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# AI 모델 API 가격표

> LaoZhang API에서 지금 쓸 수 있는 모델을 용도와 제공사별로 찾아보세요. 모델 ID, 토큰당·호출당 가격, 캐시와 구간별 가격, 토큰 그룹, 엔드포인트, 최근 추가된 모델을 정리했습니다.

이 페이지 목차
[용도별](#use-cases)[최근 추가](#recently-added)[제공사별 가격](#model-catalog)[구간별 가격](#tiered-pricing)[가격 안내](#pricing-basis)[기업 조건](#commercial-terms)[FAQ](#faq)
제공사
[OpenAI](#vendor-openai)[Anthropic](#vendor-anthropic)[Google](#vendor-google)[xAI](#vendor-xai)[DeepSeek](#vendor-deepseek)[Alibaba](#vendor-alibaba)[ByteDance](#vendor-bytedance)[Zhipu AI](#vendor-zhipu-ai)[Moonshot](#vendor-moonshot)[MiniMax](#vendor-minimax)[Meta](#vendor-meta)[Black Forest Labs](#vendor-black-forest-labs)[StepFun](#vendor-stepfun)

# AI 모델 API 가격표

LaoZhang API에서 현재 213개 모델을 제공합니다. 용도나 제공사로 모델 ID, 가격, 토큰 그룹, 엔드포인트를 찾을 수 있습니다. 데이터 갱신: 2026. 11. 03. 19:07(UTC+8). 실제 청구액은 호출 로그를 기준으로 합니다.

모델 검색

| 항목 | 내용 |
| - | - |
| 제공 모델 | 13개 제공사의 213개 모델: 사용량 과금 181개, 호출당 과금 32개 |
| 가격 단위 | 미국 달러. 사용량 과금 모델은 1M tokens당, 호출당 과금 모델은 호출 1회당이며 비디오 모델 가격은 각 가이드에 있습니다 |
| 토큰 그룹 | 그룹에 따라 경로와 가격이 정해지며, 그룹 뒤의 “×”는 표시 가격에 곱하는 배율입니다 |
| 데이터 출처 | [LaoZhang API 공개 가격 설정](https://api.laozhang.ai/api/pricing). 이 페이지는 여기서 생성됩니다 |

[콘솔 실시간 가격](https://api.laozhang.ai/account/pricing)
[호출 로그](https://api.laozhang.ai/log)
[과금 방식과 그룹](https://docs.laozhang.ai/ko/pricing.md)
[모델 이용 가능 여부와 권한](https://docs.laozhang.ai/en/faq/model-availability.md)

## 용도별 모델 선택

만들려는 기능으로 범위를 좁힌 뒤, 가이드에서 요청 형식을 확인하세요. 모델 수는 현재 제공 중인 모델 기준입니다.

| 용도 | 모델 수 | 엔드포인트 | 가이드 |
| - | -: | - | - |
| 텍스트·채팅 | 153 | OpenAI 호환, Anthropic Messages, Gemini 네이티브, Responses | [텍스트 생성 API](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/text-generation.md) |
| 이미지 생성·편집 | 34 | OpenAI 호환, Images, Gemini 네이티브 | [이미지 API 비교](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/image-generation-guide.md) |
| 비디오 생성 | 17 | OpenAI 호환, OpenAI 비디오, MiniMax 네이티브 | [비디오 API 비교](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/video-generation-guide.md), [MiniMax H3](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/minimax-h3-video-generation.md), [Muse](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/muse-video-generation.md), [Seedance 2](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/seedance2-video-generation.md), [Wan](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/wan-video-generation.md) |
| 임베딩 | 4 | Embeddings, OpenAI 호환 | [Embeddings](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/text-embedding.md) |
| 음성·오디오 | 5 | OpenAI 호환 | [음성 인식·음성 합성](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/audio-transcription.md) |

## 최근 추가된 모델

최근 60일 안에 LaoZhang API 공개 가격에 처음 등록된 모델을 최신순으로 보여 줍니다. 출시 소식은 [공지사항](https://docs.laozhang.ai/en/changelog.md)에서 확인하세요.

