deepseek-flash。7 个模型都用 OpenAI 兼容的 POST /v1/chat/completions 调用,按 tokens 计费,现有代码只需改模型名。
- 发布日期:2026 年 10 月 25 日
- 最后核对:2026 年 10 月 25 日
- 当前状态:有效;可在
default分组调用
关键信息
价格
单位为美元每 1M tokens,按 2026 年 10 月 25 日的公开价格配置。- Kimi 两个模型的缓存写入:
kimi-k3.1-pro5 分钟 $2、1 小时 $4;kimi-k3.1-pro-highspeed5 分钟 $4、1 小时 $8。 MiniMax-M3单次请求输入超过 512K tokens 时,整次请求都按高一档的价格计费。deepseek-flash与deepseek-v4-flash同价。
调用示例
在令牌管理创建 API Key:令牌分组选default,计费模式选按量优先(推荐)或按量计费。然后在终端设置环境变量:
kimi-k3.1-pro 为例,换成其他 6 个模型时只改 model。Python 示例先执行 python -m pip install openai。
- cURL
- Python
- 最终回答在
choices[0].message.content,思考过程在choices[0].message.reasoning_content。 - 每次请求的 token 用量和扣费可在调用日志查看。
影响范围
- 适用:需要 Kimi K3.1 Pro、MiniMax M3、GLM 新模型或 DeepSeek 新模型名的项目。
default分组、计费模式为按量优先或按量计费的 API Key 即可调用。 - 不受影响:已有模型没有调整。原有的 Kimi、MiniMax、GLM 和 DeepSeek 模型(例如
kimi-k3、deepseek-v4-flash)继续可用,现有集成不需要修改。
常见问题
deepseek-flash 和 deepseek-v4-flash 有什么区别?
两者是同一个模型、同一个价格。DeepSeek 官方现在使用 deepseek-flash 这个模型名;旧名 deepseek-v4-flash 仍可调用,请求同样由 DeepSeek-V4.1-Flash 处理。已经在用 deepseek-v4-flash 的项目不需要修改。
Kimi 高速版和标准版怎么选?
kimi-k3.1-pro-highspeed 是 Kimi 官方提供的高速版本,输入和输出单价都是标准版的 2 倍,缓存读取同价。对响应速度要求高时,用自己业务中有代表性的请求比较两者的耗时和效果,再决定是否值得多付费用。
思考过程会计费吗?
会。思考过程产生的 token 计入输出 token,按输出单价计费。7 个模型目前都会返回reasoning_content;只需要最终回答时,读取 content 即可。
MiniMax-M3 超过 512K tokens 的请求怎么计费?
单次请求输入超过 512K tokens 时,整次请求的输入、输出和缓存读取都按高一档计费(输入 $0.6、输出 $2.4、缓存读取 $0.12),不只是超出的部分。
在哪里确认最新价格和实际扣费?
单价以模型与价格总表为准,每次请求的模型名、token 用量和扣费在调用日志查看。来源与相关链接
- Kimi 开放平台价格:Kimi K3.1 Pro 与高速版的价格与缓存计费。
- MiniMax 开放平台按量计费:MiniMax-M3 的 512K 分档价格与 M3.1-Flash 价格。
- DeepSeek 模型与价格:
deepseek-flash模型名与旧名deepseek-v4-flash的说明。 - 模型与价格总表
- 老张API最新公告