安装 Codex CLI
用 npm 全局安装（需要先安装 Node.js）：配置老张API
1
设置密钥环境变量
把老张API密钥写进 shell 配置文件，让每次打开终端都能读到：使用 bash 时改为
~/.bashrc。Windows PowerShell 可执行 setx LAOZHANG_API_KEY "你的老张API密钥"，然后重新打开终端。2
编辑 config.toml
打开或新建
~/.codex/config.toml，写入：model_provider要与[model_providers.laozhang]中的名字一致。- provider 名字不能用 Codex 保留的
openai、ollama、lmstudio。 env_key填环境变量的名字，不是密钥本身。
3
发一条测试请求
在任意目录运行：输出
connected 说明配置正确。之后在项目目录运行 codex 进入交互模式。选择模型
Codex CLI 通过 Responses 接口调用模型，GPT-6 系列可以直接调用工具，不需要额外设置推理强度。
临时换模型时加
-m，例如 codex -m gpt-6-astra。Codex 不认识的模型 ID（例如 gpt-5.4-mini）会提示 Model metadata ... not found，可以正常使用，但上下文长度等信息按默认值处理。各模型价格见模型与价格总表。
常见问题
报 401 或提示缺少环境变量？
Codex 只从env_key 指定的环境变量读密钥。在运行 Codex 的同一个终端执行 test -n "$LAOZHANG_API_KEY" && echo 已设置，确认变量已设置；修改 shell 配置后要重新打开终端。
报 404 或 stream disconnected？
检查base_url 是否为 https://api.laozhang.ai/v1，末尾不要多加 / 或 /responses。仍然失败时，在调用日志查看请求是否到达，排查方法见 API Key 无效与 Base URL。