| 날짜 | 모델 ID | 제공사 | 용도 | 가격 |
| - | - | - | - | - |
| 2026-11-02 | [`grok-4.20-0309-non-reasoning`](#vendor-xai-text) | xAI | 텍스트·채팅 | 입력 \$1.25 · 출력 \$2.5 / 1M tokens |
| 2026-11-02 | [`grok-4.20-0309-reasoning`](#vendor-xai-text) | xAI | 텍스트·채팅 | 입력 \$1.25 · 출력 \$2.5 / 1M tokens |
| 2026-11-02 | [`grok-4.20-multi-agent-0309`](#vendor-xai-text) | xAI | 텍스트·채팅 | 입력 \$1.25 · 출력 \$2.5 / 1M tokens |
| 2026-11-02 | [`grok-build-0.1`](#vendor-xai-text) | xAI | 텍스트·채팅 | 입력 \$1 · 출력 \$2 / 1M tokens |
| 2026-11-02 | [`muse-video-40s`](#vendor-meta) | Meta | 비디오 생성 | 영상당 \$1.05(40초) |
| 2026-11-02 | [`muse-video-50s`](#vendor-meta) | Meta | 비디오 생성 | 영상당 \$1.30(50초) |
| 2026-11-02 | [`muse-video-60s`](#vendor-meta) | Meta | 비디오 생성 | 영상당 \$1.55(60초) |
| 2026-10-30 | [`gemini-3.5-flash`](#vendor-google-text) | Google | 텍스트·채팅 | 입력 \$1.5 · 출력 \$9 / 1M tokens |
| 2026-10-30 | [`gemini-3.7-flash`](#vendor-google-text) | Google | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.75 · 출력 \$3.75 / 1M tokens |
| 2026-10-30 | [`muse-video`](#vendor-meta) | Meta | 비디오 생성 | 영상당 \$0.30(5\~10초, 10초 기준 초당 \$0.03) |
| 2026-10-30 | [`muse-video-20s`](#vendor-meta) | Meta | 비디오 생성 | 영상당 \$0.55(20초) |
| 2026-10-30 | [`muse-video-30s`](#vendor-meta) | Meta | 비디오 생성 | 영상당 \$0.80(30초) |
| 2026-10-28 | [`gpt-5.5-pro`](#vendor-openai-text) | OpenAI | 텍스트·채팅 | 입력 \$30 · 출력 \$180 / 1M tokens |
| 2026-10-28 | [`gpt-6.1-terra`](#vendor-openai-text) | OpenAI | 텍스트·채팅 | 입력 \$1 · 출력 \$5 / 1M tokens |
| 2026-10-25 | [`deepseek-flash`](#vendor-deepseek) | DeepSeek | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.44 · 출력 \$1.32 / 1M tokens |
| 2026-10-25 | [`seed-2-1-turbo-260628`](#vendor-bytedance-text) | ByteDance | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.5 · 출력 \$2.5 / 1M tokens |
| 2026-10-25 | [`glm-5.2-fast-preview`](#vendor-zhipu-ai) | Zhipu AI | 텍스트·채팅 | 입력 \$2.2857 · 출력 \$8 / 1M tokens |
| 2026-10-25 | [`glm-5.3-prime`](#vendor-zhipu-ai) | Zhipu AI | 텍스트·채팅 | 입력 \$2.2857 · 출력 \$8 / 1M tokens |
| 2026-10-25 | [`kimi-k3.1-pro`](#vendor-moonshot) | Moonshot | 텍스트·채팅 | 입력 \$2 · 출력 \$10 / 1M tokens |
| 2026-10-25 | [`kimi-k3.1-pro-highspeed`](#vendor-moonshot) | Moonshot | 텍스트·채팅 | 입력 \$4 · 출력 \$20 / 1M tokens |
| 2026-10-25 | [`MiniMax-M3`](#vendor-minimax-text) | MiniMax | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.3 · 출력 \$1.2 / 1M tokens |
| 2026-10-25 | [`MiniMax-M3.1-Flash`](#vendor-minimax-text) | MiniMax | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.142857 · 출력 \$0.571429 / 1M tokens |
| 2026-10-24 | [`qwen3.6-27b`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.428571 · 출력 \$2.5714 / 1M tokens |
| 2026-10-24 | [`qwen3.6-35b-a3b`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.257143 · 출력 \$1.5429 / 1M tokens |
| 2026-10-24 | [`qwen3.6-flash`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.171429 · 출력 \$1.0286 / 1M tokens |
| 2026-10-24 | [`qwen3.8-27b`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.428571 · 출력 \$1.7143 / 1M tokens |
| 2026-10-24 | [`qwen3.8-flash`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.114286 · 출력 \$0.385715 / 1M tokens |
| 2026-10-24 | [`qwen3.8-max`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | 텍스트·채팅 | 입력 \$1.7143 · 출력 \$5.1429 / 1M tokens |
| 2026-10-24 | [`glm-5.3`](#vendor-zhipu-ai) | Zhipu AI | 텍스트·채팅 | 입력 \$1.1429 · 출력 \$4 / 1M tokens |
| 2026-10-24 | [`kimi-k2.7-code`](#vendor-moonshot) | Moonshot | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.928571 · 출력 \$3.8571 / 1M tokens |
| 2026-10-24 | [`kimi-k3`](#vendor-moonshot) | Moonshot | 텍스트·채팅 | 입력 \$3 · 출력 \$15 / 1M tokens |
| 2026-10-24 | [`MiniMax-H3`](#vendor-minimax-video) | MiniMax | 비디오 생성 | 768P 초당 \$0.05(공식 가격보다 37.5% 낮음), 2K 초당 \$0.08 |
| 2026-10-18 | [`claude-fable-5`](#vendor-anthropic) | Anthropic | 텍스트·채팅 | 입력 \$10 · 출력 \$50 / 1M tokens |
| 2026-10-18 | [`claude-fable-5-1`](#vendor-anthropic) | Anthropic | 텍스트·채팅 | 입력 \$10 · 출력 \$50 / 1M tokens |
| 2026-10-18 | [`claude-haiku-5-5`](#vendor-anthropic) | Anthropic | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.1 · 출력 \$0.5 / 1M tokens |
| 2026-10-18 | [`claude-opus-4-6`](#vendor-anthropic) | Anthropic | 텍스트·채팅 | 입력 \$5 · 출력 \$25 / 1M tokens |
| 2026-10-18 | [`claude-opus-4-7`](#vendor-anthropic) | Anthropic | 텍스트·채팅 | 입력 \$5 · 출력 \$25 / 1M tokens |
| 2026-10-18 | [`claude-opus-5`](#vendor-anthropic) | Anthropic | 텍스트·채팅 | 입력 \$5 · 출력 \$25 / 1M tokens |
| 2026-10-18 | [`claude-opus-5-5`](#vendor-anthropic) | Anthropic | 텍스트·채팅 | 입력 \$4 · 출력 \$20 / 1M tokens |
| 2026-10-18 | [`claude-sonnet-4-5-20250929`](#vendor-anthropic) | Anthropic | 텍스트·채팅 | 입력 \$3 · 출력 \$15 / 1M tokens |
| 2026-10-18 | [`claude-sonnet-4-6`](#vendor-anthropic) | Anthropic | 텍스트·채팅 | 입력 \$3 · 출력 \$15 / 1M tokens |
| 2026-10-18 | [`claude-sonnet-5`](#vendor-anthropic) | Anthropic | 텍스트·채팅 | 입력 \$2 · 출력 \$10 / 1M tokens |
| 2026-10-18 | [`claude-sonnet-5-5`](#vendor-anthropic) | Anthropic | 텍스트·채팅 | 입력 \$2 · 출력 \$10 / 1M tokens |
| 2026-10-14 | [`gemini-4-argon`](#vendor-google-text) | Google | 텍스트·채팅 | 입력 \$2 · 출력 \$10 / 1M tokens |
| 2026-10-14 | [`wan3.0-video`](#vendor-alibaba-video) | Alibaba | 비디오 생성 | 모델 가이드 참고 |
| 2026-10-14 | [`wan3.0-video-prime`](#vendor-alibaba-video) | Alibaba | 비디오 생성 | 모델 가이드 참고 |
| 2026-10-10 | [`qwen3.7-flash`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.028571 · 출력 \$0.114286 / 1M tokens |
| 2026-10-10 | [`qwen3.7-max`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | 텍스트·채팅 | 입력 \$1.714 · 출력 \$5.142 / 1M tokens |
| 2026-10-10 | [`qwen3.7-plus`](#vendor-alibaba-text) | Alibaba | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.285714 · 출력 \$1.1429 / 1M tokens |
| 2026-10-07 | [`gemini-nano-banana-2.1`](#vendor-google-image) | Google | 이미지 생성·편집 | \$0.045 / 회 |
| 2026-10-05 | [`gpt-6.1-sol`](#vendor-openai-text) | OpenAI | 텍스트·채팅 | 입력 \$2 · 출력 \$10 / 1M tokens |
| 2026-09-25 | [`seedream-5-0-flash-260915`](#vendor-bytedance-image) | ByteDance | 이미지 생성·편집 | \$0.018 / 회 |
| 2026-09-25 | [`seedream-5-0-pro-260628`](#vendor-bytedance-image) | ByteDance | 이미지 생성·편집 | \$0.12 / 회 |
| 2026-09-24 | [`gpt-6-luna`](#vendor-openai-text) | OpenAI | 텍스트·채팅 | 입력 \$0.1 · 출력 \$0.5 / 1M tokens |
| 2026-09-24 | [`gpt-6-sol`](#vendor-openai-text) | OpenAI | 텍스트·채팅 | 입력 \$2 · 출력 \$10 / 1M tokens |
| 2026-09-24 | [`grok-4.7`](#vendor-xai-text) | xAI | 텍스트·채팅 | 입력 \$2 · 출력 \$6 / 1M tokens |
| 2026-09-24 | [`doubao-seedance-2-5-260628`](#vendor-bytedance-video) | ByteDance | 비디오 생성 | 모델 가이드 참고 |
| 2026-09-10 | [`gpt-6-astra`](#vendor-openai-text) | OpenAI | 텍스트·채팅 | 입력 \$10 · 출력 \$50 / 1M tokens |
| 2026-09-10 | [`gpt-image-2.5-web`](#vendor-openai-image) | OpenAI | 이미지 생성·편집 | \$0.03 / 회 |
| 2026-09-09 | [`gpt-image-2.5-flare`](#vendor-openai-image) | OpenAI | 이미지 생성·편집 | 입력 \$5 · 출력 \$30 / 1M tokens |
| 2026-09-09 | [`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](#vendor-openai-image) | OpenAI | 이미지 생성·편집 | 입력 \$5 · 출력 \$30 / 1M tokens |
| 2026-09-09 | [`gpt-image-2.5-flare-vip`](#vendor-openai-image) | OpenAI | 이미지 생성·편집 | \$0.03 / 회 |
| 2026-09-09 | [`gpt-image-2.5-sunburst`](#vendor-openai-image) | OpenAI | 이미지 생성·편집 | 입력 \$5 · 출력 \$30 / 1M tokens |
| 2026-09-09 | [`gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`](#vendor-openai-image) | OpenAI | 이미지 생성·편집 | 입력 \$5 · 출력 \$30 / 1M tokens |
| 2026-09-09 | [`gpt-image-2.5-sunburst-vip`](#vendor-openai-image) | OpenAI | 이미지 생성·편집 | \$0.03 / 회 |

