API接入快速开始

开始之前

账户用途说明注册账号用于API技术接入测试与企业系统集成。新账号获得的测试额度（$0.05）仅用于：

API接口连通性验证
开发调试与技术测试
系统集成前的功能验证

不适用于生产环境或面向公众的内容交付服务。

本文会用最简单的方式，帮您实现API技术接入：

统一接口调用200+AI模型
OpenAI SDK兼容，代码改动最小化
支持多种支付方式，按量计费

第一步：注册并充值

注册账号

访问注册页面

打开老张API注册页新账户将获得$0.05测试额度，用于API接口连通性验证

填写信息

邮箱：任意邮箱即可
密码：至少8位字符
验证码：检查垃圾邮箱

登录控制台

登录后进入控制台首页您会看到：

账户余额（含测试额度）
使用统计
快速入门指引

充值

支付宝/微信扫码
企业对公转账

点击充值页面
起充 35 人民币（7美金），单次大额充值加赠 10%
支付宝/微信扫码支付
秒级到账，立即使用

充值说明：

测试额度可用于验证接口连通性
充值秒到账，无需等待
企业服务请联系微信：Kikivivikids

第二步：获取API密钥

两种方式获取密钥

使用默认密钥（推荐）
创建新密钥

进入令牌管理页
找到默认令牌
点击右侧复制按钮

优点：立即可用，无需配置

点击右上角[新增]按钮
输入密钥名称：
- dev-key：开发环境
- prod-key：生产环境
- test-claude：测试Claude模型
设置额度限制（可选）
点击创建

优点：精细管理，按项目分配

安全提醒：

密钥只显示一次，请妥善保存
不要提交到GitHub公开仓库
建议使用环境变量存储

第三步：完成首次调用

测试方法

客户端测试（推荐）
命令行测试

使用Cherry Studio客户端测试，配置完成后：

选择模型：gpt-4.1-mini
输入提示词：“你好，请介绍一下你自己”
点击发送

配置完成后即可开始测试

# 替换YOUR_API_KEY为您的密钥
curl -X POST https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -d '{"model": "gpt-4.1-mini", "messages": [{"role": "system", "content": "你是一个友好的AI助手"}, {"role": "user", "content": "用中文回答：今天天气怎么样？"}], "temperature": 0.7}'

响应速度低于500ms

接入配置信息

记住这三个信息

# API基础地址
base_url: https://api.laozhang.ai/v1

# API密钥（以sk-开头）
api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxx

# 模型名称（即插即用）
model: gpt-4.1-mini  # 或 claude-sonnet-4-20250514 等

各语言完整示例

Python（最常用）
Node.js / TypeScript
Curl / 命令行

# 安装：pip install openai
from openai import OpenAI

# 初始化客户端
client = OpenAI(
    api_key="您的API密钥",  # 在老张API获取
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1"  # 接入地址
)

# 调用不同模型的示例
def test_models():
    models = [
        "gpt-4.1-mini",  # 性价比高
        "claude-sonnet-4-20250514",  # 编程能力强
        "deepseek-v3"  # 国产模型
    ]

    for model in models:
        try:
            response = client.chat.completions.create(
                model=model,
                messages=[
                    {"role": "system", "content": "你是一个友好的AI助手"},
                    {"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}
                ],
                temperature=0.7,
                max_tokens=100
            )
            print(f"{model}: {response.choices[0].message.content}")
            print(f"使用Token数: {response.usage.total_tokens}\n")
        except Exception as e:
            print(f"{model} 调用失败: {e}\n")

if __name__ == "__main__":
    test_models()

最佳实践：使用环境变量存储API密钥

import os
client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("LAOZHANG_API_KEY"),
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1"
)

// 安装：npm install openai
import OpenAI from 'openai';

// 初始化客户端
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.LAOZHANG_API_KEY || '您的API密钥',
  baseURL: 'https://api.laozhang.ai/v1'
});

// 流式输出示例（实时响应）
async function streamChat() {
  const stream = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4.1-mini',
    messages: [
      { role: 'system', content: '你是一个有帮助的AI助手' },
      { role: 'user', content: '请写一个简单的React组件' }
    ],
    stream: true,  // 启用流式输出
    temperature: 0.7
  });

  // 逐字输出
  for await (const chunk of stream) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

// 并发调用多个模型
async function compareModels(prompt) {
  const models = ['gpt-4.1', 'claude-sonnet-4-20250514', 'gemini-2.5-pro'];

  const promises = models.map(model =>
    client.chat.completions.create({
      model,
      messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
      max_tokens: 100
    })
  );

  const results = await Promise.all(promises);
  results.forEach((result, index) => {
    console.log(`\n${models[index]}:\n${result.choices[0].message.content}`);
  });
}

// 运行示例
streamChat().catch(console.error);

# 基础调用
curl -X POST https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "gpt-4.1-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}'

# 流式输出（SSE）
curl -X POST https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "gpt-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "写一个Python快速排序"}], "stream": true}'

# 调用图像生成
curl -X POST https://api.laozhang.ai/v1/images/generations -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "gpt-4o-image", "prompt": "一只可爱的小猫", "n": 1, "size": "1024x1024"}'

下一步

恭喜！您已经成功完成了老张API 的接入。接下来您可以：

查看 API 文档

了解完整的 API 接口说明

探索模型列表

查看所有支持的 AI 模型

集成到应用

将老张API 集成到各种工具

查看使用统计

在控制台监控使用情况

常见问题速查

怎么判断接入成功？

三个标志：

API调用返回正常结果（没有报错）
响应时间低于1秒
控制台能看到调用记录

查看调用记录：使用日志

怎么选择合适的模型？

根据场景选择：编程开发：

首选：claude-sonnet-4-20250514
备选：deepseek-coder-v3

文章写作：

首选：gpt-4o
备选：claude-3.5-sonnet

快速响应：

首选：gpt-4.1-mini
备选：gemini-2.5-flash

成本敏感：

首选：deepseek-v3
备选：qwen-max

API密钥泄露了怎么办？

立即操作：

登录令牌管理
删除泄露的密钥
创建新密钥
更新所有应用中的密钥

预防措施：

使用环境变量
设置额度限制
定期轮换密钥

为什么提示余额不足？

可能原因：

测试额度已用完
调用的模型费用较高
批量请求消耗过快

解决方法：

立即充值
切换到成本较低的模型
设置max_tokens限制

支持哪些支付方式？

个人用户：

支付宝扫码（秒到账）
微信扫码（秒到账）

企业用户：

对公转账
开具增值税发票
签订采购合同

联系微信：Kikivivikids

提示：保存好您的 API 密钥，并定期在控制台查看使用日志，每笔请求都有消息历史，合理优化成本。

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