API 参考（旧线路已过时）

该页面属于 Sora2 旧线路文档，目前已过时，仅供历史排查参考。当前可用入口请使用 Sora 官方 API 转发方案。

基础信息

端点： https://api2.laozhang.ai/v1/chat/completions带水印端点： https://api2.laozhang.ai/v1/chat/completions?watermark=true方法： POST认证： Bearer Token（API Key）内容类型： application/json

10/18 新增：带水印功能默认生成的视频水印策略以模型返回为准。如需生成带 Sora 原生水印的视频，请在 URL 添加参数 ?watermark=true。

认证

在请求头中包含您的 API 密钥：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

请求格式

基础结构

{
  "model": "sora_video2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [...]
    }
  ],
  "stream": false
}

请求参数

参数	类型	必需	说明
`model`	string	✓	模型名称，见支持的模型
`messages`	array	✓	消息数组
`stream`	boolean	✗	是否启用流式输出，默认 `false`

Messages 数组

每个 message 对象包含：

字段	类型	必需	说明
`role`	string	✓	固定为 `"user"`
`content`	array	✓	内容数组，包含文本或图片

Content 数组

支持两种类型的内容：

文本内容

{
  "type": "text",
  "text": "视频描述文字"
}

字段	类型	必需	说明
`type`	string	✓	固定为 `"text"`
`text`	string	✓	视频生成提示词

图片内容（可选）

{
  "type": "image_url",
  "image_url": {
    "url": "https://example.com/image.png"
  }
}

字段	类型	必需	说明
`type`	string	✓	固定为 `"image_url"`
`image_url.url`	string	✓	图片 URL 或 Base64

图片限制

最多 1 张图片
支持 URL 或 Base64 格式
推荐分辨率不超过 2048×2048
不支持真人照片

支持的模型

模型名	分辨率	时长	价格
`sora_video2`	704×1280（竖屏）	10s	$0.15
`sora_video2-landscape`	1280×704（横屏）	10s	$0.15
`sora_video2-15s`	704×1280（竖屏）	15s	$0.15
`sora_video2-landscape-15s`	1280×704（横屏）	15s	$0.15

价格更新（10/20）15秒模型已降价至 $0.15/次，与10秒模型同价！

高清HD模型高清模型 sora-2-pro（HD 1080P，$0.8/次）由于生成时间较长（约10分钟），仅支持异步API调用。👉 查看异步API文档

响应格式

非流式响应

{
  "id": "foaicmpl-xxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1759759480,
  "model": "sora_video2",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "```json\n{\n    \"prompt\": \"...\",\n    \"mode\": \"竖屏模式\"\n}\n```\n\n> ✅ 视频生成成功，[点击这里](https://sora.gptkey.asia/assets/sora/xxx.mp4) 查看视频~~~\n\n"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 17,
    "completion_tokens": 244,
    "total_tokens": 261
  }
}

响应字段说明

字段	类型	说明
`id`	string	请求唯一标识
`object`	string	对象类型
`created`	integer	创建时间戳
`model`	string	使用的模型
`choices[].message.content`	string	包含视频链接的内容
`choices[].finish_reason`	string	完成原因，`"stop"` 表示成功
`usage`	object	Token 使用统计

流式响应（SSE）

启用 "stream": true 时，返回 Server-Sent Events 格式：

data: {"id":"foaicmpl-xxx","object":"chat.completion.chunk","created":1759759480,"model":"sora_video2","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"foaicmpl-xxx","object":"chat.completion.chunk","created":1759759480,"model":"sora_video2","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"```json\n{\n    \"prompt\": \"...\"\n}\n```\n\n"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"foaicmpl-xxx","object":"chat.completion.chunk","created":1759759480,"model":"sora_video2","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"> ⌛️ 任务正在队列中，请耐心等待...\n\n"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"foaicmpl-xxx","object":"chat.completion.chunk","created":1759759480,"model":"sora_video2","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"> 🏃 进度：36.0%\n\n"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"foaicmpl-xxx","object":"chat.completion.chunk","created":1759759480,"model":"sora_video2","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"> ✅ 视频生成成功，[点击这里](https://sora.gptkey.asia/assets/sora/xxx.mp4) 查看视频~~~\n\n"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"foaicmpl-xxx","object":"chat.completion.chunk","created":1759759480,"model":"sora_video2","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}],"usage":{"prompt_tokens":17,"completion_tokens":244,"total_tokens":261}}

data: [DONE]

流式响应字段

字段	类型	说明
`choices[].delta.role`	string	角色，仅第一条消息包含
`choices[].delta.content`	string	增量内容（进度或视频链接）
`choices[].finish_reason`	string	为 `"stop"` 时表示完成
`usage`	object	最后一条消息包含使用统计

完整示例

文生视频

curl -X POST "https://api2.laozhang.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "sora_video2",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": "一只可爱的猫咪在阳光明媚的花园里玩球"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api2.laozhang.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="sora_video2",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "一只可爱的猫咪在阳光明媚的花园里玩球"
                }
            ]
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

const OpenAI = require('openai');

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api2.laozhang.ai/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'sora_video2',
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: [
        {
          type: 'text',
          text: '一只可爱的猫咪在阳光明媚的花园里玩球'
        }
      ]
    }
  ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