## 제공사별 가격

제공사마다 용도별 표가 있으며, 최신 버전이 위에 옵니다. 넓은 표는 휴대폰에서 좌우로 스크롤할 수 있습니다.

[OpenAI](#vendor-openai)[Anthropic](#vendor-anthropic)[Google](#vendor-google)[xAI](#vendor-xai)[DeepSeek](#vendor-deepseek)[Alibaba](#vendor-alibaba)[ByteDance](#vendor-bytedance)[Zhipu AI](#vendor-zhipu-ai)[Moonshot](#vendor-moonshot)[MiniMax](#vendor-minimax)[Meta](#vendor-meta)[Black Forest Labs](#vendor-black-forest-labs)[StepFun](#vendor-stepfun)

## OpenAI 90

### 텍스트·채팅 67

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 캐시 읽기(/1M tokens) | 엔드포인트 |
| - | -: | -: | -: | - |
| `gpt-6.1-sol` † | \$2 | \$10 | \$0.1 | OpenAI 호환 |
| `gpt-6.1-terra` † | \$1 | \$5 | \$0.05 | OpenAI 호환 |
| `gpt-6-astra` † | \$10 | \$50 | \$1 | OpenAI 호환 |
| `gpt-6-luna` † | \$0.1 | \$0.5 | \$0.01 | OpenAI 호환 |
| `gpt-6-sol` † | \$2 | \$10 | \$0.2 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5.6-luna` † | \$0.2 | \$1.2 | \$0.02 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5.6-sol` † | \$4 | \$20 | \$0.4 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5.6-terra` † | \$2 | \$12 | \$0.2 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5.5` † | \$5 | \$30 | \$0.5 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5.5-pro` † | \$30 | \$180 | — | OpenAI 호환 |
| `gpt-5.4` † | \$2.5 | \$15 | \$0.25 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5.4-mini` | \$0.75 | \$4.5 | \$0.075 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5.4-nano` | \$0.2 | \$1.25 | \$0.02 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5.4-pro` † | \$30 | \$180 | — | OpenAI 호환 |
| `gpt-5.2` | \$1.75 | \$14 | \$0.175 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5.2-2025-12-11` | \$1.75 | \$14 | \$0.175 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5.1` | \$1.25 | \$10 | \$0.125 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5.1-2025-11-13` | \$1.25 | \$10 | \$0.125 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5` | \$1.25 | \$10 | \$0.125 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5-mini` | \$0.25 | \$2 | \$0.025 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5-nano` | \$0.05 | \$0.4 | \$0.005 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5-pro` | \$15 | \$120 | — | OpenAI 호환 |
| `gpt-5-pro-2025-10-06` | \$15 | \$120 | — | OpenAI 호환 |
| `gpt-5-2025-08-07` | \$1.25 | \$10 | \$0.125 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5-mini-2025-08-07` | \$0.25 | \$2 | \$0.025 | OpenAI 호환 |
| `gpt-5-nano-2025-08-07` | \$0.05 | \$0.4 | \$0.005 | OpenAI 호환 |
| `gpt-4.1` | \$2 | \$8 | \$0.5 | OpenAI 호환 |
| `gpt-4.1-mini` | \$0.4 | \$1.6 | \$0.1 | OpenAI 호환 |
| `gpt-4.1-nano` | \$0.1 | \$0.4 | \$0.025 | OpenAI 호환 |
| `gpt-4.1-2025-04-14` | \$2 | \$8 | \$0.5 | OpenAI 호환 |
| `gpt-4.1-mini-2025-04-14` | \$0.4 | \$1.6 | \$0.1 | OpenAI 호환 |
| `gpt-4.1-nano-2025-04-14` | \$0.1 | \$0.4 | \$0.025 | OpenAI 호환 |
| `gpt-4o` | \$2.5 | \$10 | \$1.25 | OpenAI 호환 |
| `gpt-4o-mini` | \$0.15 | \$0.6 | \$0.075 | OpenAI 호환 |
| `o4-mini` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.275 | OpenAI 호환 |
| `o4-mini-2025-04-16` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.275 | OpenAI 호환 |
| `gpt-4o-2024-11-20` | \$2.5 | \$10 | \$1.25 | OpenAI 호환 |
| `gpt-4o-2024-08-06` | \$2.5 | \$10 | \$1.25 | OpenAI 호환 |
| `gpt-4o-mini-2024-07-18` | \$0.15 | \$0.6 | \$0.075 | OpenAI 호환 |
| `gpt-4o-2024-05-13` | \$5 | \$15 | — | OpenAI 호환 |
| `gpt-3.5-turbo` | \$0.5 | \$1.5 | — | OpenAI 호환 |
| `gpt-3.5-turbo-0125` | \$0.5 | \$1.5 | — | OpenAI 호환 |
| `gpt-3.5-turbo-0613` | \$1.5 | \$1.95 | — | OpenAI 호환 |
| `gpt-3.5-turbo-1106` | \$1 | \$2 | — | OpenAI 호환 |
| `gpt-3.5-turbo-16k` | \$3 | \$3.9 | — | OpenAI 호환 |
| `gpt-3.5-turbo-16k-0613` | \$3 | \$3.9 | — | OpenAI 호환 |
| `o3` | \$3 | \$12 | \$0.75 | OpenAI 호환 |
| `o3-mini` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI 호환 |
| `o3-mini-low` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI 호환 |
| `o3-mini-medium` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI 호환 |
| `o3-pro` | \$20 | \$80 | — | Responses |
| `o3-pro-2025-06-10` | \$20 | \$80 | — | Responses |
| `o3-2025-04-16` | \$3 | \$12 | \$0.75 | OpenAI 호환 |
| `o3-mini-2025-01-31` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI 호환 |
| `o3-mini-2025-01-31-high` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI 호환 |
| `o3-mini-2025-01-31-low` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI 호환 |
| `o3-mini-2025-01-31-medium` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI 호환 |
| `o1` | \$15 | \$60 | \$7.5 | OpenAI 호환 |
| `o1-mini` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI 호환 |
| `o1-preview` | \$15 | \$60 | \$7.5 | OpenAI 호환 |
| `o1-pro` | \$180 | \$720 | — | OpenAI 호환 |
| `o1-pro-2025-03-19` | \$180 | \$720 | — | OpenAI 호환 |
| `o1-2024-12-17` | \$15 | \$60 | \$7.5 | OpenAI 호환 |
| `o1-mini-2024-09-12` | \$1.1 | \$4.4 | \$0.55 | OpenAI 호환 |
| `o1-preview-2024-09-12` | \$15 | \$60 | \$7.5 | OpenAI 호환 |
| `gpt-oss-120b` | \$0.5 | \$2 | — | OpenAI 호환 |
| `gpt-oss-20b` | \$0.1 | \$0.4 | — | OpenAI 호환 |

