Wan 2.7 视频生成 API

接入概览

本文定义 Wan 视频生成在 LaoZhang API 上的开发接入方式。接口采用 DashScope 兼容异步任务协议：客户端先创建任务并获取 task_id，再轮询任务状态，任务完成后从 result_url 下载 MP4 文件。

Wan 视频生成不使用 Sora / Veo 的 /v1/videos 接口。Wan 2.7 的图生视频、参考图生视频和视频编辑依赖 DashScope 原生 input.media[] 结构，请固定使用本文的 /wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis 创建任务路径。

认证与令牌

在令牌管理创建用于 Wan 视频生成的令牌时，按下面配置：

配置项	选择
控制台入口	令牌管理 → 新增令牌
选择分组	`Wan`
计费模式	`按量扣费`
Header	`Authorization: Bearer YOUR_API_KEY`
建议	为 Wan 视频单独创建令牌，便于按模型、任务和调用日志核对消费

Wan 视频请求必须使用 Wan 分组、按量扣费的令牌。默认分组、Veo 分组、Sora 分组或其他视频分组的令牌可能返回无可用渠道、模型不匹配或计费分组错误。

计费与价格

以下为上游官方公开价格口径，用于接入前成本预估。LaoZhang API 实际扣费以控制台模型价格和调用日志为准。当前控制台中 Wan 分组显示倍率 0.15x；该数值是上游人民币价格与本站美元计价口径之间的换算系数。按固定汇率 1:7 计算，0.15 × 7 = 1.05，即当前价格约为阿里云官方人民币原价的 105%。0.15x 不是需要在调用日志“实际扣除”金额上再次相乘的额外折扣。

官方参考：阿里云百炼模型价格。

请求形态	官方计费口径	720P 官方价	1080P 官方价
文生视频、仅图像/音频输入的图生视频	按成功生成的输出视频秒数计费；失败不计费	`0.6 元/秒`	`1 元/秒`
参考生视频中包含输入视频	输入视频计费时长 + 输出视频时长，按秒计费	`0.6 元/秒`	`1 元/秒`
视频编辑	输入视频时长 + 输出视频时长，按秒计费	`0.6 元/秒`	`1 元/秒`

duration 和 resolution 会直接影响费用。生产环境应在创建任务前完成成本预估，并在任务完成后按控制台调用日志核对实际扣费。

调用流程

创建任务

调用 POST /wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis。请求体使用 JSON，model 传 Wan 模型 ID，input.prompt 传提示词，图生视频、参考图生视频和视频编辑通过 input.media[] 传素材。

轮询状态

调用 GET /v1/tasks/{task_id}。客户端只需要根据顶层 status 字段判断状态，不要解析内部上游字段作为业务状态。

下载结果

当 status=completed 时，读取顶层 result_url 并直接下载。result_url 是上游对象存储签名 URL，下载请求不要携带 LaoZhang API 的 Authorization 头。

API 参考

请求约定

配置项	值
Base URL	`https://api2.laozhang.ai`
认证方式	`Authorization: Bearer YOUR_API_KEY`
创建请求格式	`application/json`
创建任务必需 Header	`X-DashScope-Async: enable`
轮询间隔	建议 5-10 秒
客户端超时	建议 20 分钟

端点

用途	方法	路径
创建视频任务	`POST`	`/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis`
查询任务状态	`GET`	`/v1/tasks/{task_id}`
下载视频	`GET`	任务完成后返回的 `result_url`

状态机

状态	是否终态	客户端处理
`submitted`	否	任务已提交，继续轮询
`in_progress`	否	任务生成中，继续轮询
`completed`	是	读取 `result_url` 下载 MP4
`failed`	是	读取 `error.message` 或 `fail_reason`，不要继续轮询

Wan / DashScope 的 progress 是粗粒度上报，常见情况是长时间停在 30%，最后直接跳到 100%。只要 status 仍是 in_progress，通常继续等待即可。

