Wan 2.7・Wan 3.0 動画生成API：料金と使い方

Wan 2.7とWan 3.0は、DashScope互換の非同期タスクとして呼び出します。Wan グループのトークンが必要で、動画の秒数に応じて課金されます。

項目	内容
Wan 3.0のモデル	`wan3.0-video`（標準）と `wan3.0-video-prime`（高速）。どちらも1つのモデルで、テキスト・画像・参照素材からの動画生成と動画編集に対応
Wan 2.7のモデル	`wan2.7-t2v`（テキストから動画）、`wan2.7-i2v`（画像から動画）、`wan2.7-r2v`（参照素材から動画）、`wan2.7-videoedit`（動画編集）
Wan 2.6のモデル	2026年10月14日に提供終了。Wan 2.7かWan 3.0を使う
タスクの作成	`POST /wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis`
タスクの照会	`GET /v1/tasks/{task_id}`。完了後に `result_url` からMP4をダウンロード
トークングループ	`Wan`（下の「Wanのトークンを作成する」を参照）
課金	動画の秒数に応じた課金で、Alibaba Cloudの定価の約1.2倍。モデルごとの価格は下の「課金と料金」を参照
結果の保存期間	Alibaba Cloudは `task_id` と動画URLを24時間保持する。タスクが完了したらすぐ動画を保存する
リクエストの決まり	ベースURL、認証、非同期ヘッダー、ポーリング間隔、タイムアウトは下の「エンドポイントとリクエストの決まり」を参照

Wanのリクエストを /v1/videos に送らないでください。 画像から動画、参照素材から動画、動画編集のタスクにはDashScopeの input.media[] ペイロードが必要なため、Wanのタスクはすべて上の表のエンドポイントで作成します。

Wanのトークンを作成する

設定	値
コンソール	トークン管理でトークンを作成
グループ	`Wan`
課金方式	従量優先（推奨。コンソールの表示は「按量优先」）または従量課金（「按量计费」）
リクエストヘッダー	`Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY`

Wanのモデルは Wan グループでのみ利用できるため、トークンもこのグループにしてください。default や SeeDance2 など他のグループのトークンでは呼び出せず、チャネルがないというエラーになります。Wan専用のトークンを作っておくと、モデルやタスクごとのログと課金の確認も楽になります。

課金と料金

Wanの動画は秒単位の課金で、Alibaba Cloud Model Studioの定価に20%を上乗せしています。上乗せ分は、税金、通貨換算と国際決済、プラットフォームの運用、技術サポートなどのコストに充てています。2026年10月14日以降の換算は次のとおりです。

USDの秒単価 = Alibaba Cloudの人民元の秒単価 × 0.1714（Wan グループの倍率）
固定レート1:7では 0.1714 × 7 ≈ 1.2 となり、定価の約1.2倍を支払います

呼び出しログの金額には倍率がすでに含まれているため、重ねて掛けないでください。1秒あたりの価格は次のとおりです。

モデル	解像度	Alibaba Cloudの定価	1秒あたり
`wan3.0-video`	480P / 720P / 1080P	¥0.3 / ¥0.6 / ¥1.2	$0.0514 / $0.1028 / $0.2057
`wan3.0-video-prime`	480P / 720P / 1080P	¥0.45 / ¥0.9 / ¥1.8	$0.0771 / $0.1543 / $0.3085
Wan 2.7の4モデルすべて	720P / 1080P	¥0.6 / ¥1.0	$0.1028 / $0.1714

Wan 2.7のテキストから動画、画像から動画、参照素材から動画、動画編集の各モデル（wan2.7-t2v、wan2.7-i2v、wan2.7-r2v、wan2.7-videoedit）は同じ料金です。Alibaba Cloudの価格は、Model Studioの料金（中国語）にある華北2（北京）リージョンのものです。課金される秒数の数え方は次のとおりです。