### 이미지 생성·편집 15

| 모델 ID | 과금 | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 캐시 읽기(/1M tokens) | 호출당 가격 | 토큰 그룹 | 엔드포인트 |
| - | - | -: | -: | -: | -: | - | - |
| `gpt-image-2.5-flare` | 사용량 | \$5 | \$30 | \$1.25 | — | OpenAI Official Enterprise (×1.2), OpenAI Official | Images, OpenAI 호환 |
| `gpt-image-2.5-flare-vip` | 호출당 | — | — | — | \$0.03 / 회 | default, 기타 이미지 그룹(이름은 콘솔에서 확인) | Images, OpenAI 호환 |
| `gpt-image-2.5-sunburst` | 사용량 | \$5 | \$30 | \$1.25 | — | OpenAI Official Enterprise (×1.2), OpenAI Official | Images, OpenAI 호환 |
| `gpt-image-2.5-sunburst-vip` | 호출당 | — | — | — | \$0.03 / 회 | default, 기타 이미지 그룹(이름은 콘솔에서 확인) | Images, OpenAI 호환 |
| `gpt-image-2.5-web` | 호출당 | — | — | — | \$0.03 / 회 | default, 기타 이미지 그룹(이름은 콘솔에서 확인) | Images, OpenAI 호환 |
| `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08` | 사용량 | \$5 | \$30 | \$1.25 | — | OpenAI Official Enterprise (×1.2), OpenAI Official | Images, OpenAI 호환 |
| `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08` | 사용량 | \$5 | \$30 | \$1.25 | — | OpenAI Official Enterprise (×1.2), OpenAI Official | Images, OpenAI 호환 |
| `gpt-image-2` | 호출당 | — | — | — | \$0.03 / 회 | OpenAI Official Enterprise (×1.2), default, 기타 이미지 그룹(이름은 콘솔에서 확인), OpenAI Official | Images, OpenAI 호환 |
| `gpt-image-2-all` | 호출당 | — | — | — | \$0.03 / 회 | default, 기타 이미지 그룹(이름은 콘솔에서 확인) | Images, OpenAI 호환 |
| `gpt-image-2-vip` | 호출당 | — | — | — | \$0.03 / 회 | default, 기타 이미지 그룹(이름은 콘솔에서 확인) | Images, OpenAI 호환 |
| `gpt-image-2-web` | 호출당 | — | — | — | \$0.03 / 회 | default, 기타 이미지 그룹(이름은 콘솔에서 확인) | Images, OpenAI 호환 |
| `gpt-image-1.5` | 사용량 | \$5 | \$32 | \$1.25 | — | OpenAI Official Enterprise (×1.2), default, OpenAI Official | Images, OpenAI 호환 |
| `gpt-image-1.5-2025-12-16` | 사용량 | \$5 | \$32 | \$1.25 | — | default | Images, OpenAI 호환 |
| `gpt-image-1` | 사용량 | \$5 | \$40 | \$1.25 | — | OpenAI Official Enterprise (×1.2), default, OpenAI Official | Images, OpenAI 호환 |
| `gpt-image-1-mini` | 사용량 | \$2 | \$8 | \$0.2 | — | OpenAI Official Enterprise (×1.2), default, OpenAI Official | Images, OpenAI 호환 |

### 임베딩 3

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 엔드포인트 |
| - | -: | -: | - |
| `text-embedding-3-large` | \$0.13 | \$0.13 | Embeddings, OpenAI 호환 |
| `text-embedding-3-small` | \$0.02 | \$0.02 | Embeddings, OpenAI 호환 |
| `text-embedding-ada-002` | \$0.1 | \$0.1 | Embeddings, OpenAI 호환 |

### 음성·오디오 5

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 엔드포인트 |
| - | -: | -: | - |
| `gpt-4o-mini-transcribe` | \$1.5 | \$6 | OpenAI 호환 |
| `gpt-4o-mini-tts` | \$1.2 | \$18 | OpenAI 호환 |
| `gpt-4o-transcribe` | \$8 | \$16 | OpenAI 호환 |
| `tts-1` | \$30 | \$30 | OpenAI 호환 |
| `tts-1-hd` | \$60 | \$60 | OpenAI 호환 |

## Anthropic 11

텍스트·채팅

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 캐시 읽기(/1M tokens) | 엔드포인트 |
| - | -: | -: | -: | - |
| `claude-haiku-5-5` † | \$0.1 | \$0.5 | \$0.01 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `claude-opus-5-5` | \$4 | \$20 | \$0.2 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `claude-sonnet-5-5` | \$2 | \$10 | \$0.1 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `claude-fable-5-1` | \$10 | \$50 | \$0.25 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `claude-fable-5` | \$10 | \$50 | \$1 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `claude-opus-5` | \$5 | \$25 | \$0.5 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `claude-sonnet-5` | \$2 | \$10 | \$0.2 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `claude-opus-4-7` | \$5 | \$25 | \$0.5 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `claude-opus-4-6` | \$5 | \$25 | \$0.5 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `claude-sonnet-4-6` | \$3 | \$15 | \$0.3 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `claude-sonnet-4-5-20250929` | \$3 | \$15 | \$0.3 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |

## Google 21

### 텍스트·채팅 14

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 캐시 읽기(/1M tokens) | 엔드포인트 |
| - | -: | -: | -: | - |
| `gemini-4-argon` | \$2 | \$10 | \$0.1 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-3.8-flash` | \$0.75 | \$3.75 | \$0.075 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-3.7-flash` | \$0.75 | \$3.75 | \$0.075 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-3.6-flash` | \$1.5 | \$7.5 | \$0.15 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-3.5-flash` | \$1.5 | \$9 | \$0.15 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-3.5-flash-lite` | \$0.3 | \$2.502 | \$0.03 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-3.1-flash-lite` | \$0.25 | \$1.5 | \$0.025 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-3.1-flash-lite-preview` | \$0.25 | \$1.5 | \$0.025 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-3.1-pro-preview` † | \$2 | \$12 | \$0.2 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-3-flash-preview` | \$0.5 | \$3 | \$0.05 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-2.5-flash` | \$0.3 | \$2.5 | \$0.03 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-2.5-flash-lite` | \$0.1 | \$0.4 | \$0.01 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-2.5-flash-nothinking` | \$0.3 | \$2.5 | \$0.03 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-2.5-pro` † | \$1.25 | \$10 | \$0.125 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |

### 이미지 생성·편집 7

이 모델들의 토큰 그룹: `OpenAI Official Enterprise (×1.2)`, `default`.

| 모델 ID | 호출당 가격 | 엔드포인트 |
| - | -: | - |
| `gemini-3.1-flash-image` | \$0.055 / 회 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-3.1-flash-image-preview` | \$0.055 / 회 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-3.1-flash-lite-image` | \$0.025 / 회 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-3-pro-image` | \$0.09 / 회 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-3-pro-image-preview` | \$0.09 / 회 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-2.5-flash-image` | \$0.02 / 회 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |
| `gemini-nano-banana-2.1` | \$0.045 / 회 | Gemini 네이티브, OpenAI 호환 |

## xAI 16

### 텍스트·채팅 14

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 캐시 읽기(/1M tokens) | 엔드포인트 |
| - | -: | -: | -: | - |
| `grok-4.20-0309-non-reasoning` † | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 | OpenAI 호환 |
| `grok-4.20-0309-reasoning` † | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 | OpenAI 호환 |
| `grok-4.20-multi-agent-0309` † | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 | OpenAI 호환 |
| `grok-4.7` † | \$2 | \$6 | \$0.5 | OpenAI 호환 |
| `grok-4.6` † | \$2 | \$6 | \$0.5 | OpenAI 호환 |
| `grok-4.5` † | \$2 | \$6 | \$0.3 | OpenAI 호환 |
| `grok-4.3` † | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 | OpenAI 호환 |
| `grok-4-1-fast-non-reasoning` | \$0.2 | \$0.5 | — | OpenAI 호환 |
| `grok-4-1-fast-reasoning` | \$0.2 | \$0.5 | — | OpenAI 호환 |
| `grok-4-fast-non-reasoning` | \$0.2 | \$0.5 | — | OpenAI 호환 |
| `grok-4-fast-reasoning` | \$0.2 | \$0.5 | — | OpenAI 호환 |
| `grok-3` | \$3 | \$15 | — | OpenAI 호환 |
| `grok-3-mini` | \$0.3 | \$1.8 | — | OpenAI 호환 |
| `grok-build-0.1` † | \$1 | \$2 | \$0.2 | OpenAI 호환 |

### 이미지 생성·편집 2

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 호출당 가격 | 엔드포인트 |
| - | -: | - |
| `grok-imagine-image-2.0` | \$0.055 / 회 | OpenAI 호환 |
| `grok-imagine-image-quality` | \$0.045 / 회 | OpenAI 호환 |

## DeepSeek 4

텍스트·채팅

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 캐시 읽기(/1M tokens) | 엔드포인트 |
| - | -: | -: | -: | - |
| `deepseek-v4-flash` | \$0.44 | \$1.32 | \$0.088 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `deepseek-v4-flash-vision-exp` | \$0.44 | \$1.32 | \$0.014667 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `deepseek-v4-pro` | \$1.74 | \$3.96 | \$0.145 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `deepseek-flash` | \$0.44 | \$1.32 | \$0.088 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |

## Alibaba 30

### 텍스트·채팅 23

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 캐시 읽기(/1M tokens) | 엔드포인트 |
| - | -: | -: | -: | - |
| `qwen3.8-27b` | \$0.428571 | \$1.7143 | \$0.085714 | OpenAI 호환 |
| `qwen3.8-flash` | \$0.114286 | \$0.385715 | \$0.022857 | OpenAI 호환 |
| `qwen3.8-max` | \$1.7143 | \$5.1429 | \$0.342857 | OpenAI 호환 |
| `qwen3.7-flash` † | \$0.028571 | \$0.114286 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen3.7-max` | \$1.714 | \$5.142 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen3.7-plus` † | \$0.285714 | \$1.1429 | \$0.057143 | OpenAI 호환 |
| `qwen3.6-27b` | \$0.428571 | \$2.5714 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen3.6-35b-a3b` | \$0.257143 | \$1.5429 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen3.6-flash` † | \$0.171429 | \$1.0286 | \$0.034286 | OpenAI 호환 |
| `qwen3.6-plus` † | \$0.3 | \$1.8 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen3.5-27b` † | \$0.09 | \$0.72 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen3.5-35b-a3b` † | \$0.06 | \$0.48 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen3.5-flash` † | \$0.03 | \$0.3 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen3.5-plus` † | \$0.114286 | \$0.685715 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen3.5-flash-2026-02-23` † | \$0.03 | \$0.3 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen3-coder-flash` † | \$0.142857 | \$0.571429 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen3-omni-flash` | \$2 | \$20 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen3-vl-plus` † | \$0.142857 | \$1.4286 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen-long` | \$0.071429 | \$0.285714 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen-max` | \$1.6 | \$6.4 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen-max-longcontext` | \$3.2 | \$3.2 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen-mt-plus` | \$2 | \$8 | — | OpenAI 호환 |
| `qwen-plus` † | \$0.114286 | \$0.285714 | — | OpenAI 호환 |

### 비디오 생성 6

이 모델들의 토큰 그룹: `Wan (×0.1714)`.

