插件简介
Cline(原 Claude Dev)是一款强大的 VS Code AI 编程助手插件,支持多种 AI 模型。通过 老张API,您可以灵活切换使用各种主流 AI 模型辅助编程。快速安装
1. 安装插件
在 VS Code 扩展商店搜索 “Cline” 并安装2. 配置 老张API
- 点击左侧的 Cline 图标
- 点击设置按钮(齿轮图标)
- 选择 OpenAI Compatible
- 配置参数:
- Base URL:
https://api.laozhang.ai/v1 - API Key:您的 老张API 密钥
- Model Name:输入模型名称
- Base URL:
推荐模型
🎯 编程开发首选
claude-sonnet-4-20250514⭐(Claude 4 最新,编程能力极强)o4-mini(OpenAI 推理模型,编程任务首选)gemini-2.5-pro⭐(2M 上下文,多模态能力强)deepseek-coder(代码专精模型,128K 上下文)
💡 复杂推理任务
o3⭐(最新推理模型,已大幅降价)claude-sonnet-4-20250514-thinking(Claude 4 思维链模式)deepseek-r1⭐(最新推理模型,64K 上下文)grok-3-mini(带推理能力的轻量模型)
🚀 快速响应
gpt-3.5-turbo(经典模型,性价比高)gemini-2.5-flash⭐(速度快,成本低,1M 上下文)claude-3-haiku(轻量快速版本,200K 上下文)gpt-4o-mini(轻量快速版本,128K 上下文)
💰 超高性价比
deepseek-chat(128K 上下文,综合能力强)qwen-turbo(阿里通义千问快速版)gpt-4.1-nano(超低成本版本,128K 上下文)
核心功能
智能代码补全
代码解释
选中代码片段,使用:Cline: Explain Code:解释代码Cline: Explain Error:解释错误
代码重构
- 优化性能:提供性能优化建议
- 改进可读性:重构复杂代码
- 修复问题:自动修复常见问题
生成测试
常用命令
| 命令 | 快捷键 | 功能 |
|---|---|---|
| Cline: Ask | Ctrl+Shift+L | 询问 AI |
| Cline: Explain | Ctrl+Shift+E | 解释代码 |
| Cline: Refactor | Ctrl+Shift+R | 重构代码 |
| Cline: Generate | Ctrl+Shift+G | 生成代码 |
高级功能
多文件操作
Cline 可以理解和操作多个相关文件:架构设计
生成项目架构:代码审查
使用技巧
1. 上下文管理
提供更好的上下文:2. 自定义提示词
在设置中配置:3. 项目级配置
创建.cline/config.json:
故障排除
连接失败
检查配置:- Base URL:
https://api.laozhang.ai/v1 - API 密钥是否有效
- 网络连接是否正常
响应超时
解决方案:- 使用更快的模型
- 减少请求复杂度
- 分解大任务
生成质量差
改进方法:- 提供更多上下文
- 使用更强大的模型
- 明确指定需求
最佳实践
1. 模型选择策略
| 任务类型 | 推荐模型 | 成本级别 | 原因 |
|---|---|---|---|
| 简单补全 | gpt-3.5-turbo / gemini-2.5-flash | 极低 | 速度快,成本低 |
| 代码生成 | claude-sonnet-4-20250514 / o4-mini | 中等 | 编程能力最强 |
| 复杂推理 | o3 / deepseek-r1 | 中低 | 推理能力强,o3 已降价 |
| 架构设计 | deepseek-r1 + claude-4-sonnet | 低 | 先规划后实现,节省成本 |
| 代码审查 | gemini-2.5-pro / claude-4-sonnet | 中等 | 长上下文,理解力强 |
| 批量重构 | deepseek-chat / qwen-turbo | 极低 | 快速经济 |
| 文档生成 | gpt-4.1 / qwen-max | 中低 | 表达自然流畅 |
| 长文本处理 | gemini-2.5-pro (2M) | 中等 | 超长上下文支持 |
2. 提示词优化
3. 渐进式开发
- 先生成基础框架
- 逐步添加功能
- 最后优化性能
- 添加错误处理
4. 安全意识
- 不在代码中包含敏感信息
- 审查 AI 生成的代码
- 验证第三方依赖
- 注意安全漏洞
集成工作流
Git 集成
测试驱动开发
- 先写测试用例
- Cline 生成实现代码
- 运行测试验证
- 迭代优化
CI/CD 集成
生成配置文件:Token 优化与成本控制
1. 监控 Token 使用
- 实时监控:在 Cline 侧边栏查看估算成本
- 会话限制:保持会话简短,避免上下文累积
- 定期重置:长任务分多个会话完成
2. 智能模型切换
3. 使用 .clinerules 配置
创建项目根目录下的.clinerules 文件:
4. 替代方案降低成本
GitHub Copilot Pro 集成
- 月费仅 $10,无限使用
- 通过 VSCode LM API 使用
- 适合高频使用场景
本地模型 (Ollama)
使用国产模型降低成本
qwen-turbo(阿里通义千问)glm-4(智谱清华系)ernie-4.0(百度文心一言)
5. 缓存优化
- 使用 Requesty Router 等服务
- 可节省超过 50% 的 API 成本
- 自动缓存重复请求
最佳实践进阶
1. Plan/Act 模式使用
- Plan 模式:用于设计和审查,只读不改
- Act 模式:直接实现,适合简单任务
- 模型记忆:Cline 会记住每种模式的模型偏好
2. 上下文管理技巧
3. 任务管理系统
- 收藏重要对话:使用星标功能
- 导出有价值内容:保存为 Markdown
- 任务排序:按成本、Token 使用量排序
- 批量清理:定期清理低价值会话
4. 避免 Token 爆炸
5. 成本效益分析
| 场景 | 传统开发时间 | Cline 成本 | 时间节省 | ROI |
|---|---|---|---|---|
| CRUD 模块 | 4 小时 | $5-10 | 3.5 小时 | 极高 |
| 复杂重构 | 2 天 | $20-50 | 1.5 天 | 高 |
| 架构设计 | 1 周 | $50-100 | 5 天 | 高 |
6. 工作流优化
性能优化
1. 模型切换
根据任务选择模型:- 开发阶段:轻量模型
- 复杂任务:高级模型
- 生产环境:平衡性能和成本
2. 缓存策略
- 启用响应缓存
- 缓存常用代码片段
- 定期清理缓存
3. 请求优化
- 批量处理相关请求
- 使用流式响应
- 设置合理超时