模型与输入模式

模型 ID	能力	`input.media[]` 要求
`wan2.7-t2v`	文生视频	不传 `media`
`wan2.7-i2v`	图生视频，可配驱动音频	至少 1 个 `first_frame`；可选 `driving_audio`
`wan2.7-r2v`	参考图生视频	1 个或多个 `reference_image`
`wan2.7-videoedit`	视频编辑	1 个 `video` + 1 个或多个 `reference_image`
`wan2.6-t2v` / `wan2.6-i2v` / `wan2.6-r2v` / `wan2.6-r2v-flash`	Wan 2.6 系列	与同能力 Wan 2.7 模型一致
`happyhorse-1.0-t2v` / `happyhorse-1.0-i2v` / `happyhorse-1.0-r2v` / `happyhorse-1.0-video-edit`	HappyHorse 视频模型	与同能力模型一致，具体素材数量按模型能力限制

wan2.7-image-pro 是图片模型，不属于本文的视频生成端点。请不要把它提交到 /wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis。

请求体

顶层字段

字段	类型	必填	说明
`model`	string	是	模型 ID，例如 `wan2.7-t2v`
`input`	object	是	输入对象，包含提示词和媒体素材
`parameters`	object	否	生成参数，例如分辨率、时长、水印

`input`

字段	类型	必填	说明
`prompt`	string	是	自然语言提示词
`media`	array	按模型而定	素材数组；t2v 不传，i2v / r2v / videoedit 必填

`input.media[]`

`type`	用途
`first_frame`	图生视频首帧图片
`last_frame`	尾帧图片，按模型能力使用
`reference_image`	参考图片，可用于 r2v 或视频编辑
`driving_audio`	驱动音频，常用于 `wan2.7-i2v`
`video`	输入视频，常用于 `wan2.7-videoedit`

媒体素材 URL 必须是公网可访问的 HTTPS 直链。需要登录、带 Cookie、内网地址或临时不可访问的链接会导致任务失败。

`parameters`

字段	类型	推荐值	说明
`resolution`	string	`720P`	可用值通常为 `480P`、`720P`、`1080P`；建议使用大写 `P`
`duration`	integer	`5` 或 `10`	视频时长，传整数，不要传字符串
`prompt_extend`	boolean	`true`	是否启用上游提示词扩写
`watermark`	boolean	`true`	是否添加 AI 生成水印
`seed`	integer	可选	随机种子，传整数

环境变量

后续示例统一使用以下变量：

export BASE_URL="https://api2.laozhang.ai"
export API_KEY="YOUR_API_KEY"

文生视频

curl -X POST "$BASE_URL/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-DashScope-Async: enable" \
  --data-raw '{
    "model": "wan2.7-t2v",
    "input": {
      "prompt": "黄昏海边的灯塔，镜头缓慢推进，海浪轻拍礁石，海鸟叫声，电影级光影，稳定运镜"
    },
    "parameters": {
      "resolution": "720P",
      "duration": 5,
      "prompt_extend": true,
      "watermark": true
    }
  }'

创建成功返回 DashScope 兼容的任务对象。客户端应保存 output.task_id：

{
  "output": {
    "task_id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
    "task_status": "PENDING"
  },
  "request_id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
}

图生视频

curl -X POST "$BASE_URL/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-DashScope-Async: enable" \
  --data-raw '{
    "model": "wan2.7-i2v",
    "input": {
      "prompt": "一个由喷漆所画成的少年从墙上活过来，演唱英文 rap，夜晚铁路桥下，电影级光影",
      "media": [
        {
          "type": "first_frame",
          "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/wpimhv/rap.png"
        },
        {
          "type": "driving_audio",
          "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/ozwpvi/rap.mp3"
        }
      ]
    },
    "parameters": {
      "resolution": "720P",
      "duration": 10,
      "prompt_extend": true,
      "watermark": true
    }
  }'

driving_audio 属于模型能力差异项。wan2.7-i2v 支持图片加音频驱动；其他 i2v 模型如不支持音频，请只传 first_frame。

参考图生视频

curl -X POST "$BASE_URL/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-DashScope-Async: enable" \
  --data-raw '{
    "model": "wan2.7-r2v",
    "input": {
      "prompt": "一位身穿这件礼服的女孩在洒满夕阳的花园里缓步行走，微风轻拂裙摆，电影级光影，稳定运镜",
      "media": [
        {
          "type": "reference_image",
          "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260402/fwjpqf/wan2.7-videoedit-change-clothes.png"
        }
      ]
    },
    "parameters": {
      "resolution": "720P",
      "duration": 5,
      "prompt_extend": true,
      "watermark": true
    }
  }'