出力のみ（テキストから動画、画像から動画、参照画像のみ）：生成した動画の秒数。
入力動画あり：入力の秒数と出力の秒数の合計。Alibaba Cloudと同じルールです。
- wan2.7-videoedit：元の動画と出力の合計。duration を2〜10秒にすると、元の動画が先頭から切り詰められ、切り詰めた部分だけが数えられます。
- 参照動画を使う wan2.7-r2v：参照動画の最大5秒分と出力の合計。
- reference_video を使うWan 3.0（参照、編集、延長）：入力動画の全秒数と出力の合計。
resolution の指定なし：Wan 2.7、Wan 3.0とも既定値は1080Pで、1080Pとして課金されます。

費用の例です。

wan2.7-i2v、720P、5秒：5 × $0.1028 ≈ $0.51
wan3.0-video、1080P、10秒：10 × $0.2057 ≈ $2.06
wan2.7-videoedit で5秒のクリップを720Pで編集：(5 + 5) × $0.1028 ≈ $1.03

タスクの作成時に、リクエストした長さの分が先に課金されます。タスクが終わると、Alibaba Cloudが報告した秒数で精算され、差額が返金または追加課金されます。入力動画のあるWan 3.0のタスクは、先に30秒分が課金され、あとで差額が返金されるため、残高にはその分の余裕が必要です。失敗したタスクは課金されませんが、同じタスクを2回送ると2回分課金されます。自社の業務IDと各 task_id を対応づけ、無条件の自動リトライは避けてください。各タスクの実際の課金額は呼び出しログで確認できます。失敗したタスクに課金が表示されている場合は、タスクIDを添えてサポートに連絡してください。費用は出力の長さと解像度で決まります。duration と resolution を明示し、タスクを作成する前に上の表で費用を見積もってください。WanのモデルとグループはAIモデルのAPI料金一覧にも掲載しています。

720p前後で音声付きの短いクリップなら、MiniMax H3は768Pの5秒で$0.25、Museは10秒で$0.30です。どちらも default グループのトークンで呼び出せます。全モデルの比較は動画APIの比較を参照してください。

Wanのタスクの流れ

タスクを作成する

JSONボディと X-DashScope-Async: enable ヘッダーを付けて、POST /wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis を送ります。レスポンスの output.task_id を保存してください。

タスクをポーリングする

5〜10秒おきに GET /v1/tasks/{task_id} を送ります。分岐には、ネストされた上流のフィールドではなく、トップレベルの status を使います。

動画をダウンロードする

status が completed になったら、トップレベルの result_url からMP4をダウンロードします。署名付きのオブジェクトストレージURLなので、LaoZhang APIの Authorization ヘッダーは付けないでください。

リクエストの決まり、タスクの状態、フィールドの詳細は、コード例のあとの「エンドポイントとリクエストの決まり」から順に説明しています。

環境の準備

シェルの例は curl と jq を使います（jqは brew install jq または sudo apt-get install jq でインストールできます）。キーとベースURLを一度だけ設定します。

export LAOZHANG_API_KEY="YOUR_API_KEY"   # 自分のLaoZhang APIキーに置き換える
export BASE_URL="https://api.laozhang.ai"

以下の作成リクエストの例はいずれも、レスポンスを create.json に保存します。後の「タスクをポーリングして動画をダウンロードする」で、このファイルを読み取ります。

テキストから動画を生成する

curl -sS -X POST "$BASE_URL/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis" \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-DashScope-Async: enable" \
  --data-raw '{
    "model": "wan2.7-t2v",
    "input": {
      "prompt": "A lighthouse at sunset, slow cinematic push-in, ocean waves hitting rocks, seabirds in the distance"
    },
    "parameters": {
      "resolution": "720P",
      "duration": 5,
      "prompt_extend": true,
      "watermark": true
    }
  }' | tee create.json

作成のレスポンスでは、タスクIDが output.task_id に入っています。

{
  "output": {
    "task_id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
    "task_status": "PENDING"
  },
  "request_id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
}

レスポンスに output.task_id がない場合は、create.json のエラーメッセージを読み、下の「トラブルシューティング」の表を確認してください。