| 모델 ID | 과금 | 엔드포인트 |
| - | - | - |
| `wan3.0-video` | [모델 가이드 참고](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/wan-video-generation.md) | OpenAI 호환 |
| `wan3.0-video-prime` | [모델 가이드 참고](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/wan-video-generation.md) | OpenAI 호환 |
| `wan2.7-i2v` | [모델 가이드 참고](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/wan-video-generation.md) | OpenAI 호환 |
| `wan2.7-r2v` | [모델 가이드 참고](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/wan-video-generation.md) | OpenAI 호환 |
| `wan2.7-t2v` | [모델 가이드 참고](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/wan-video-generation.md) | OpenAI 호환 |
| `wan2.7-videoedit` | [모델 가이드 참고](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/wan-video-generation.md) | OpenAI 호환 |

### 임베딩 1

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 엔드포인트 |
| - | -: | -: | - |
| `text-embedding-v4` | \$0.07 | \$0.07 | Embeddings, OpenAI 호환 |

## ByteDance 14

### 텍스트·채팅 5

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 캐시 읽기(/1M tokens) | 엔드포인트 |
| - | -: | -: | -: | - |
| `seed-2-1-turbo-260628` | \$0.5 | \$2.5 | \$0.1 | OpenAI 호환 |
| `seed-2-0-lite-260428` | \$0.25 | \$2 | — | OpenAI 호환 |
| `seed-2-0-mini-260428` | \$0.1 | \$0.4 | — | OpenAI 호환 |
| `seed-2-0-code-preview-260328` | \$0.5 | \$3 | — | OpenAI 호환 |
| `seed-2-0-pro-260328` | \$0.5 | \$3 | — | OpenAI 호환 |

### 이미지 생성·편집 5

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 호출당 가격 | 엔드포인트 |
| - | -: | - |
| `seedream-5-0-flash-260915` | \$0.018 / 회 | OpenAI 호환 |
| `seedream-5-0-pro-260628` | \$0.12 / 회 | OpenAI 호환 |
| `seedream-5-0-260128` | \$0.035 / 회 | OpenAI 호환 |
| `seedream-4-5-251128` | \$0.045 / 회 | OpenAI 호환 |
| `seedream-4-0-250828` | \$0.035 / 회 | OpenAI 호환 |

### 비디오 생성 4

이 모델들의 토큰 그룹: `SeeDance2 (×0.1714)`.

| 모델 ID | 과금 | 엔드포인트 |
| - | - | - |
| `doubao-seedance-2-5-260628` | [모델 가이드 참고](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/seedance2-video-generation.md) | OpenAI 호환 |
| `doubao-seedance-2-0-mini-260615` | [모델 가이드 참고](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/seedance2-video-generation.md) | OpenAI 호환 |
| `doubao-seedance-2-0-260128` | [모델 가이드 참고](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/seedance2-video-generation.md) | OpenAI 호환 |
| `doubao-seedance-2-0-fast-260128` | [모델 가이드 참고](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/seedance2-video-generation.md) | OpenAI 호환 |

## Zhipu AI 6

텍스트·채팅

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 엔드포인트 |
| - | -: | -: | - |
| `glm-5.3` | \$1.1429 | \$4 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `glm-5.3-prime` | \$2.2857 | \$8 | OpenAI 호환 |
| `glm-5.2` | \$1.1429 | \$4 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `glm-5.2-fast-preview` | \$2.2857 | \$8 | OpenAI 호환 |
| `glm-5.1` † | \$0.857143 | \$3.4286 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `glm-5` † | \$0.571429 | \$2.5714 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |

## Moonshot 5

텍스트·채팅

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 캐시 읽기(/1M tokens) | 엔드포인트 |
| - | -: | -: | -: | - |
| `kimi-k3.1-pro` | \$2 | \$10 | \$0.2 | OpenAI 호환 |
| `kimi-k3.1-pro-highspeed` | \$4 | \$20 | \$0.2 | OpenAI 호환 |
| `kimi-k3` | \$3 | \$15 | \$0.3 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `kimi-k2.7-code` | \$0.928571 | \$3.8571 | \$0.185714 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |
| `kimi-k2.5` | \$0.6 | \$3.15 | \$0.1 | Anthropic Messages, OpenAI 호환 |

## MiniMax 4

### 텍스트·채팅 3

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 캐시 읽기(/1M tokens) | 엔드포인트 |
| - | -: | -: | -: | - |
| `MiniMax-M3.1-Flash` | \$0.142857 | \$0.571429 | \$0.014286 | OpenAI 호환 |
| `MiniMax-M3` † | \$0.3 | \$1.2 | \$0.06 | OpenAI 호환 |
| `MiniMax-M2.5` | \$0.3 | \$1.2 | — | OpenAI 호환 |

### 비디오 생성 1

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 과금 | 엔드포인트 |
| - | - | - |
| `MiniMax-H3` | [768P 초당 \$0.05(공식 가격보다 37.5% 낮음), 2K 초당 \$0.08](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/minimax-h3-video-generation.md) | MiniMax 네이티브 |

## Meta 6

비디오 생성

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 과금 | 엔드포인트 |
| - | - | - |
| `muse-video-60s` | [영상당 \$1.55(60초)](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/muse-video-generation.md) | OpenAI 비디오 |
| `muse-video-50s` | [영상당 \$1.30(50초)](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/muse-video-generation.md) | OpenAI 비디오 |
| `muse-video-40s` | [영상당 \$1.05(40초)](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/muse-video-generation.md) | OpenAI 비디오 |
| `muse-video-30s` | [영상당 \$0.80(30초)](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/muse-video-generation.md) | OpenAI 비디오 |
| `muse-video-20s` | [영상당 \$0.55(20초)](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/muse-video-generation.md) | OpenAI 비디오 |
| `muse-video` | [영상당 \$0.30(5\~10초, 10초 기준 초당 \$0.03)](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/muse-video-generation.md) | OpenAI 비디오 |

## Black Forest Labs 5

이미지 생성·편집

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 호출당 가격 | 엔드포인트 |
| - | -: | - |
| `flux-2-flex` | \$0.06 / 회 | Images, OpenAI 호환 |
| `flux-2-max` | \$0.07 / 회 | Images, OpenAI 호환 |
| `flux-2-pro` | \$0.03 / 회 | Images, OpenAI 호환 |
| `flux-kontext-max` | \$0.07 / 회 | Images, OpenAI 호환 |
| `flux-kontext-pro` | \$0.035 / 회 | Images, OpenAI 호환 |

## StepFun 1

텍스트·채팅

이 모델들의 토큰 그룹: `default`.

| 모델 ID | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 엔드포인트 |
| - | -: | -: | - |
| `step-3.5-flash` | \$0.1 | \$0.3 | OpenAI 호환 |

## 구간별 가격

† 표시 모델은 요청 하나의 token 수에 따라 구간별로 과금되며, 요청 전체가 한 구간 가격으로 계산됩니다. 목록 표에는 첫 구간 가격이 나오고, 전체 구간은 아래와 같습니다. 실제 적용된 구간과 금액은 호출 로그에서 확인하세요.

