \$1.6 | \$6.4 | — | OpenAI互換 | | `qwen-max-longcontext` | \$3.2 | \$3.2 | — | OpenAI互換 | | `qwen-mt-plus` | \$2 | \$8 | — | OpenAI互換 | | `qwen-plus` † | \$0.114286 | \$0.285714 | — | OpenAI互換 | ### 動画生成 6 これらのモデルのトークングループ：`Wan（×0.1714）`。 | モデルID | 課金 | エンドポイント | | - | - | - | | `wan3.0-video` | [モデルのガイドを参照](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/wan-video-generation.md) | OpenAI互換 | | `wan3.0-video-prime` | [モデルのガイドを参照](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/wan-video-generation.md) | OpenAI互換 | | `wan2.7-i2v` | [モデルのガイドを参照](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/wan-video-generation.md) | OpenAI互換 | | `wan2.7-r2v` | [モデルのガイドを参照](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/wan-video-generation.md) | OpenAI互換 | | `wan2.7-t2v` | [モデルのガイドを参照](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/wan-video-generation.md) | OpenAI互換 | | `wan2.7-videoedit` | [モデルのガイドを参照](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/wan-video-generation.md) | OpenAI互換 | ### 埋め込み 1 これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | エンドポイント | | - | -: | -: | - | | `text-embedding-v4` | \$0.07 | \$0.07 | Embeddings, OpenAI互換 | ## ByteDance 14 ### テキスト・チャット 5 これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | キャッシュ読み取り（/1M tokens） | エンドポイント | | - | -: | -: | -: | - | | `seed-2-1-turbo-260628` | \$0.5 | \$2.5 | \$0.1 | OpenAI互換 | | `seed-2-0-lite-260428` | \$0.25 | \$2 | — | OpenAI互換 | | `seed-2-0-mini-260428` | \$0.1 | \$0.4 | — | OpenAI互換 | | `seed-2-0-code-preview-260328` | \$0.5 | \$3 | — | OpenAI互換 | | `seed-2-0-pro-260328` | \$0.5 | \$3 | — | OpenAI互換 | ### 画像生成・編集 5 これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 1回あたり | エンドポイント | | - | -: | - | | `seedream-5-0-flash-260915` | \$0.018 / 回 | OpenAI互換 | | `seedream-5-0-pro-260628` | \$0.12 / 回 | OpenAI互換 | | `seedream-5-0-260128` | \$0.035 / 回 | OpenAI互換 | | `seedream-4-5-251128` | \$0.045 / 回 | OpenAI互換 | | `seedream-4-0-250828` | \$0.035 / 回 | OpenAI互換 | ### 動画生成 4 これらのモデルのトークングループ：`SeeDance2（×0.1714）`。 | モデルID | 課金 | エンドポイント | | - | - | - | | `doubao-seedance-2-5-260628` | [モデルのガイドを参照](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/seedance2-video-generation.md) | OpenAI互換 | | `doubao-seedance-2-0-mini-260615` | [モデルのガイドを参照](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/seedance2-video-generation.md) | OpenAI互換 | | `doubao-seedance-2-0-260128` | [モデルのガイドを参照](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/seedance2-video-generation.md) | OpenAI互換 | | `doubao-seedance-2-0-fast-260128` | [モデルのガイドを参照](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/seedance2-video-generation.md) | OpenAI互換 | ## Zhipu AI 6 テキスト・チャット これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | エンドポイント | | - | -: | -: | - | | `glm-5.3` | \$1.1429 | \$4 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `glm-5.3-prime` | \$2.2857 | \$8 | OpenAI互換 | | `glm-5.2` | \$1.1429 | \$4 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `glm-5.2-fast-preview` | \$2.2857 | \$8 | OpenAI互換 | | `glm-5.1` † | \$0.857143 | \$3.4286 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `glm-5` † | \$0.571429 | \$2.5714 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | ## Moonshot 5 テキスト・チャット これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | キャッシュ読み取り（/1M tokens） | エンドポイント | | - | -: | -: | -: | - | | `kimi-k3.1-pro` | \$2 | \$10 | \$0.2 | OpenAI互換 | | `kimi-k3.1-pro-highspeed` | \$4 | \$20 | \$0.2 | OpenAI互換 | | `kimi-k3` | \$3 | \$15 | \$0.3 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `kimi-k2.7-code` | \$0.928571 | \$3.8571 | \$0.185714 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | | `kimi-k2.5` | \$0.6 | \$3.15 | \$0.1 | Anthropic Messages, OpenAI互換 | ## MiniMax 4 ### テキスト・チャット 3 これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | キャッシュ読み取り（/1M tokens） | エンドポイント | | - | -: | -: | -: | - | | `MiniMax-M3.1-Flash` | \$0.142857 | \$0.571429 | \$0.014286 | OpenAI互換 | | `MiniMax-M3` † | \$0.3 | \$1.2 | \$0.06 | OpenAI互換 | | `MiniMax-M2.5` | \$0.3 | \$1.2 | — | OpenAI互換 | ### 動画生成 1 これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 課金 | エンドポイント | | - | - | - | | `MiniMax-H3` | [768Pは1秒\$0.05（公式価格より37.5%低い）、2Kは1秒\$0.08](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/minimax-h3-video-generation.md) | MiniMaxネイティブ | ## Meta 6 動画生成 これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 課金 | エンドポイント | | - | - | - | | `muse-video-60s` | [1本\$1.55（60秒）](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/muse-video-generation.md) | OpenAI動画 | | `muse-video-50s` | [1本\$1.30（50秒）](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/muse-video-generation.md) | OpenAI動画 | | `muse-video-40s` | [1本\$1.05（40秒）](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/muse-video-generation.md) | OpenAI動画 | | `muse-video-30s` | [1本\$0.80（30秒）](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/muse-video-generation.md) | OpenAI動画 | | `muse-video-20s` | [1本\$0.55（20秒）](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/muse-video-generation.md) | OpenAI動画 | | `muse-video` | [1本\$0.30（5〜10秒、10秒なら1秒あたり\$0.03）](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/muse-video-generation.md) | OpenAI動画 | ## Black Forest Labs 5 画像生成・編集 これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 1回あたり | エンドポイント | | - | -: | - | | `flux-2-flex` | \$0.06 / 回 | Images, OpenAI互換 | | `flux-2-max` | \$0.07 / 回 | Images, OpenAI互換 | | `flux-2-pro` | \$0.03 / 回 | Images, OpenAI互換 | | `flux-kontext-max` | \$0.07 / 回 | Images, OpenAI互換 | | `flux-kontext-pro` | \$0.035 / 回 | Images, OpenAI互換 | ## StepFun 1 テキスト・チャット これらのモデルのトークングループ：`default`。 | モデルID | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | エンドポイント | | - | -: | -: | - | | `step-3.5-flash` | \$0.1 | \$0.3 | OpenAI互換 | ## 段階料金 †の付いたモデルは、1リクエストのtoken数に応じた段階料金で、リクエスト全体が1つの段階で課金されます。一覧の表には最初の段階の料金を載せ、すべての段階は下の表にあります。実際に適用された段階と金額は呼び出しログで確認してください。 | モデルID | リクエストあたりのtokens | 入力（/1M tokens） | 出力（/1M tokens） | キャッシュ読み取り（/1M tokens） | | - | - | -: | -: | -: | | `qwen3.7-flash` | 0–32,000 | \$0.028571 | \$0.114286 | — | | `qwen3.7-flash` | 32,001–256,000 | \$0.085714 | \$0.342857 | — | | `qwen3.7-flash` | 256,001以上 | \$0.171429 | \$0.685714 | — | | `qwen3.7-plus` | 0–256,000 | \$0.285714 | \$1.1429 | \$0.057143 | | `qwen3.7-plus` | 256,001以上 | \$0.857143 | \$3.4286 | \$0.171429 | | `qwen3.6-flash` | 0–256,000 | \$0.171429 | \$1.0286 | \$0.034286 | | `qwen3.6-flash` | 256,001以上 | \$0.685714 | \$4.1143 | \$0.137143 | | `qwen3.6-plus` | 0–256,000 | \$0.3 | \$1.8 | — | | `qwen3.6-plus` | 256,001以上 | \$1.2 | \$7.2 | — | | `qwen3.5-27b` | 0–128,000 | \$0.09 | \$0.72 | — | | `qwen3.5-27b` | 128,001以上 | \$0.27 | \$2.16 | — | | `qwen3.5-35b-a3b` | 0–128,000 | \$0.06 | \$0.48 | — | | `qwen3.5-35b-a3b` | 128,001以上 | \$0.24 | \$1.92 | — | | `qwen3.5-flash` | 0–128,000 | \$0.03 | \$0.3 | — | | `qwen3.5-flash` | 128,001–256,000 | \$0.12 | \$1.2 | — | | `qwen3.5-flash` | 256,001以上 | \$0.18 | \$1.8 | — | | `qwen3.5-plus` | 0–128,000 | \$0.114286 | \$0.685715 | — | | `qwen3.5-plus` | 128,001–256,000 | \$0.285714 | \$1.7143 | — | | `qwen3.5-plus` | 256,001以上 | \$0.571429 | \$3.4286 | — | | `qwen3.5-flash-2026-02-23` | 0–128,000 | \$0.03 | \$0.3 | — | | `qwen3.5-flash-2026-02-23` | 128,001–256,000 | \$0.12 | \$1.2 | — | | `qwen3.5-flash-2026-02-23` | 256,001以上 | \$0.18 | \$1.8 | — | | `qwen3-coder-flash` | 0–32,000 | \$0.142857 | \$0.571429 | — | | `qwen3-coder-flash` | 32,001–128,000 | \$0.214286 | \$0.857143 | — | | `qwen3-coder-flash` | 128,001–256,000 | \$0.357143 | \$1.4286 | — | | `qwen3-coder-flash` | 256,001以上 | \$0.714286 | \$3.5714 | — | | `qwen3-vl-plus` | 0–32,000 | \$0.142857 | \$1.4286 | — | | `qwen3-vl-plus` | 32,001–128,000 | \$0.214286 | \$2.1429 | — | | `qwen3-vl-plus` | 128,001以上 | \$0.428571 | \$4.2857 | — | | `qwen-plus` | 0–128,000 | \$0.114286 | \$0.285714 | — | | `qwen-plus` | 128,001–256,000 | \$0.342857 | \$2.8571 | — | | `qwen-plus` | 256,001以上 | \$0.685714 | \$6.8571 | — | | `glm-5.1` | 0–32,000 | \$0.857143 | \$3.4286 | — | | `glm-5.1` | 32,001以上 | \$1.1429 | \$4 | — | | `glm-5` | 0–32,000 | \$0.571429 | \$2.5714 | — | | `glm-5` | 32,001以上 | \$0.857143 | \$3.1429 | — | | `claude-haiku-5-5` | 0–100,000 | \$0.1 | \$0.5 | \$0.01 | | `claude-haiku-5-5` | 100,001以上 | \$0.5 | \$2.5 | \$0.05 | | `gemini-3.1-pro-preview` | 0–200,000 | \$2 | \$12 | \$0.2 | | `gemini-3.1-pro-preview` | 200,001以上 | \$4 | \$18 | \$0.4 | | `gemini-2.5-pro` | 0–200,000 | \$1.25 | \$10 | \$0.125 | | `gemini-2.5-pro` | 200,001以上 | \$2.5 | \$15 | \$0.25 | | `MiniMax-M3` | 0–512,000 | \$0.3 | \$1.2 | \$0.06 | | `MiniMax-M3` | 512,001以上 | \$0.6 | \$2.4 | \$0.12 | | `gpt-6.1-sol` | 0–272,000 | \$2 | \$10 | \$0.1 | | `gpt-6.1-sol` | 272,001以上 | \$4 | \$15 | \$0.2 | | `gpt-6.1-terra` | 0–272,000 | \$1 | \$5 | \$0.05 | | `gpt-6.1-terra` | 272,001以上 | \$2 | \$7.5 | \$0.1 | | `gpt-6-astra` | 0–272,000 | \$10 | \$50 | \$1 | | `gpt-6-astra` | 272,001以上 | \$20 | \$75 | \$2 | | `gpt-6-luna` | 0–272,000 | \$0.1 | \$0.5 | \$0.01 | | `gpt-6-luna` | 272,001以上 | \$0.2 | \$0.75 | \$0.02 | | `gpt-6-sol` | 0–272,000 | \$2 | \$10 | \$0.2 | | `gpt-6-sol` | 272,001以上 | \$4 | \$15 | \$0.4 | | `gpt-5.6-luna` | 0–272,000 | \$0.2 | \$1.2 | \$0.02 | | `gpt-5.6-luna` | 272,001以上 | \$0.4 | \$1.8 | \$0.04 | | `gpt-5.6-sol` | 0–272,000 | \$4 | \$20 | \$0.4 | | `gpt-5.6-sol` | 272,001以上 | \$8 | \$30 | \$0.8 | | `gpt-5.6-terra` | 0–272,000 | \$2 | \$12 | \$0.2 | | `gpt-5.6-terra` | 272,001以上 | \$4 | \$18 | \$0.4 | | `gpt-5.5` | 0–272,000 | \$5 | \$30 | \$0.5 | | `gpt-5.5` | 272,001以上 | \$10 | \$45 | \$1 | | `gpt-5.5-pro` | 0–271,999 | \$30 | \$180 | — | | `gpt-5.5-pro` | 272,000以上 | \$60 | \$270 | — | | `gpt-5.4` | 0–272,000 | \$2.5 | \$15 | \$0.25 | | `gpt-5.4` | 272,001以上 | \$5 | \$22.5 | \$0.5 | | `gpt-5.4-pro` | 0–272,000 | \$30 | \$180 | — | | `gpt-5.4-pro` | 272,001以上 | \$60 | \$270 | — | | `grok-4.20-0309-non-reasoning` | 0–199,999 | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 | | `grok-4.20-0309-non-reasoning` | 200,000以上 | \$2.5 | \$5 | \$0.4 | | `grok-4.20-0309-reasoning` | 0–199,999 | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 | | `grok-4.20-0309-reasoning` | 200,000以上 | \$2.5 | \$5 | \$0.4 | | `grok-4.20-multi-agent-0309` | 0–199,999 | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 | | `grok-4.20-multi-agent-0309` | 200,000以上 | \$2.5 | \$5 | \$0.4 | | `grok-4.7` | 0–199,999 | \$2 | \$6 | \$0.5 | | `grok-4.7` | 200,000以上 | \$4 | \$12 | \$1 | | `grok-4.6` | 0–199,999 | \$2 | \$6 | \$0.5 | | `grok-4.6` | 200,000以上 | \$4 | \$12 | \$1 | | `grok-4.5` | 0–199,999 | \$2 | \$6 | \$0.3 | | `grok-4.5` | 200,000以上 | \$4 | \$12 | \$0.6 | | `grok-4.3` | 0–199,999 | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 | | `grok-4.3` | 200,000以上 | \$2.5 | \$5 | \$0.4 | | `grok-build-0.1` | 0–199,999 | \$1 | \$2 | \$0.2 | | `grok-build-0.1` | 200,000以上 | \$2 | \$4 | \$0.4 | ## 料金の考え方 ## 法人での購入と相談 法人での購入、大量利用、契約、請求書、割引、特別な支払い条件については、運営者またはサポートにお問い合わせください。ドキュメントでは固定の割引条件や割引の幅を公開しておらず、最終的な条件は合意内容、コンソール、呼び出しログに従います。 ## よくある質問 ### リアルタイムの料金ですか？ このページはシステムの料金設定から生成し、最終更新日時を表示しています。料金の変更、アカウントのグループ、専用契約によってコンソールの料金と異なる場合があり、最終的にはコンソールと呼び出しログが基準です。 ### 自分のトークンで呼び出せるモデルは？ そのトークンで `GET https://api.laozhang.ai/v1/models` を送ってください。返ってきた一覧が、今そのトークンで呼び出せるモデルです。一覧はトークングループによって変わります。 ### 一覧にないモデルはどうなっていますか？ この一覧は、公開料金設定にある提供中のモデルだけを載せています。ない場合は、公開されていないか提供を終了したモデルです。提供開始と終了は[お知らせ](https://docs.laozhang.ai/en/changelog.md)に掲載し、法人向けの専用経路はサポートにお問い合わせください。 ### Claudeモデルはどの形式で呼び出せますか？ Claudeモデルは2026年10月18日から再び提供しており、Anthropic Messages形式とOpenAI互換形式の両方に対応しています。1リクエストの出力は32,768 tokensまでで、PDFドキュメントの入力やweb\_searchなどのAnthropicサーバーツールは使えません。使い方と制限の一覧は[Claudeプロトコル](https://docs.laozhang.ai/ja/api-reference/claude.md)を参照してください。 ### 段階料金はどう計算されますか？ 1リクエストのtoken数で段階が決まり、リクエスト全体がその段階の入力・出力・キャッシュ読み取り料金で課金されます。上の段階料金の表を参照してください。 ### モデルIDを見つけたらどう呼び出しますか？ 表でエンドポイントとトークングループを確認し、コンソールでそのグループのトークンを作成してください。テキストモデルのOpenAI互換経路は `/v1/chat/completions` です。画像、動画、音声などは「用途からモデルを選ぶ」のガイドに従ってください。 ### 法人購入や大量利用の相談先は？ アカウント、モデル、想定利用量、契約と請求書の要件をまとめて、運営者またはサポートにお問い合わせください。ドキュメントでは固定の割引条件や割引の幅を約束していません。 料金スナップショットの生成日時: `2026-11-03T11:07:06.926Z` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.