画像から動画を生成する

curl -sS -X POST "$BASE_URL/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis" \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-DashScope-Async: enable" \
  --data-raw '{
    "model": "wan2.7-i2v",
    "input": {
      "prompt": "A graffiti character comes alive and performs energetic rap under a railway bridge at night",
      "media": [
        {
          "type": "first_frame",
          "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/wpimhv/rap.png"
        },
        {
          "type": "driving_audio",
          "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/ozwpvi/rap.mp3"
        }
      ]
    },
    "parameters": {
      "resolution": "720P",
      "duration": 10,
      "prompt_extend": true,
      "watermark": true
    }
  }' | tee create.json

driving_audio は任意です。上のラップの例のように、Alibaba Cloudは音声に合わせて口の動きやビートに乗った動きを生成します。first_frame の画像と組み合わせたときだけ使え、ほかの素材と同じく公開HTTPSのURLが必要です。使える音声の形式、長さ、ファイルサイズは、Alibaba CloudのWan 2.7 画像から動画APIリファレンス（中国語）を参照してください。

参照素材から動画を生成する

curl -sS -X POST "$BASE_URL/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis" \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-DashScope-Async: enable" \
  --data-raw '{
    "model": "wan2.7-r2v",
    "input": {
      "prompt": "A girl wearing the referenced dress walks slowly through a sunset garden with cinematic lighting",
      "media": [
        {
          "type": "reference_image",
          "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260402/fwjpqf/wan2.7-videoedit-change-clothes.png"
        }
      ]
    },
    "parameters": {
      "resolution": "720P",
      "duration": 5,
      "prompt_extend": true,
      "watermark": true
    }
  }' | tee create.json

動画を編集する

curl -sS -X POST "$BASE_URL/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis" \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-DashScope-Async: enable" \
  --data-raw '{
    "model": "wan2.7-videoedit",
    "input": {
      "prompt": "Dress the girl in the video in the outfit shown in the reference image",
      "media": [
        {
          "type": "video",
          "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260403/nlspwm/T2VA_22.mp4"
        },
        {
          "type": "reference_image",
          "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260402/fwjpqf/wan2.7-videoedit-change-clothes.png"
        }
      ]
    },
    "parameters": {
      "resolution": "720P",
      "prompt_extend": true,
      "watermark": true
    }
  }' | tee create.json

Wan 3.0で動画を生成する

Wan 3.0は、タスクの種類ごとにモデルIDを分けていません。1つのモデルが input.media[] の内容を読み、テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画、動画編集のどれかを判断します。2つのモデルの機能は同じです。

wan3.0-video：標準モデル
wan3.0-video-prime：高速なモデル。1秒あたりの料金は高め

どちらも同じ作成エンドポイントを使い、ポーリングとダウンロードの方法もWan 2.7と同じです。

タスク	`input.media[]`
テキストから動画	`media` を省略
先頭フレーム、または先頭・末尾フレーム	`first_frame` を1つ。`last_frame` は任意
参照素材から動画	`reference_image` を最大10個。`reference_video` と `reference_audio` は各最大5個で、種類ごとに合計15秒まで
動画の編集・延長	`reference_video` を1つ。編集や延長の内容は `prompt` に書く。延長では `ratio` を `adaptive` にする

参照素材から動画を作るプロンプトでは、入力を “image 1”、“video 1”、“audio 1”（中国語では图1、视频1、音频1）のように指定できます。番号は、同じ種類の入力の中での順番です。 Wan 2.7と動作が異なる parameters があります。

フィールド	値
`resolution`	`480P`、`720P`、`1080P`。既定値は `1080P`
`duration`	2〜30の整数（秒）。既定値は5。入力動画がある場合、入力と出力の合計は30秒まで
`ratio`	`adaptive`（既定値。入力から比率を決める）、`21:9`、`16:9`、`4:3`、`1:1`、`3:4`、`9:16`
`audio`	既定値は `true` で音声付き。`false` にすると無音の動画で、料金は同じ

テキストから動画を生成する最小のリクエストです。

curl -sS -X POST "$BASE_URL/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis" \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-DashScope-Async: enable" \
  --data-raw '{
    "model": "wan3.0-video",
    "input": {
      "prompt": "A kitten runs across moonlit rooftops while neon signs flicker in the distance, cinematic, smooth camera movement"
    },
    "parameters": {
      "resolution": "720P",
      "ratio": "16:9",
      "duration": 5
    }
  }' | tee create.json

