图像生成

接口简介

老张API提供全面的图像处理能力，涵盖图像生成、编辑、理解等多个方面。支持 OpenAI DALL-E、Flux、Sora Image、GPT-Image-1 等多个顶级模型，为您提供按量接入的图像处理解决方案。

🎯 图像处理能力概览

文生图

通过文字描述生成高质量图像，支持多种风格和尺寸

图像编辑

智能编辑现有图片，支持局部修改和风格转换

图像理解

分析理解图片内容，支持对象识别、OCR和场景描述

多图融合

将多张图片智能融合，创造全新视觉效果

💰 价格一览

能力参考：GPT-4o Image 和 Sora Image 仅需 $0.01/张，是目前市场上按量接入的选择！

模型	文生图价格	图像编辑价格	特点
GPT-4o Image	$0.01/张	$0.01/张	💥 价格屠夫，质量优秀
Sora Image	$0.01/张	$0.01/张	🚀 极速生成，中文友好
DALL-E 3	$0.04/张	-	🎨 OpenAI官方，细节丰富
DALL-E 2	$0.02/张	$0.02/张	📸 经典模型，稳定可靠
Flux Pro	$0.035/张	-	🌟 专业级质量
Flux Max	$0.07/张	$0.07/张	👑 最高质量，支持编辑
GPT-Image-1	按Token计费	按Token计费	🔧 灵活控制，功能全面

🚀 文生图 API

标准接口格式

所有文生图模型均使用统一的 OpenAI Images API 格式： 接口地址：POST https://api2.laozhang.ai/v1/images/generations

curl https://api2.laozhang.ai/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-image",
    "prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api2.laozhang.ai/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-4o-image",
    prompt="A serene Japanese garden with cherry blossoms",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

print(response.data[0].url)

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api2.laozhang.ai/v1'
});

const image = await openai.images.generate({
  model: 'gpt-4o-image',
  prompt: 'A serene Japanese garden with cherry blossoms',
  n: 1,
  size: '1024x1024'
});

console.log(image.data[0].url);

模型详细介绍

🔥 GPT-4o Image（推荐）

价格屠夫：仅 $0.01/张，同等质量下价格最低！

优势：成本可控、质量优秀、生成速度快
支持尺寸：1024x1024, 1024x1792, 1792x1024
适用场景：批量生成、日常使用、商业项目

🚀 Sora Image

通过旧接入方案实现的按量接入方案：

# Sora Image 使用 Chat Completions API
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "画一幅美丽的日落海景【3:2】"  # 在末尾指定比例
    }]
)

# 从返回的 markdown 中提取图片 URL
import re
content = response.choices[0].message.content
image_url = re.search(r'!\[.*?\]\((.*?)\)', content).group(1)

// Sora Image 使用 Chat Completions API
const response = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4o',
  messages: [{
    role: 'user',
    content: '画一幅美丽的日落海景【3:2】'  // 在末尾指定比例
  }]
});

// 提取图片 URL
const content = response.choices[0].message.content;
const imageUrl = content.match(/!\[.*?\]\((.*?)\)/)[1];

价格：$0.01/张（固定价格）
支持比例：【2:3】、【3:2】、【1:1】
特点：中文原生支持、秒级生成

🎨 DALL-E 系列

OpenAI 官方模型，适合追求细节和创意的场景：

# DALL-E 3 - 最新版本，理解能力强
response = client.images.generate(
    model="dall-e-3",
    prompt="A detailed oil painting of a robot playing chess",
    size="1024x1024",
    quality="hd",
    style="vivid"
)

# DALL-E 2 - 经典版本，成本较低
response = client.images.generate(
    model="dall-e-2",
    prompt="A minimalist logo design for a tech company",
    size="512x512"
)

🌟 Flux 系列

专业级图像生成，支持灵活的宽高比：

# Flux Pro - 专业质量
response = client.images.generate(
    model="black-forest-labs/flux-pro-v1.1",
    prompt="Professional product photography of a luxury watch",
    extra_body={
        "aspect_ratio": "16:9",  # 灵活宽高比
        "seed": 42,  # 可重现结果
        "prompt_upsampling": True  # 自动增强提示词
    }
)