图生视频（URL）

curl -X POST "https://api2.laozhang.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "sora_video2",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": "生成视频：让这个手办形象从桌子上跳出来，变成活人的一个场景~"
          },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://filesystem.site/cdn/download/20250407/OhFd8JofOAJCsNOCsM1Y794qnkNO3L.png"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }'

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api2.laozhang.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="sora_video2",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "生成视频：让这个手办形象从桌子上跳出来，变成活人的一个场景~"
                },
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://filesystem.site/cdn/download/20250407/OhFd8JofOAJCsNOCsM1Y794qnkNO3L.png"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

图生视频（Base64）

import openai
import base64

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api2.laozhang.ai/v1"
)

# 读取本地图片
def encode_image(image_path):
    with open(image_path, "rb") as image_file:
        return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')

base64_image = encode_image("/path/to/image.png")

response = client.chat.completions.create(
    model="sora_video2",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "让这个场景动起来"
                },
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": f"data:image/png;base64,{base64_image}"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

流式输出

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api2.laozhang.ai/v1"
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="sora_video2",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "一只可爱的猫咪在阳光明媚的花园里玩球"
                }
            ]
        }
    ],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end='', flush=True)

const OpenAI = require('openai');

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api2.laozhang.ai/v1'
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'sora_video2',
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: [
        {
          type: 'text',
          text: '一只可爱的猫咪在阳光明媚的花园里玩球'
        }
      ]
    }
  ],
  stream: true
});

for await (const chunk of stream) {
  if (chunk.choices[0]?.delta?.content) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content);
  }
}

错误码

HTTP 状态码	错误类型	说明
400	Bad Request	请求参数错误
401	Unauthorized	API Key 无效或未提供
402	Payment Required	余额不足
429	Too Many Requests	请求过于频繁
500	Internal Server Error	服务器内部错误
503	Service Unavailable	服务暂时不可用

错误响应格式

{
  "error": {
    "message": "错误描述",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "invalid_api_key"
  }
}

速率限制

目前暂无严格的速率限制，但建议：

批量生成时控制并发数（建议 2-3 个）
避免在短时间内大量请求
合理设置重试间隔

最佳实践

超时设置

视频生成需要 2-4 分钟，建议设置超时时间为 5-10 分钟。

import httpx
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api2.laozhang.ai/v1",
    http_client=httpx.Client(timeout=300.0)  # 5分钟
)

错误处理

添加重试逻辑处理临时错误：

import time

max_retries = 3
for i in range(max_retries):
    try:
        response = client.chat.completions.create(...)
        break
    except Exception as e:
        if i < max_retries - 1:
            print(f"错误，{30}秒后重试...")
            time.sleep(30)
        else:
            raise

视频下载

生成后立即下载（有效期 1 天）：

import requests
import re

# 提取链接
video_url = re.search(r'https://[^\s\)]+\.mp4', content).group(0)

# 下载
response = requests.get(video_url, stream=True)
with open('video.mp4', 'wb') as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
        f.write(chunk)

流式输出监控

使用流式输出实时查看进度：

stream = client.chat.completions.create(
    model="sora_video2",
    messages=[...],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        content = chunk.choices[0].delta.content
        print(content, end='', flush=True)

SDK 支持

官方 SDK

Python： openai >= 1.0.0
Node.js： openai >= 4.0.0

第三方 SDK

任何兼容 OpenAI API 格式的 SDK 都可以使用，价格修改 base_url。

技术规格

规格	值
视频编码	H.264
音频编码	AAC
帧率	24 fps
格式	MP4
水印	无
音频	支持
最大文件大小	~50MB（视时长和清晰度而定）

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使用示例

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模型定价

了解模型对比和价格

常见问题

查看常见问题解答

产品基础

核心 API

文本 API

视频生成 API

图像生成 API

AI 理解能力

API 参考（旧线路已过时）

基础信息

认证

请求格式

基础结构

请求参数

Messages 数组

Content 数组

文本内容

图片内容（可选）

支持的模型

响应格式

非流式响应

响应字段说明

流式响应（SSE）

流式响应字段

完整示例

文生视频

图生视频（URL）

图生视频（Base64）

流式输出

错误码

错误响应格式

速率限制

最佳实践

SDK 支持

官方 SDK

第三方 SDK

技术规格

下一步

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使用示例

模型定价

常见问题

​基础信息

​认证

​请求格式

​基础结构

​请求参数

​Messages 数组

​Content 数组

​文本内容

​图片内容（可选）

​支持的模型

​响应格式

​非流式响应

​响应字段说明

​流式响应（SSE）

​流式响应字段

​完整示例

​文生视频

​图生视频（URL）

​图生视频（Base64）

​流式输出

​错误码

​错误响应格式

​速率限制

​最佳实践

​SDK 支持

​官方 SDK

​第三方 SDK

​技术规格

​下一步

快速开始

使用示例

模型定价

常见问题

基础信息

认证

请求格式

基础结构

请求参数

Messages 数组

Content 数组

文本内容

图片内容（可选）

支持的模型

响应格式

非流式响应

响应字段说明

流式响应（SSE）

流式响应字段

完整示例

文生视频

图生视频（URL）

图生视频（Base64）

流式输出

错误码

错误响应格式

速率限制

最佳实践

SDK 支持

官方 SDK

第三方 SDK

技术规格

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