快速开始（同步 API）

寻找更稳定的方案？本页面介绍同步 API（适合快速测试）。如需更稳定的生产环境方案，推荐使用异步 API。

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重要: Veo-3.1 模型需要使用按次付费令牌,不支持按量付费令牌。创建令牌时请选择”按次付费”类型。

确保账户余额

确保账户有足够余额,Veo-3.1 模型按次计费(

0.15-

0.25/次)

第一个请求

文生视频示例

使用 cURL 快速测试文生视频功能:

curl --location --request POST 'https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY' \
--data-raw '{
    "messages": [{
        "role": "user",
        "content": [
            {
                "type": "text",
                "text": "生成两只猫和一只狗打架的视频"
            }
        ]
    }],
    "model": "veo-3.1",
    "stream": true,
    "n": 2
}'

参数说明:

model: 选择 veo-3.1 系列模型
stream: 设置为 true 启用流式响应
n: 生成结果数量,这里设置为 2 会生成 2 个不同的视频

图生视频示例

使用图片作为参考生成视频:

curl --location --request POST 'https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY' \
--data-raw '{
    "messages": [{
        "role": "user",
        "content": [
            {
                "type": "text",
                "text": "根据两张图片生成一个完整的过渡视频"
            },
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "https://example.com/start-frame.jpg"
                }
            },
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "https://example.com/end-frame.jpg"
                }
            }
        ]
    }],
    "model": "veo-3.1-fl",
    "stream": true,
    "n": 2
}'

Python 快速示例

安装 OpenAI SDK

pip install openai

文生视频代码

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="veo-3.1",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {
                "type": "text",
                "text": "生成一只可爱的小猫在草地上玩耍的视频"
            }
        ]
    }],
    stream=True,
    n=1
)

{-# JSX注释: 处理流式响应 #-}
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end='')

图生视频代码

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="veo-3.1-fl",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {
                "type": "text",
                "text": "根据图片生成平滑的过渡动画"
            },
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "https://example.com/image1.jpg"
                }
            },
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "https://example.com/image2.jpg"
                }
            }
        ]
    }],
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end='')

Node.js 快速示例

安装 OpenAI SDK

npm install openai

基本用法

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.laozhang.ai/v1'
});

async function generateVideo() {
  const stream = await client.chat.completions.create({
    model: 'veo-3.1',
    messages: [{
      role: 'user',
      content: [
        {
          type: 'text',
          text: '生成一个日落时分海边的视频'
        }
      ]
    }],
    stream: true,
    n: 1
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const content = chunk.choices[0]?.delta?.content;
    if (content) {
      process.stdout.write(content);
    }
  }
}

generateVideo().catch(console.error);

流式响应处理

Veo-3.1 支持流式响应,可以实时获取生成进度和结果:

Python
Node.js
cURL

response = client.chat.completions.create(
    model="veo-3.1",
    messages=[...],
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        content = chunk.choices[0].delta.content
        {-# JSX注释: 这里会收到视频URL或进度信息 #-}
        print(f"收到数据: {content}")

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'veo-3.1',
  messages: [...],
  stream: true
});

for await (const chunk of stream) {
  const content = chunk.choices[0]?.delta?.content;
  if (content) {
    console.log('收到数据:', content);
  }
}

curl --location --request POST 'https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY' \
--data-raw '{
    "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "生成视频"}]}],
    "model": "veo-3.1",
    "stream": true
}' \
--no-buffer

图片格式支持

Veo-3.1 支持多种图片输入格式:

URL 引用
Base64 编码

{
  "type": "image_url",
  "image_url": {
    "url": "https://example.com/image.jpg"
  }
}

{
  "type": "image_url",
  "image_url": {
    "url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRg..."
  }
}

图片要求:

支持格式: JPEG, PNG, WebP
最大尺寸: 10MB
推荐分辨率: 1024x1024 或更高
最多支持: 2张图片(开始帧+结束帧)

常用模型选择

根据你的需求选择合适的模型:

快速测试

推荐: veo-3.1-fast适合快速验证想法,价格便宜($0.15/次)

标准质量

推荐: veo-3.1平衡质量和成本,适合大多数场景($0.25/次)

图生视频

推荐: veo-3.1-fl基于图片生成视频或过渡动画($0.25/次)

横屏视频

推荐: veo-3.1-landscape专业横屏格式,适合影视制作($0.25/次)

错误处理

from openai import OpenAI, OpenAIError

client = OpenAI(
    api_key="sk-YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1"
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="veo-3.1",
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": [{"type": "text", "text": "生成视频"}]
        }],
        stream=True
    )

    for chunk in response:
        if chunk.choices[0].delta.content:
            print(chunk.choices[0].delta.content)

except OpenAIError as e:
    print(f"API错误: {e}")
except Exception as e:
    print(f"其他错误: {e}")

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