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# LaoZhang APIの料金と課金方式（従量課金・回数課金）

> プリペイド残高から差し引かれる仕組み、トークンの課金方式とグループ倍率、チャージの方法、法人向けの請求書の依頼先を説明します。

LaoZhang APIは、リクエストの料金をプリペイド残高から差し引きます。モデルごとに使用量（トークン）または1回ごとに課金され、使用するAPIキーのグループによっては料金に倍率がかかります。

| 項目 | 内容 |
| - | - |
| お支払い | プリペイド残高 |
| 課金方式 | モデルにより、使用量（トークン）による従量課金または回数課金 |
| グループ倍率 | 一部のトークングループでは、掲載料金に倍率がかかります |
| 現在の料金 | [モデルと料金](https://docs.laozhang.ai/ja/models.md)。お使いのアカウントの料金は[コンソールの料金ページ](https://api.laozhang.ai/account/pricing)で確認できます |
| リクエストごとの実際の課金額 | [呼び出しログ](https://api.laozhang.ai/log) |
| 失敗したリクエスト | 上流が200以外を返したリクエストは課金されません。Nano Bananaは、画像が返らなくてもHTTP 200なら課金されます。詳しくは[課金と失敗時の扱い](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/image-billing-and-failures.md)を参照してください |
| 同時実行数とレート制限 | プラットフォーム側の同時実行数の上限や速度制限はありません。詳しくは[同時リクエストと429](https://docs.laozhang.ai/ja/faq/api-concurrency.md)を参照してください |

## 従量課金と回数課金

| 課金方式 | 課金のされ方 |
| - | - |
| 従量課金 | 使用したトークン数に、モデルの100万トークンあたりの料金を掛けた額です。入力、キャッシュされた入力、出力で料金が異なる場合があります。 |
| 回数課金 | 1回あたりの固定料金です。1回はリクエスト、出力画像1枚、タスク1件のいずれかで、どれに当たるかは各モデルのガイドに書かれています。 |

テキスト、埋め込み、モデレーション、音声のモデルは従量課金です。Nano Banana、FLUX.2、Seedream、GPT Image 2.5のVIPモデルなど、多くの画像モデルは回数課金です。動画モデルの課金は、[Wan 2.7](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/wan-video-generation.md)と[Seedance 2.0 / 2.5](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/seedance2-video-generation.md)のガイドに従います。

同じモデルでも、グループによって両方の方式で提供されるものがあります。

* `gpt-image-2` は、`default` グループでは回数課金、公式APIフォワーディングのグループ（`OpenAI Official`（旧Sora2Official）と `OpenAI Official Enterprise`（旧GPTImage2 Sora2 Enterprise））では従量課金です。
* 公式APIフォワーディングの GPT Image 2.5 モデル `gpt-image-2.5-flare` と `gpt-image-2.5-sunburst` も、同じ料金のトークン課金です。

GPT Image 2.5のWeb版ルート（回数課金）のモデルIDは `gpt-image-2.5-web` です。旧 `gpt-image-2-web` は既存の連携のために残しているIDで、生成と編集に対応しています。別のルートなので、`gpt-image-2.5-web` にそのままパラメーターを流用しないでください。

トークン数は、モデルのトークナイザー、送信した会話履歴やファイル、ツール呼び出し、出力の長さによって変わります。文字数から見積もるのではなく、呼び出しログで各リクエストの入力トークン、出力トークン、課金額を確認してください。1回のリクエストのトークン数に応じて料金が変わる[段階料金](https://docs.laozhang.ai/ja/models.md)のモデルもあります。

## トークンの課金方式

APIキー（コンソールでは「トークン」）には、それぞれ課金方式があります。方式によって、そのトークンで呼び出せるモデルと適用される料金が決まります。[トークン管理](https://api.laozhang.ai/token)でトークンを作成または編集するときに設定します。ほとんどの場合は「従量優先」が適切です。

| 課金方式（コンソールの表示） | 呼び出せるモデル | 補足 |
| - | - | - |
| 従量優先（按量优先）、推奨 | 従量課金と回数課金のモデル | 両方の料金があるモデルでは、従量課金の料金が適用されます。 |
| 従量課金（按量计费） | 従量課金のモデルのみ | テキストモデル、Wan、Seedance、公式APIフォワーディングのGPT Imageなど。 |
| 回数課金（按次计费） | 回数課金のモデルのみ | Nano Banana、FLUX.2、Seedreamなど。 |

トークンには、適切な課金方式と適切なグループの両方が必要です。次のモデルは専用のグループでのみ使え、課金方式は従量優先か従量課金にします。

* Wanは `Wan` グループのみ。
* Seedanceは `SeeDance2` グループのみ。
* 公式APIフォワーディングのGPT Imageは、公式フォワーディング用のグループのみ。

コンソールのその他の選択肢が必要になることはあまりありません。`default` グループで回数課金の `gpt-image-2` を使う場合は回数課金のトークンが必要になるなど、モデル固有の条件がある場合は、各モデルのガイドに従ってください。リクエストにどの課金方式が使われたかは、呼び出しログで確認できます。