既存のクリップのスタイルを変えるときは、そのクリップを reference_video として渡します。課金される秒数には入力動画も含まれます（上の「課金と料金」を参照）。

curl -sS -X POST "$BASE_URL/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis" \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-DashScope-Async: enable" \
  --data-raw '{
    "model": "wan3.0-video-prime",
    "input": {
      "prompt": "Turn the whole scene into claymation",
      "media": [
        {
          "type": "reference_video",
          "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260402/ldnfdf/wan2.7-videoedit-style-change.mp4"
        }
      ]
    },
    "parameters": {
      "resolution": "720P",
      "ratio": "adaptive"
    }
  }' | tee create.json

これまでと同じく create.json から TASK_ID を読み取り、次の節のとおりポーリングとダウンロードを行います。ドキュメント（file）やWebページ（link）などほかの入力については、Alibaba CloudのWan3.0 動画生成APIリファレンス（中国語）を参照してください。

タスクをポーリングして動画をダウンロードする

create.json からタスクIDを読み取り、タスクを確認します。

TASK_ID=$(jq -r '.output.task_id' create.json)

curl -sS "$BASE_URL/v1/tasks/$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" | tee task.json | jq '{status, progress}'

status が submitted でも in_progress でもなくなるまで、5〜10秒おきにこのリクエストを繰り返します。完了したタスクは次のようになります。判断にはトップレベルの status と result_url を使ってください。

{
  "id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
  "task_id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
  "object": "task",
  "platform": "wan",
  "action": "text_to_video",
  "task_type": "text_to_video",
  "status": "completed",
  "progress": "100%",
  "result_url": "https://dashscope-xxx.oss-accelerate.aliyuncs.com/...",
  "result": {
    "data": {
      "model": "wan2.7-t2v",
      "parameters": {
        "resolution": "720P",
        "duration": 5,
        "prompt_extend": true,
        "watermark": true
      }
    }
  }
}

動画は Authorization ヘッダーを付けずにダウンロードします。result_url は署名付きのオブジェクトストレージURLで、認証ヘッダーを余分に付けると403エラーになることがあります。

RESULT_URL=$(jq -r '.result_url' task.json)
curl -L -o wan-output.mp4 "$RESULT_URL"

Pythonクライアント

Pythonの標準ライブラリだけを使うクライアントです（Python 3.8以降）。テキストから動画を生成するタスクを作成し、最大20分ポーリングして、MP4を保存します。

import json
import os
import time
import urllib.request
from urllib.error import HTTPError

BASE_URL = "https://api.laozhang.ai"
API_KEY = os.environ["LAOZHANG_API_KEY"]
POLL_INTERVAL = 10   # 状態を確認する間隔（秒）
TIMEOUT = 20 * 60    # 20分で待機を打ち切る


def request(method, path, body=None, extra_headers=None):
    headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
    if extra_headers:
        headers.update(extra_headers)
    data = None
    if body is not None:
        headers["Content-Type"] = "application/json"
        data = json.dumps(body).encode("utf-8")
    req = urllib.request.Request(BASE_URL + path, data=data, method=method, headers=headers)
    try:
        with urllib.request.urlopen(req, timeout=60) as resp:
            return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
    except HTTPError as exc:
        error_body = exc.read().decode("utf-8", errors="replace")
        raise RuntimeError(f"HTTP {exc.code}: {error_body}") from exc


created = request(
    "POST",
    "/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis",
    {
        "model": "wan2.7-t2v",
        "input": {"prompt": "A lighthouse at sunset, cinematic light, slow push-in"},
        "parameters": {"resolution": "720P", "duration": 5, "prompt_extend": True},
    },
    {"X-DashScope-Async": "enable"},
)
task_id = created["output"]["task_id"]
print("タスクID:", task_id)

deadline = time.monotonic() + TIMEOUT
while True:
    task = request("GET", f"/v1/tasks/{task_id}")
    status = str(task.get("status", "")).lower()
    print("状態:", status, task.get("progress", ""))

