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通过老张API /v1/embeddings 将文本转为向量，并验证模型 ID、维度、批量顺序、错误和实际计费。
POST https://api2.laozhang.ai/v1/embeddings 将文本或文本数组转换为向量。先在模型目录筛选支持 Embeddings 的模型，再用当前 API Key 验证默认维度、可选降维、批量顺序和计费。不要把某个 OpenAI 模型的维度规则推广到所有厂商模型。
本页最后核对日期为 2026 年 9 月 2 日。
curl "https://api2.laozhang.ai/v1/embeddings" \
-H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-small",
"input": "用于验证向量接口的短文本"
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["LAOZHANG_API_KEY"],
base_url="https://api2.laozhang.ai/v1",
)
response = client.embeddings.create(
model="text-embedding-3-small",
input=["第一段文本", "第二段文本"],
)
vectors = [item.embedding for item in response.data]
print([len(vector) for vector in vectors])
| 项目 | 验收方法 |
|---|---|
| 模型 ID | 从控制台复制并发送最小请求 |
| 默认维度 | 检查 len(data[0].embedding) |
dimensions | 仅在模型专题或实测明确支持时使用 |
| 批量输入 | 检查 data[].index 和输入顺序 |
| 空字符串/超长输入 | 确认错误类型和是否计费 |
| usage | 与调用日志和目标模型计费单位对照 |