# Flux Max - 最高质量，支持编辑
response = client.images.generate(
    model="black-forest-labs/flux-kontext-max",
    prompt="Ultra detailed fantasy landscape with dragons",
    extra_body={
        "aspect_ratio": "21:9",  # 超宽屏
        "safety_tolerance": 2
    }
)

// Flux Pro - 专业质量
const response = await openai.images.generate({
  model: 'black-forest-labs/flux-pro-v1.1',
  prompt: 'Professional product photography of a luxury watch',
  extra_body: {
    aspect_ratio: '16:9',  // 灵活宽高比
    seed: 42,  // 可重现结果
    prompt_upsampling: true  // 自动增强提示词
  }
});

// Flux Max - 最高质量
const response = await openai.images.generate({
  model: 'black-forest-labs/flux-kontext-max',
  prompt: 'Ultra detailed fantasy landscape with dragons',
  extra_body: {
    aspect_ratio: '21:9',  // 超宽屏
    safety_tolerance: 2
  }
});

Flux 生成的图片 URL 仅 10 分钟有效，请及时下载保存！

🎨 图像编辑 API

OpenAI 标准编辑接口

适用于 DALL-E 2 和 GPT-Image-1：

# 使用遮罩进行局部编辑
response = client.images.edit(
    image=open("original.png", "rb"),
    mask=open("mask.png", "rb"),  # 白色=编辑区域
    prompt="A sunflower in the vase",
    model="dall-e-2",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

import fs from 'fs';

// 使用遮罩进行局部编辑
const response = await openai.images.edit({
  image: fs.createReadStream('original.png'),
  mask: fs.createReadStream('mask.png'),  // 白色=编辑区域
  prompt: 'A sunflower in the vase',
  model: 'dall-e-2',
  n: 1,
  size: '1024x1024'
});

Flux 图像编辑

支持更灵活的编辑控制：

# Flux Max 编辑 - 支持在线图片
response = client.images.edit(
    image="https://example.com/original.jpg",  # 支持URL
    mask="https://example.com/mask.png",  # 可选
    prompt="Transform the car into a futuristic hovering vehicle",
    model="black-forest-labs/flux-kontext-max",
    extra_body={
        "aspect_ratio": "16:9"
    }
)

Sora Image 编辑

通过 Chat API 实现图像编辑和多图融合：

# 单图编辑
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "将这张图片变成水彩画风格"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}
        ]
    }]
)

# 多图融合
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "将这两张图片的风格和内容融合"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/style.jpg"}},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/content.jpg"}}
        ]
    }]
)

// 单图编辑
const response = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4o',
  messages: [{
    role: 'user',
    content: [
      { type: 'text', text: '将这张图片变成水彩画风格' },
      { type: 'image_url', image_url: { url: 'https://example.com/photo.jpg' }}
    ]
  }]
});

// 多图融合
const response = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4o',
  messages: [{
    role: 'user',
    content: [
      { type: 'text', text: '将这两张图片的风格和内容融合' },
      { type: 'image_url', image_url: { url: 'https://example.com/style.jpg' }},
      { type: 'image_url', image_url: { url: 'https://example.com/content.jpg' }}
    ]
  }]
});

👁️ 图像理解 API

使用 Chat Completions API 分析和理解图片内容：

# 基础图像分析
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",  # 或 gemini-2.5-pro、claude-3-5-sonnet
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "请详细描述这张图片的内容"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}}
        ]
    }]
)

# OCR 文字识别
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "请提取图片中的所有文字"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,..."}}
        ]
    }]
)

# 多图对比分析
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "比较这两张图片的差异"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "image1.jpg"}},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "image2.jpg"}}
        ]
    }]
)

// 基础图像分析
const response = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4o',  // 或 gemini-2.5-pro、claude-3-5-sonnet
  messages: [{
    role: 'user',
    content: [
      { type: 'text', text: '请详细描述这张图片的内容' },
      { type: 'image_url', image_url: { url: 'https://example.com/image.jpg' }}
    ]
  }]
});

// OCR 文字识别
const response = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4o',
  messages: [{
    role: 'user',
    content: [
      { type: 'text', text: '请提取图片中的所有文字' },
      { type: 'image_url', image_url: { url: 'data:image/jpeg;base64,...' }}
    ]
  }]
});

模型	优势	适用场景
GPT-4o	综合能力强、速度快	通用分析、OCR
Gemini 2.5 Pro	2M上下文、细节识别	复杂文档、多图分析
Claude 3.5 Sonnet	逻辑推理强	图表分析、技术图纸