## トークングループと倍率

トークンのグループによって、使えるルートとモデルが決まります。一部のグループでは、モデルの掲載料金に倍率がかかります。そのグループのリクエストには、掲載料金にこの値を掛けた額が課金されます。たとえば `OpenAI Official Enterprise` の倍率は1.2倍です。各グループの倍率は、トークン設定のグループ一覧に表示されます。

| グループ | 用途 |
| - | - |
| `default` | 汎用グループです。Claudeモデルを含め、ほとんどのモデルを利用できます。Claude Codeにもこのグループを使ってください。 |
| `OpenAI Official` | GPT Imageモデルの公式APIフォワーディングです。OpenAIの公式価格で課金され、OpenAIのキーとAzure OpenAIの両方で処理されます。 |
| `OpenAI Official Enterprise` | 同じGPT Imageモデルの法人向け公式APIフォワーディングです。公式価格に20%を加えた料金（倍率1.2倍）で、OpenAIのキーのみで処理されます。 |
| `Wan` | Wanの動画モデル用です。 |
| `SeeDance2` | Seedance 2.0と2.5の動画モデル用です。 |
| `Claude Code`（旧claude\_code） | 以前にClaude Code向けに用意したグループで、すでに使っているトークンのために残してあります。新しいトークンは `default` で作成してください。 |

`gpt-image-2-vip` や `gpt-image-2.5-web` など回数課金のGPT Imageモデルは、別の画像用グループでも提供されています（名前はコンソールで確認してください）。各モデルのグループと料金は、グループ名の後ろに倍率を添えて[モデルと料金](https://docs.laozhang.ai/ja/models.md)に一覧があります。お使いのアカウントでの料金は、コンソールで確認してください。

## 料金と課金額の確認

* [モデルと料金](https://docs.laozhang.ai/ja/models.md)：モデルごとの掲載料金、課金方式、トークングループ、エンドポイントと、データの最終更新時刻を確認できます。
* [コンソールの料金ページ](https://api.laozhang.ai/account/pricing)：ログイン中のアカウントに適用される料金とグループを確認できます。
* [呼び出しログ](https://api.laozhang.ai/log)：リクエストごとのモデル、トークン使用量、課金額を確認できます。
* [残高照会API](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/balance-query.md)：アラートやダッシュボード向けに、残りと使用済みのクォータを取得できます。

予算を見積もるには、代表的なリクエストをいくつか送り、呼び出しログで使用量と課金額を確認して、想定するリクエスト数に合わせて掛け算します。

上流の提供元が公開している価格から、LaoZhang APIの請求額は予測できません。ただし、[Wan 2.7](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/wan-video-generation.md)や[Seedance 2.0 / 2.5](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/seedance2-video-generation.md)のガイドのように、換算方法が書かれているモデルは例外です。サービスごとに支出を抑えたい場合は、サービスごとに別のトークンを作成し、クォータの上限を設定してください。

## チャージとお支払い

残高は、[コンソール](https://api.laozhang.ai)のチャージ画面から追加します。チャージ画面ではStripeによるカード決済を利用でき、法人はサポート経由で銀行振込も利用できます。LaoZhang APIはカード番号の全桁を保存しません。購入と返金は[利用規約](https://www.laozhang.ai/terms)に従います。[お支払いと返金のFAQ](https://docs.laozhang.ai/en/faq/payment-methods.md)に要点をまとめています。

## 法人向けのご購入と請求書

法人のお支払い、契約、請求書、ボリューム価格については、メールの [hi@laozhang.ai](mailto:hi@laozhang.ai) またはTelegramの [@laozhang\_cn](https://t.me/laozhang_cn) でサポートにご連絡ください。次の内容を添えてください。

* 会社名とアカウントのメールアドレス
* 利用予定のモデルと、月間の想定使用量
* 契約書と請求書に関するご要望

サポートが、お客様のアカウントに適用する条件と請求書の詳細を確認します。LaoZhang APIは、シンガポールの企業YingTu Technology Pte. Ltd.が運営しています。

## よくある質問

### リクエストが失敗した場合も課金されますか？

**上流が200以外を返した場合は課金されません。** パラメーターの誤り、認証エラー、`429` のレート制限、上流の5xxエラーを含みます。HTTP 200が返った後の課金は、次のとおりです。

* 従量課金のモデル：実際のトークン数
* 回数課金のモデル：1回、または返された画像1枚ごと
* Nano Banana：画像が返らなくてもHTTP 200なら課金

クライアント側のタイムアウトは失敗とは限らないため、再送する前に[呼び出しログ](https://api.laozhang.ai/log)を確認してください。画像モデルのルールは[課金と失敗時の扱い](https://docs.laozhang.ai/ja/api-capabilities/image-billing-and-failures.md)にあります。

### 想定より課金額が高いのはなぜですか？

呼び出しログでそのリクエストを開いて確認してください。よくある原因は、グループ倍率、想定より多い入力トークン（長い会話履歴や添付した画像など）、大きなリクエストへの段階料金の適用、お使いのグループで回数課金ではなくトークン課金になっているモデルの利用です。

ログのリクエスト詳細にある倍率を料金に換算する方法は、[ログ詳細の課金額の読み方](https://docs.laozhang.ai/en/faq/call-logs.md)を参照してください。

### タイムアウトしても課金されますか？

クライアント側のタイムアウトでも、サーバー側のリクエストは取り消されず、課金が発生したかどうかもわかりません。特に画像や動画のリクエストでは、リトライする前に呼び出しログを確認してください。

### ボリュームディスカウントはありますか？

ドキュメントでは、固定の割引段階を公開していません。法人やボリュームの条件は、サポートにご相談ください。

## 関連ドキュメント

* [対応している支払い方法](https://docs.laozhang.ai/en/faq/payment-methods.md)
* [残高があるのに失敗する理由](https://docs.laozhang.ai/ja/faq/balance-insufficient.md)
* [呼び出しログの見方と使い方](https://docs.laozhang.ai/en/faq/call-logs.md)
* [API接続ガイド](https://docs.laozhang.ai/ja/api-manual.md)


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