OpenAI 模型接入：端点、SDK 配置与价格

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模型与端点

Chat Completions   POST https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions
Responses          POST https://api.laozhang.ai/v1/responses
图片生成            POST https://api.laozhang.ai/v1/images/generations
图片编辑            POST https://api.laozhang.ai/v1/images/edits
语音转写            POST https://api.laozhang.ai/v1/audio/transcriptions
语音生成            POST https://api.laozhang.ai/v1/audio/speech
Embeddings         POST https://api.laozhang.ai/v1/embeddings

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配置 OpenAI SDK

export LAOZHANG_API_KEY="替换为你的老张API密钥"

• Python：执行 python -m pip install openai。
• Node.js：执行 npm install openai，把代码保存为 openai-test.mjs，再用 node openai-test.mjs 运行。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["LAOZHANG_API_KEY"],
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=0,
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": "请只回复：连接成功"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.LAOZHANG_API_KEY,
  baseURL: "https://api.laozhang.ai/v1",
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 0,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.6-luna",
  messages: [{ role: "user", content: "请只回复：连接成功" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

• 文本：client.chat.completions.create
• Responses：client.responses.create
• 图片生成与编辑：client.images.generate、client.images.edit
• 语音转写：client.audio.transcriptions.create
• 语音生成：client.audio.speech.create
• 向量：client.embeddings.create

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Chat Completions 与 Responses 怎么选

• Chat Completions：大多数 OpenAI 格式客户端使用这个端点，已有的 messages 格式应用继续用它即可，回复在 choices[0].message.content。OpenAI 对 GPT-6 在 Chat Completions 中的推理强度、采样参数和工具调用另有规则，见 GPT-6 上线公告。
• Responses：老张API兼容 OpenAI 的 Responses API，OpenAI 文本模型都可以用它调用。o3-pro 只在 Responses API 中提供，gpt-6-astra 的工具调用也需要 Responses。请求发送 input，Python SDK 用 output_text 读取文本。
• 已经基于 Responses 开发的应用：把 Base URL 和 API Key 换成老张API即可继续使用；要换用 OpenAI 以外厂商的模型时，先用最小请求确认该模型支持 Responses，示例见 Responses API。
• 工具调用与联网搜索：两种端点下的函数调用写法和各模型支持情况见函数调用；联网搜索只能通过 Responses 的 web_search 工具，见联网搜索。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["LAOZHANG_API_KEY"],
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1",
    timeout=600.0,
    max_retries=0,
)
response = client.responses.create(
    model="o3-pro",
    input="请只回复：连接成功",
)
print(response.output_text)

1. 遍历 output[]，找到类型为 message 的项目；
2. 在该项目的 content[] 中找到类型为 output_text 的项，读取其 text。

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GPT-6 与 GPT-5.6 价格

• 单次请求输入超过 272K tokens 时，整次请求按更高一档计价，例如 gpt-5.6-sol 为输入 $8、输出 $30、缓存读 $0.8。各模型的分档见总表的阶梯计价。
• gpt-5.6-sol 的现价来自 OpenAI 2026 年 8 月 21 日的调价，OpenAI 标注为促销价，至少持续到 2026 年 11 月 21 日（见 OpenAI API 更新日志）；老张API的价格配置已于 2026 年 9 月 10 日同步，新旧价格对照见 GPT-5.6 Sol 降价公告。
• GPT-5.4、o3-pro、音频和向量模型的价格见总表 OpenAI 部分；GPT Image 的按次与按 token 计费见 GPT Image 2.5。

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与 OpenAI 官方直连的区别

• 密钥：使用在老张API令牌管理创建的 API Key。OpenAI 平台的密钥不能用于老张API，老张API密钥也不能直接请求 api.openai.com。
• 模型 ID：以模型与价格总表为准，OpenAI 官方目录中的模型不一定都能在老张API调用。部分 ID 是老张API的线路 ID，例如 gpt-image-2.5-flare-vip、gpt-image-2.5-web，OpenAI 官方目录中没有。
• 令牌分组：API Key 的令牌分组决定能调用哪些模型、走哪条线路。
  • 本页的文本、音频和向量模型都在 default 分组。
  • GPT Image 在 default 分组有 gpt-image-2.5-flare-vip 等按次计费的模型。
  • 官方 API 转发（官转）线路使用 Sora2Official（与 OpenAI 官方同价）或 GPTImage2 Sora2 Enterprise（官方价加 20%）分组，按 token 计费，详见 GPT Image 2.5。
• 计费：费用从老张API账户余额扣除，按总表价格计算，与 OpenAI 账户的额度和账单无关。每次调用的用量和扣费在调用日志查看，计费规则见计费说明。
• 端点范围：需要 Batch、Files、Realtime 等上表以外的端点时，先联系支持团队（hi@laozhang.ai）确认。
• 视频：OpenAI 已于 2026 年 9 月 24 日从 API 移除 Videos API 与 sora-2、sora-2-pro，老张API自 2026 年 7 月 1 日起停止 Sora 2 线路。视频生成改用 Wan 2.7 或 Seedance 2.0，见 Sora 2 视频 API 已下线。
• 数据处理：通过老张API发送的请求适用老张API数据政策。

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无法调用时

• 401：确认使用的是老张API密钥，并且环境变量在当前进程中生效。
• 404 或模型不可用：检查完整模型 ID、端点和令牌分组，例如 o3-pro 要发到 Responses 端点。排查步骤见模型可用性说明。
• 400：先移除新增的可选参数，再根据错误正文修正请求。不同模型接受的参数不同，不要把一个模型的配置直接套用到其他模型。
• 收到响应但应用没有显示结果：检查解析方式是否与端点一致：Chat Completions 读取 choices，Responses 读取 output，Images 读取 data。
• 客户端超时：请求可能仍在处理或已经完成。先在调用日志中确认，再决定是否重新提交；SDK 与业务层不要同时重试。

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相关文档

• 文本生成 API：协议选择与常用模型
• OpenAI 协议：Chat Completions
• API 开发文档：Responses、图片生成与编辑示例
• Images API
• Models API
• OpenAI 官方：模型目录、Responses 参考、Chat Completions 参考、弃用计划