模型简介
Sora Image 是基于 sora.chatgpt.com 官网逆向技术的图像生成 API，通过对话补全接口实现文生图功能。相比传统的 OpenAI Images API，价格更加优惠，仅需 $0.01/张图片。
💰 超值价格
按次计费，每张图片仅需 0.01！相比GPT−Image−1的按Token计费（10输入/$40输出 per M Tokens），价格更透明、可预测！ 🌟 核心特性
- 💸 极致性价比：$0.01/张，按次计费，无需担心 Token 消耗
- 🎨 高质量输出：基于 Sora 官网技术，生成效果媲美 DALL·E 3
- ⚡ 快速响应：优化的逆向技术，秒级生成
- 📐 多尺寸支持：支持 2:3、3:2、1:1 三种比例
- 🔧 简单易用：使用标准对话补全接口，无需学习新 API
📋 模型信息
| 模型 | 模型 ID | 计费方式 | 价格 | 特点 |
|---|
| Sora Image | sora_image | 按次计费 | $0.01/张 | 文生图，高质量 |
| GPT-4o Image | gpt-4o-image | 按次计费 | $0.01/张 | 同源技术，效果相似 |
💡 价格优势
- GPT-Image-1: 按 Token 计费（10输入/40输出 per M Tokens）
- Sora Image: 固定 $0.01/张（无论提示词长度）
- Sora 价格更透明、可预测！
🚀 快速开始
基础示例
import requests
import re
# API 配置
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
API_URL = "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions"
def generate_image(prompt, ratio="2:3"):
"""
使用 Sora Image 生成图片
Args:
prompt: 图片描述文本
ratio: 图片比例，支持 "2:3", "3:2", "1:1"
"""
# 在提示词末尾添加比例标记
if ratio and ratio in ["2:3", "3:2", "1:1"]:
prompt = f"{prompt}【{ratio}】"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "sora_image",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": prompt
}
]
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
result = response.json()
# 提取图片 URL
content = result['choices'][0]['message']['content']
image_urls = re.findall(r'!\[.*?\]\((https?://[^)]+)\)', content)
return image_urls
# 使用示例
urls = generate_image("一只可爱的猫咪在花园里玩耍", "2:3")
print(f"生成的图片: {urls[0]}")
批量生成示例
def batch_generate_images(prompts, ratio="2:3"):
"""批量生成图片"""
results = []
for prompt in prompts:
try:
urls = generate_image(prompt, ratio)
results.append({
"prompt": prompt,
"url": urls[0] if urls else None,
"success": bool(urls)
})
print(f"✅ 成功生成: {prompt}")
except Exception as e:
results.append({
"prompt": prompt,
"url": None,
"success": False,
"error": str(e)
})
print(f"❌ 生成失败: {prompt} - {e}")
return results
# 批量生成示例
prompts = [
"夕阳下的海滩",
"未来科技城市",
"梦幻森林中的精灵"
]
results = batch_generate_images(prompts, "3:2")
📐 尺寸比例说明
Sora Image 支持三种预设比例，通过在提示词末尾添加比例标记来指定：
| 比例标记 | 尺寸比例 | 适用场景 | 示例 |
|---|
| 【2:3】 | 竖版 | 人物肖像、手机壁纸 | 美丽的花朵【2:3】 |
| 【3:2】 | 横版 | 风景照片、横幅图片 | 壮观的山脉【3:2】 |
| 【1:1】 | 正方形 | 社交媒体头像、图标 | 可爱的小狗【1:1】 |
尺寸使用示例
# 竖版人像
portrait = generate_image("优雅的女士肖像，专业摄影风格【2:3】")
# 横版风景
landscape = generate_image("日出时分的山谷，光线柔和【3:2】")
# 正方形图标
icon = generate_image("简约现代的应用图标设计【1:1】")
🎯 最佳实践
1. 提示词优化
# ❌ 不推荐：过于简单
prompt = "猫"
# ✅ 推荐：详细描述
prompt = """
一只毛茸茸的橘色猫咪，
坐在阳光明媚的窗台上，
背景是模糊的城市景观，
摄影风格，高清细节
【2:3】
"""
2. 错误处理
import time
def generate_with_retry(prompt, max_retries=3):
"""带重试机制的图片生成"""
for attempt in range(max_retries):
try:
urls = generate_image(prompt)
if urls:
return urls[0]
except Exception as e:
if attempt < max_retries - 1:
wait_time = 2 ** attempt # 指数退避
print(f"重试 {attempt + 1}/{max_retries}，等待 {wait_time}s...")