| 모델 ID | 요청당 tokens | 입력(/1M tokens) | 출력(/1M tokens) | 캐시 읽기(/1M tokens) |
| - | - | -: | -: | -: |
| `qwen3.7-flash` | 0–32,000 | \$0.028571 | \$0.114286 | — |
| `qwen3.7-flash` | 32,001–256,000 | \$0.085714 | \$0.342857 | — |
| `qwen3.7-flash` | 256,001 이상 | \$0.171429 | \$0.685714 | — |
| `qwen3.7-plus` | 0–256,000 | \$0.285714 | \$1.1429 | \$0.057143 |
| `qwen3.7-plus` | 256,001 이상 | \$0.857143 | \$3.4286 | \$0.171429 |
| `qwen3.6-flash` | 0–256,000 | \$0.171429 | \$1.0286 | \$0.034286 |
| `qwen3.6-flash` | 256,001 이상 | \$0.685714 | \$4.1143 | \$0.137143 |
| `qwen3.6-plus` | 0–256,000 | \$0.3 | \$1.8 | — |
| `qwen3.6-plus` | 256,001 이상 | \$1.2 | \$7.2 | — |
| `qwen3.5-27b` | 0–128,000 | \$0.09 | \$0.72 | — |
| `qwen3.5-27b` | 128,001 이상 | \$0.27 | \$2.16 | — |
| `qwen3.5-35b-a3b` | 0–128,000 | \$0.06 | \$0.48 | — |
| `qwen3.5-35b-a3b` | 128,001 이상 | \$0.24 | \$1.92 | — |
| `qwen3.5-flash` | 0–128,000 | \$0.03 | \$0.3 | — |
| `qwen3.5-flash` | 128,001–256,000 | \$0.12 | \$1.2 | — |
| `qwen3.5-flash` | 256,001 이상 | \$0.18 | \$1.8 | — |
| `qwen3.5-plus` | 0–128,000 | \$0.114286 | \$0.685715 | — |
| `qwen3.5-plus` | 128,001–256,000 | \$0.285714 | \$1.7143 | — |
| `qwen3.5-plus` | 256,001 이상 | \$0.571429 | \$3.4286 | — |
| `qwen3.5-flash-2026-02-23` | 0–128,000 | \$0.03 | \$0.3 | — |
| `qwen3.5-flash-2026-02-23` | 128,001–256,000 | \$0.12 | \$1.2 | — |
| `qwen3.5-flash-2026-02-23` | 256,001 이상 | \$0.18 | \$1.8 | — |
| `qwen3-coder-flash` | 0–32,000 | \$0.142857 | \$0.571429 | — |
| `qwen3-coder-flash` | 32,001–128,000 | \$0.214286 | \$0.857143 | — |
| `qwen3-coder-flash` | 128,001–256,000 | \$0.357143 | \$1.4286 | — |
| `qwen3-coder-flash` | 256,001 이상 | \$0.714286 | \$3.5714 | — |
| `qwen3-vl-plus` | 0–32,000 | \$0.142857 | \$1.4286 | — |
| `qwen3-vl-plus` | 32,001–128,000 | \$0.214286 | \$2.1429 | — |
| `qwen3-vl-plus` | 128,001 이상 | \$0.428571 | \$4.2857 | — |
| `qwen-plus` | 0–128,000 | \$0.114286 | \$0.285714 | — |
| `qwen-plus` | 128,001–256,000 | \$0.342857 | \$2.8571 | — |
| `qwen-plus` | 256,001 이상 | \$0.685714 | \$6.8571 | — |
| `glm-5.1` | 0–32,000 | \$0.857143 | \$3.4286 | — |
| `glm-5.1` | 32,001 이상 | \$1.1429 | \$4 | — |
| `glm-5` | 0–32,000 | \$0.571429 | \$2.5714 | — |
| `glm-5` | 32,001 이상 | \$0.857143 | \$3.1429 | — |
| `claude-haiku-5-5` | 0–100,000 | \$0.1 | \$0.5 | \$0.01 |
| `claude-haiku-5-5` | 100,001 이상 | \$0.5 | \$2.5 | \$0.05 |
| `gemini-3.1-pro-preview` | 0–200,000 | \$2 | \$12 | \$0.2 |
| `gemini-3.1-pro-preview` | 200,001 이상 | \$4 | \$18 | \$0.4 |
| `gemini-2.5-pro` | 0–200,000 | \$1.25 | \$10 | \$0.125 |
| `gemini-2.5-pro` | 200,001 이상 | \$2.5 | \$15 | \$0.25 |
| `MiniMax-M3` | 0–512,000 | \$0.3 | \$1.2 | \$0.06 |
| `MiniMax-M3` | 512,001 이상 | \$0.6 | \$2.4 | \$0.12 |
| `gpt-6.1-sol` | 0–272,000 | \$2 | \$10 | \$0.1 |
| `gpt-6.1-sol` | 272,001 이상 | \$4 | \$15 | \$0.2 |
| `gpt-6.1-terra` | 0–272,000 | \$1 | \$5 | \$0.05 |
| `gpt-6.1-terra` | 272,001 이상 | \$2 | \$7.5 | \$0.1 |
| `gpt-6-astra` | 0–272,000 | \$10 | \$50 | \$1 |
| `gpt-6-astra` | 272,001 이상 | \$20 | \$75 | \$2 |
| `gpt-6-luna` | 0–272,000 | \$0.1 | \$0.5 | \$0.01 |
| `gpt-6-luna` | 272,001 이상 | \$0.2 | \$0.75 | \$0.02 |
| `gpt-6-sol` | 0–272,000 | \$2 | \$10 | \$0.2 |
| `gpt-6-sol` | 272,001 이상 | \$4 | \$15 | \$0.4 |
| `gpt-5.6-luna` | 0–272,000 | \$0.2 | \$1.2 | \$0.02 |
| `gpt-5.6-luna` | 272,001 이상 | \$0.4 | \$1.8 | \$0.04 |
| `gpt-5.6-sol` | 0–272,000 | \$4 | \$20 | \$0.4 |
| `gpt-5.6-sol` | 272,001 이상 | \$8 | \$30 | \$0.8 |
| `gpt-5.6-terra` | 0–272,000 | \$2 | \$12 | \$0.2 |
| `gpt-5.6-terra` | 272,001 이상 | \$4 | \$18 | \$0.4 |
| `gpt-5.5` | 0–272,000 | \$5 | \$30 | \$0.5 |
| `gpt-5.5` | 272,001 이상 | \$10 | \$45 | \$1 |
| `gpt-5.5-pro` | 0–271,999 | \$30 | \$180 | — |
| `gpt-5.5-pro` | 272,000 이상 | \$60 | \$270 | — |
| `gpt-5.4` | 0–272,000 | \$2.5 | \$15 | \$0.25 |
| `gpt-5.4` | 272,001 이상 | \$5 | \$22.5 | \$0.5 |
| `gpt-5.4-pro` | 0–272,000 | \$30 | \$180 | — |
| `gpt-5.4-pro` | 272,001 이상 | \$60 | \$270 | — |
| `grok-4.20-0309-non-reasoning` | 0–199,999 | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 |
| `grok-4.20-0309-non-reasoning` | 200,000 이상 | \$2.5 | \$5 | \$0.4 |
| `grok-4.20-0309-reasoning` | 0–199,999 | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 |
| `grok-4.20-0309-reasoning` | 200,000 이상 | \$2.5 | \$5 | \$0.4 |
| `grok-4.20-multi-agent-0309` | 0–199,999 | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 |
| `grok-4.20-multi-agent-0309` | 200,000 이상 | \$2.5 | \$5 | \$0.4 |
| `grok-4.7` | 0–199,999 | \$2 | \$6 | \$0.5 |
| `grok-4.7` | 200,000 이상 | \$4 | \$12 | \$1 |
| `grok-4.6` | 0–199,999 | \$2 | \$6 | \$0.5 |
| `grok-4.6` | 200,000 이상 | \$4 | \$12 | \$1 |
| `grok-4.5` | 0–199,999 | \$2 | \$6 | \$0.3 |
| `grok-4.5` | 200,000 이상 | \$4 | \$12 | \$0.6 |
| `grok-4.3` | 0–199,999 | \$1.25 | \$2.5 | \$0.2 |
| `grok-4.3` | 200,000 이상 | \$2.5 | \$5 | \$0.4 |
| `grok-build-0.1` | 0–199,999 | \$1 | \$2 | \$0.2 |
| `grok-build-0.1` | 200,000 이상 | \$2 | \$4 | \$0.4 |

