> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.laozhang.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # FLUX.2 API: редактирование изображений и до 8 референсов > Как редактировать изображения моделями flux-2-pro, flux-2-flex и flux-2-max в LaoZhang API: JSON-запрос с референсами, локальные файлы, пример на Python и сохранение результата до истечения ссылки. FLUX.2 редактирует изображения через тот же JSON-эндпоинт, что и генерирует: передайте одно изображение, чтобы изменить его, или объедините несколько референсов. Запросы оплачиваются за вызов, а ссылка на результат действует 10 минут после генерации. | Параметр | Значение | | - | - | | Эндпоинт | `POST https://api.laozhang.ai/v1/images/generations` с телом JSON | | Изображение для правки | Передайте `prompt` и `input_image` | | Дополнительные референсы | От `input_image_2` до `input_image_8`, всего до восьми изображений | | Формат референса | Публичный URL изображения или URL вида `data:` | | Цена | `flux-2-pro` — \$0.03 за вызов, `flux-2-flex` — \$0.06, `flux-2-max` — \$0.07; публичные цены на 24 сентября 2026 года (см. [Цены на API моделей ИИ](https://docs.laozhang.ai/ru/models.md)) | | Результат | `data[0].url`; ссылка действует 10 минут после генерации, поэтому скачивайте сразу | Начните с `flux-2-pro`. Black Forest Labs рекомендует `flux-2-max` для самых точных правок, а `flux-2-flex` — для тонкого контроля, например отрисовки текста и мелких деталей. Запрос у всех трёх моделей одинаковый. ## Подготовка **1. Создайте API-ключ** Модели FLUX.2 оплачиваются за вызов. В разделе [Управление токенами](https://api.laozhang.ai/token) создайте ключ (или измените существующий) и выберите **Режим оплаты** (计费模式) — **«сначала по использованию»** (按量优先, рекомендуется) или **«оплата за вызов»** (按次计费). Ключ с режимом «сначала по использованию» вызывает и модели с оплатой за вызов, и модели с оплатой по использованию; ключ с оплатой за вызов — только модели с оплатой за вызов. Храните ключ в переменной окружения на сервере. ![Диалог создания токена в консоли LaoZhang API с режимом оплаты «оплата за вызов» (按次计费)](https://mintcdn.com/laozhangai-edd05f2c/_loZ0Jy0ZI__xJ9z/images/token-create-per-request.png?fit=max\&auto=format\&n=_loZ0Jy0ZI__xJ9z\&q=85\&s=1fdceb804bb3ad50f83a21ec65b4d807) **2. Настройте окружение** Экспортируйте ключ и установите `requests`, который нужен примеру на Python: ```bash theme={null} export LAOZHANG_API_KEY="sk-..." # замените на свой API-ключ LaoZhang API python3 -m pip install requests ``` **3. Сохраните скрипт скачивания** Сохраните скрипт как `save_images.py`. Примеры на cURL запускают его для файла ответа, чтобы скачать все изображения. FLUX возвращает только URL, но скрипт умеет декодировать и `b64_json`, который возвращают некоторые другие модели изображений: ```python save_images.py theme={null} import base64 import json import sys import urllib.request from pathlib import Path response_file, stem = sys.argv[1], sys.argv[2] response = json.loads(Path(response_file).read_text()) if not response.get("data"): sys.exit(f"В {response_file} нет изображения: {response}") for number, item in enumerate(response["data"], start=1): if item.get("b64_json"): # Убираем необязательный префикс data:image/...;base64, и восстанавливаем недостающее выравнивание. value = item["b64_json"].split(",", 1)[-1] image = base64.b64decode(value + "=" * (-len(value) % 4)) else: with urllib.request.urlopen(item["url"], timeout=120) as download: image = download.read() if image.startswith(b"\x89PNG"): extension = "png" elif image[:4] == b"RIFF" and image[8:12] == b"WEBP": extension = "webp" else: extension = "jpg" path = Path(f"{stem}-{number}.{extension}") path.write_bytes(image) print(f"Сохранено: {path}") ``` ## Редактирование изображения Добавьте `input_image` в запрос генерации, и он станет редактированием. Замените URL на публично доступное изображение: ```bash theme={null} curl --fail-with-body --max-time 300 "https://api.laozhang.ai/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "flux-2-pro", "prompt": "Сохрани тот же главный объект. Замени фон на чистый бледно-голубой студийный фон и сохрани исходное освещение.", "input_image": "https://example.com/source.png", "width": 1792, "height": 1024, "output_format": "png" }' \ -o flux-edit.json python3 save_images.py flux-edit.json flux-edit ``` Скрипт выведет `Сохранено: flux-edit-1.png`. Референс скачивается во время запроса, поэтому URL должен открываться без входа в аккаунт, cookie и проверок на бота. > [!WARNING] > > **Чтобы объединить референсы, отправляйте JSON на `/v1/images/generations` и кладите каждый референс в своё поле `input_image`.** > > * Multipart-эндпоинт `/v1/images/edits` принимает один файл в поле `image` и объединять референсы не умеет. ### Редактирование локального файла Чтобы отредактировать файл со своего компьютера, передайте его как data URL с MIME-типом, соответствующим файлу, например `data:image/png;base64,...` для PNG. Тело запроса через heredoc не даёт большому изображению попасть в командную строку: ```bash theme={null} IMG=$(base64 < product.png | tr -d '\n') curl --fail-with-body --max-time 300 "https://api.laozhang.ai/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data-binary @- \ -o flux-local-edit.json <