time.sleep(wait_time)
else:
raise e
return None
3. 结果保存
import requests
from datetime import datetime
def save_generated_image(url, prompt):
"""保存生成的图片到本地"""
timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
filename = f"sora_{timestamp}.png"
response = requests.get(url)
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(response.content)
# 保存提示词信息
with open(f"sora_{timestamp}_prompt.txt", 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(f"Prompt: {prompt}\n")
f.write(f"URL: {url}\n")
f.write(f"Time: {datetime.now()}\n")
return filename
💡 高级技巧
1. 风格化生成
# 艺术风格模板
art_styles = {
"油画": "油画风格，厚重的笔触，丰富的色彩层次",
"水彩": "水彩画风格，透明感，色彩流动",
"素描": "铅笔素描风格，黑白，细腻的线条",
"动漫": "日本动漫风格，大眼睛，鲜艳的色彩",
"写实": "超写实摄影，高清细节，专业摄影"
}
def generate_with_style(subject, style_name):
"""使用预设风格生成图片"""
style = art_styles.get(style_name, "")
prompt = f"{subject}，{style}【2:3】"
return generate_image(prompt)
# 使用示例
url = generate_with_style("美丽的玫瑰花", "水彩")
2. 场景模板
# 场景生成模板
def generate_scene(subject, time="日落", weather="晴朗", mood="宁静"):
"""根据参数生成场景图片"""
prompt = f"""
{subject}
时间：{time}
天气：{weather}
氛围：{mood}
摄影风格，专业构图
【3:2】
"""
return generate_image(prompt.strip())
# 生成不同场景
sunset_beach = generate_scene("海滩", "日落", "微风", "浪漫")
morning_forest = generate_scene("森林小径", "清晨", "薄雾", "神秘")
3. 批量主题变体
def generate_variations(base_prompt, variations, ratio="2:3"):
"""生成同一主题的多个变体"""
results = []
for variation in variations:
full_prompt = f"{base_prompt}，{variation}【{ratio}】"
try:
url = generate_image(full_prompt)[0]
results.append({
"variation": variation,
"url": url,
"prompt": full_prompt
})
except Exception as e:
print(f"变体生成失败: {variation}")
return results
# 生成猫咪的不同变体
base = "一只可爱的猫咪"
variations = [
"橘色虎斑",
"黑白奶牛色",
"纯白色长毛",
"灰色短毛"
]
cat_variations = generate_variations(base, variations)
📊 成本计算器
def calculate_cost(num_images):
"""计算生成图片的成本"""
cost_per_image = 0.01 # $0.01 per image
total_cost = num_images * cost_per_image
# 与 GPT-Image-1 对比
# GPT-Image-1 按 Token 计费，假设平均每张图约 1000 tokens
avg_tokens_per_image = 1000
gpt_image_1_cost = num_images * (avg_tokens_per_image / 1_000_000) * 40 # 输出 token费用
print(f"Sora Image 成本计算:")
print(f"- 图片数量: {num_images}")
print(f"- 单价: ${cost_per_image} (固定价格)")
print(f"- 总成本: ${total_cost:.2f}")
print(f"\n对比 GPT-Image-1:")
print(f"- GPT-Image-1 计费: 按Token ($10输入/$40输出 per M)")
print(f"- 预估成本: ${gpt_image_1_cost:.2f} (假设每张~1000 tokens)")
print(f"- Sora 优势: 固定价格，成本可控")
# 计算示例
calculate_cost(100) # 生成 100 张图片
⚠️ 使用限制
- 请求频率：建议控制在 10 请求/分钟以内
- 提示词长度：建议不超过 500 字符
- 比例限制：仅支持 2:3、3:2、1:1 三种比例
- 内容审核：自动过滤不当内容请求
🔍 常见问题
Q: 为什么价格这么便宜？
A: Sora Image 采用逆向技术优化，降低了中间成本，让利给用户。
Q: 图片质量如何？
A: 基于 Sora 官网同源技术，质量优秀，适合大部分商用场景。相比 GPT-Image-1 的按 Token 计费，Sora Image 的固定价格更易于预算控制。
Q: 支持哪些语言？
A: 完美支持中文和英文提示词，中文效果已经过优化。
Q: 图片版权问题？
A: 生成的图片可用于商业用途，但建议避免生成涉及版权的内容。
🎨 效果展示
以下是一些使用 Sora Image 生成的示例效果：
| 提示词 | 比例 | 效果描述 |
|---|
| 赛博朋克城市夜景 | 3:2 | 霓虹灯光、未来感建筑 |
| 梦幻独角兽 | 2:3 | 粉色系、童话风格 |
| 日式禅意庭院 | 1:1 | 极简、宁静氛围 |
🔗 相关资源
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