## 가격 산정 방식

<ul>
  <li>모든 가격은 미국 달러입니다. 사용량 과금 모델의 입력, 출력, 캐시 읽기 가격은 1M tokens당이고, 호출당 과금 모델은 호출 1회당입니다.</li>
  <li>표의 가격은 기본 표시 가격입니다. 계정 계약이나 전용 경로는 가격이 다를 수 있으며, 콘솔에 표시된 가격이 적용됩니다.</li>
  <li>캐시 읽기 가격은 요청이 해당 모델의 프롬프트 캐시에 적중했을 때만 적용됩니다. “—”는 캐시 읽기 가격이 설정되지 않았다는 뜻이며, 캐시에 적중하지 않으면 일반 입력 가격으로 과금됩니다.</li>
  <li>토큰 그룹 뒤의 “×” 값은 그 그룹으로 호출할 때 표시 가격에 곱하는 배율입니다.</li>
  <li>비디오 모델은 영상당, 초당 또는 token 기준으로 과금됩니다. 영상 한 편의 비용은 [비디오 API 비교](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/video-generation-guide.md)에서, 계산 방식은 각 모델 가이드에서 확인하세요.</li>
  <li>`gpt-image-2`는 호출당 경로와 사용량 경로가 모두 있습니다. 토큰에 필요한 과금 방식은 [GPT Image 2 그룹 안내](https://docs.laozhang.ai/ko/api-capabilities/gpt-image-2.md)를 참고하세요.</li>
  <li>GPT Image 공식 API 포워딩 경로는 token 기준으로 과금됩니다. OpenAI Official 그룹(이전 이름 Sora2Official)은 OpenAI 공식 가격과 같고, OpenAI Official Enterprise 그룹(이전 이름 GPTImage2 Sora2 Enterprise)은 공식 가격에 20%를 더한 가격입니다.</li>
  <li>“엔드포인트” 열은 가격 설정에 표시된 프로토콜 진입점입니다. “OpenAI 호환”은 모델 유형에 맞는 OpenAI 형식 엔드포인트(텍스트, 이미지, 오디오, 검수)를 뜻하며, 모든 클라이언트 매개변수가 지원된다는 뜻은 아닙니다.</li>
</ul>

## 기업 구매와 할인 문의

기업 구매, 대량 사용, 계약, 인보이스, 할인, 별도 결제 조건은 운영자나 지원팀에 문의하세요. 문서에는 고정 할인 기준이나 비율을 싣지 않으며, 최종 조건은 확인된 합의 내용, 콘솔, 호출 로그를 따릅니다.

## 자주 묻는 질문

### 실시간 가격인가요?

이 페이지는 시스템 가격 설정에서 생성되며 마지막 갱신 시각을 표시합니다. 가격 변경, 계정 그룹, 전용 계약 때문에 콘솔 가격이 다를 수 있으며, 최종 기준은 콘솔과 호출 로그입니다.

### 내 토큰으로 어떤 모델을 호출할 수 있나요?

그 토큰으로 `GET https://api.laozhang.ai/v1/models`를 보내세요. 응답에 나온 목록이 지금 그 토큰으로 호출할 수 있는 모델이며, 토큰 그룹에 따라 달라집니다.

### 목록에 없는 모델은 어떻게 된 건가요?

이 목록은 공개 가격 설정에 있는 제공 중인 모델만 보여 줍니다. 목록에 없다면 공개되지 않았거나 종료된 모델입니다. 출시와 종료 소식은 [공지사항](https://docs.laozhang.ai/en/changelog.md)에 올라오며, 기업 전용 경로는 지원팀에 문의하세요.

### Claude 모델은 어떤 형식으로 호출하나요?

Claude 모델은 2026년 10월 18일부터 다시 제공되며 Anthropic Messages 형식과 OpenAI 호환 형식을 모두 지원합니다. 요청당 출력은 32,768 tokens까지이고, PDF 문서 입력과 web\_search 같은 Anthropic 서버 도구는 쓸 수 없습니다. 사용법과 전체 제한은 [Claude 프로토콜](https://docs.laozhang.ai/ko/api-reference/claude.md)을 참고하세요.

### 구간별 가격은 어떻게 계산되나요?

요청 하나의 token 수로 구간이 정해지고, 요청 전체가 그 구간의 입력, 출력, 캐시 읽기 가격으로 과금됩니다. 위의 구간별 가격 표를 참고하세요.

### 모델 ID를 찾은 뒤에는 어떻게 호출하나요?

표에서 엔드포인트와 토큰 그룹을 확인한 뒤 콘솔에서 그 그룹의 토큰을 만드세요. 텍스트 모델의 OpenAI 호환 경로는 `/v1/chat/completions`이며, 이미지, 비디오, 오디오 등은 “용도별 모델 선택”에 있는 가이드를 따르세요.

### 기업 구매나 대량 사용은 어디에 문의하나요?

계정, 모델, 예상 사용량, 계약과 인보이스 요구 사항을 정리해 운영자나 지원팀에 문의하세요. 문서에서는 고정 할인 기준이나 비율을 약속하지 않습니다.

가격 스냅샷 생성 시각: `2026-11-03T11:07:06.926Z`


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