为什么 API 和官方网页版结果不同？

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网页版多做了什么

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常见的“结果不同”

• 不知道最近的新闻：模型知识停在训练截止时间，网页版靠联网搜索补齐。API 需要你自己接搜索接口，把结果放进上下文。
• 算数、数字数会出错：网页版遇到计算会悄悄写代码运行，API 里的模型只能“心算”。给模型接代码执行工具，或要求它列出计算步骤。
• 回答更短、格式更随意：网页版的系统提示词规定了结构和长度。把你想要的风格写进自己的系统提示词。
• 忘了前面说过的话：API 每次请求都是新对话。把历史轮次放进 messages 再发送，配合提示词缓存降低重复前缀的成本。
• 每次回答都不一样：这是采样随机性。调低 temperature，或在提示词中约束输出格式。
• 推理感觉更浅：网页版常默认较高的思考档位。显式调高 reasoning_effort 等参数，并留足输出上限，见 max_tokens 说明。

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模型说错自己的名字或版本

• 模型的名字是训练完成后才定的，模型本身没有学过“我是谁”；训练数据里只有更早的模型名，所以它会猜一个见过的名字。
• 网页版能答对，是因为隐藏的系统提示词告诉了它。
• 请求里的 model 参数用于选择模型，模型自己读不到这个字段。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["LAOZHANG_API_KEY"],
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是 OpenAI 的 GPT-6 Sol 模型。"},
        {"role": "user", "content": "你是什么模型？"},
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

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怎样确认实际调用的模型

1. 响应 JSON 中的 model 字段；
2. 调用日志中这次请求的模型名和扣费。

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用 API 接近网页版效果

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