视频编辑

curl -X POST "$BASE_URL/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-DashScope-Async: enable" \
  --data-raw '{
    "model": "wan2.7-videoedit",
    "input": {
      "prompt": "将视频中女孩的衣服替换为图片中的衣服",
      "media": [
        {
          "type": "video",
          "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260403/nlspwm/T2VA_22.mp4"
        },
        {
          "type": "reference_image",
          "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260402/fwjpqf/wan2.7-videoedit-change-clothes.png"
        }
      ]
    },
    "parameters": {
      "resolution": "720P",
      "prompt_extend": true,
      "watermark": true
    }
  }'

查询和下载

查询任务

curl "$BASE_URL/v1/tasks/$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY"

完成响应会包含 status=completed 和 result_url。业务侧建议只依赖顶层字段：

{
  "id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
  "task_id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
  "object": "task",
  "platform": "wan",
  "action": "text_to_video",
  "task_type": "text_to_video",
  "status": "completed",
  "progress": "100%",
  "result_url": "https://dashscope-xxx.oss-accelerate.aliyuncs.com/...",
  "result": {
    "data": {
      "model": "wan2.7-t2v",
      "parameters": {
        "resolution": "720P",
        "duration": 5,
        "prompt_extend": true,
        "watermark": true
      }
    }
  }
}

下载视频

curl -L -o wan-output.mp4 "$RESULT_URL"

下载 result_url 时不要携带 LaoZhang API 的 Authorization 头。该地址是上游签名直链，额外的鉴权头可能导致 OSS 返回 403。

Python 最小客户端

import json
import time
import urllib.request
from urllib.error import HTTPError

BASE_URL = "https://api2.laozhang.ai"
API_KEY = "YOUR_API_KEY"


def request(method, path, body=None, extra_headers=None):
    headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
    if extra_headers:
        headers.update(extra_headers)
    data = None
    if body is not None:
        headers["Content-Type"] = "application/json"
        data = json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8")
    req = urllib.request.Request(BASE_URL + path, data=data, method=method, headers=headers)
    try:
        with urllib.request.urlopen(req, timeout=60) as resp:
            return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
    except HTTPError as exc:
        error_body = exc.read().decode("utf-8", errors="replace")
        raise RuntimeError(f"HTTP {exc.code}: {error_body}") from exc


created = request(
    "POST",
    "/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis",
    {
        "model": "wan2.7-t2v",
        "input": {"prompt": "黄昏海边的灯塔，电影级光影，镜头缓慢推进"},
        "parameters": {"resolution": "720P", "duration": 5, "prompt_extend": True},
    },
    {"X-DashScope-Async": "enable"},
)

task_id = created["output"]["task_id"]

while True:
    task = request("GET", f"/v1/tasks/{task_id}")
    if task["status"] == "completed":
        # result_url 是签名下载地址，不要附加 Authorization 头。
        urllib.request.urlretrieve(task["result_url"], "wan-output.mp4")
        break
    if task["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(task.get("error") or task.get("fail_reason"))
    time.sleep(10)

常见错误

现象	常见原因	处理方式
`未提供令牌`	请求未带 `Authorization`	添加 `Authorization: Bearer $API_KEY`
`Current group Wan has no available channels for model ...`	模型名错误，或当前 `Wan` 分组未配置该模型渠道	检查模型 ID；如模型应可用，联系管理员检查渠道
`[InvalidParameter] Field required: input.media`	i2v、r2v 或视频编辑任务缺少 `input.media[]`，或误用了 `/v1/videos`	使用本文的 DashScope 透传端点，并按模型传入对应素材
`任务不存在`	`task_id` 错误、任务已过期或不是当前站点生成的任务	核对创建响应中的 `task_id`
下载 403 或 `SignatureDoesNotMatch`	下载 `result_url` 时携带了额外鉴权头，或签名链接过期	去掉 `Authorization` 头；过期后重新查询任务获取新链接

生产接入建议设置 20 分钟任务超时，保存创建响应、request_id、task_id 和最终任务详情，方便排查上游错误与扣费记录。

产品基础

核心 API

文本 API

视频生成 API

图像生成 API

AI 理解能力

Wan 2.7 视频生成 API

接入概览

认证与令牌

计费与价格

调用流程

API 参考

请求约定

端点

状态机

模型与输入模式

请求体

顶层字段

`input`

`input.media[]`

`parameters`

环境变量

文生视频

图生视频

参考图生视频

视频编辑

查询和下载

查询任务

下载视频

Python 最小客户端

常见错误

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​input.media[]

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`input`

`input.media[]`

`parameters`

环境变量

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图生视频

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