🎯 选择指南

按预算选择

成本受限场景

推荐：Sora Image、GPT-4o Image固定 $0.01/张，适合大批量使用

平衡选择

推荐：DALL-E 2、Flux Pro$0.02-0.035/张，质量与价格平衡

追求品质

推荐：DALL-E 3、Flux Max$0.04-0.07/张，专业级输出

按用途选择

使用场景	推荐模型	原因
电商产品图	GPT-4o Image	成本较低，质量稳定
艺术创作	DALL-E 3、Flux Max	创意理解强，细节丰富
批量生成	Sora Image	价格最低，速度快
社交媒体	Flux Pro	风格多样，比例灵活
图片编辑	Flux Max、Sora Edit	编辑能力强，支持多图
内容分析	GPT-4o、Gemini 2.5	理解准确，中文友好

💡 最佳实践

1. 提示词优化

基础框架

[主体描述] + [艺术风格] + [环境设置] + [光照效果] + [质量修饰词]

示例：

A majestic eagle (主体) in photorealistic style (风格) 
soaring above mountain peaks (环境) during golden hour (光照) 
highly detailed, 8K resolution (质量)

中英文使用

英文提示词：所有模型都支持，表达更精确
中文提示词：Sora Image 原生支持，其他模型也能理解但效果可能略差
建议：专业场景用英文，日常使用可用中文

2. 批量处理示例

import asyncio
from openai import AsyncOpenAI

client = AsyncOpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api2.laozhang.ai/v1"
)

async def generate_batch_images(prompts):
    tasks = []
    for prompt in prompts:
        task = client.images.generate(
            model="dall-e-3",
            prompt=prompt,
            n=1
        )
        tasks.append(task)
    
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    return [r.data[0].url for r in results]

# 使用示例
prompts = [
    "A cute cat playing with yarn",
    "A dog running in the park",
    "A bird sitting on a branch"
]

urls = await generate_batch_images(prompts)

import asyncio
import re
from openai import AsyncOpenAI

client = AsyncOpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api2.laozhang.ai/v1"
)

async def generate_batch_chat(prompts):
    tasks = []
    for prompt in prompts:
        task = client.chat.completions.create(
            model="gpt-4o",
            messages=[{"role": "user", "content": f"生成图片：{prompt}"}]
        )
        tasks.append(task)
    
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    urls = []
    for result in results:
        content = result.choices[0].message.content
        url = re.search(r'!\[.*?\]\((.*?)\)', content).group(1)
        urls.append(url)
    
    return urls

# 使用示例（GPT-4o Image / Sora Image）
prompts = [
    "一只可爱的猫咪在玩毛线球",
    "一只狗在公园里奔跑",
    "一只鸟停在树枝上"
]

urls = await generate_batch_chat(prompts)

3. 图片下载保存

部分模型（如 Flux）生成的 URL 有时效性，建议立即下载保存！

import requests
from datetime import datetime

def download_and_save(image_url, prefix="image"):
    response = requests.get(image_url)
    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    filename = f"{prefix}_{timestamp}.png"
    
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(response.content)
    
    return filename

# 生成并保存（标准API）
response = client.images.generate(
    model="flux-pro-v1.1",
    prompt="Beautiful sunset"
)
saved_file = download_and_save(response.data[0].url, "sunset")
print(f"Image saved as: {saved_file}")

# 生成并保存（旧线路 API - GPT-4o Image/Sora Image）
import re
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "生成美丽的日落图片"}]
)
content = response.choices[0].message.content
image_url = re.search(r'!\[.*?\]\((.*?)\)', content).group(1)
saved_file = download_and_save(image_url, "sunset")
print(f"Image saved as: {saved_file}")

🔧 错误处理

常见错误码

错误码	说明	解决方案
400	参数错误或内容违规	检查参数格式和提示词内容
401	API Key 无效	验证 API Key 是否正确
429	请求频率过高	降低请求频率，使用队列
500	服务器错误	稍后重试或联系支持

内容政策

请避免生成以下内容：

❌ 暴力、血腥内容
❌ 成人、色情内容
❌ 政治敏感内容
❌ 侵犯版权内容
❌ 涉及真实人物的不当内容

📊 使用统计

通过老张API控制台可以查看：

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费用明细和趋势
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