    if status == "completed":
        # result_url は署名付きURLなので、Authorizationヘッダーを付けずにダウンロードする
        urllib.request.urlretrieve(task["result_url"], "wan-output.mp4")
        print("保存しました: wan-output.mp4")
        break
    if status not in ("submitted", "in_progress"):
        # failed またはその他の最終状態
        detail = task.get("error") or task.get("fail_reason") or task
        raise RuntimeError(f"タスク {task_id} は状態 {status!r} で終了しました: {detail}")
    if time.monotonic() > deadline:
        raise TimeoutError(f"タスク {task_id} が20分以内に完了しませんでした")
    time.sleep(POLL_INTERVAL)

エンドポイントとリクエストの決まり

タスクの作成        POST /wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis
タスクの状態の取得  GET  /v1/tasks/{task_id}
MP4のダウンロード   GET  {result_url}   （署名付きURL。Authorizationヘッダーは付けない）

設定	値
ベースURL	`https://api.laozhang.ai`
認証	`Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY`
作成リクエストのボディ	`application/json`
作成時に必須のヘッダー	`X-DashScope-Async: enable`
ポーリング間隔	5〜10秒
クライアントのタイムアウト	20分

タスクの状態

GET /v1/tasks/{task_id} が返すトップレベルの status で分岐します。

状態	最終状態	対応
`submitted`	いいえ	タスクが受け付けられた。ポーリングを続ける
`in_progress`	いいえ	動画を生成中。ポーリングを続ける
`completed`	はい	`result_url` からMP4をダウンロードする
`failed`	はい	`error.message` または `fail_reason` を読み、ポーリングをやめる
その他の値	はい	ポーリングをやめ、レスポンス全体を保存する。動画がまだ必要なら新しいタスクを作成する

作成のレスポンスにも output.task_status があります。これはDashScopeの生の状態で、新しいタスクでは通常 PENDING です。タスクが受け付けられたことの確認だけに使い、その後は GET /v1/tasks/{task_id} のトップレベルの status で分岐してください。ポーリングを続けるのは、状態が submitted か in_progress の間だけです。タスクがキャンセルされた場合や、24時間を過ぎてから照会した場合など、それ以外の値はすべて最終状態として扱います。こうすれば、想定外の状態でクライアントがポーリングを続けることはありません。 Wanの進捗は大まかです。progress がしばらく 30% のまま止まり、そのあと 100% に跳ぶことがあります。

モデルと入力モード

モデルID	タスク	`input.media[]`
`wan2.7-t2v`	テキストから動画	`media` を省略
`wan2.7-i2v`	画像から動画（音声による駆動も可）	`first_frame` を1つ。`last_frame` と `driving_audio` は任意
`wan2.7-r2v`	参照素材から動画	`reference_image` と `reference_video` を合計1〜5個
`wan2.7-videoedit`	動画編集	`video` を1つ（2〜10秒）。`reference_image` は任意で最大4個
`wan3.0-video`、`wan3.0-video-prime`	テキスト・画像・参照素材から動画、動画の編集と延長	タスクによる。上の「Wan 3.0で動画を生成する」を参照

Wan 2.6のモデル（wan2.6-t2v、wan2.6-i2v、wan2.6-r2v、wan2.6-r2v-flash）は、2026年10月14日に提供を終了しました。まだ呼び出している場合は、対応するWan 2.7のモデルかWan 3.0に切り替えてください。モデルIDは2026年10月14日時点のLaoZhang APIの公開価格に基づきます。wan2.7-image-pro は画像モデルなので、この動画エンドポイントでは使えません。

リクエストボディ

フィールド	型	必須	説明
`model`	string	必須	モデルID。例：`wan2.7-t2v`
`input.prompt`	string	モデルによる	自然言語のプロンプト。テキストから動画と参照素材から動画では必須、画像から動画と動画編集では任意
`input.media`	array	モデルによる	テキストから動画では省略し、ほかのタスクでは必須
`parameters.resolution`	string	任意	Wan 2.7は `720P` または `1080P`。Wan 3.0は `480P` も可。`P` は大文字で書く
`parameters.duration`	integer	任意	整数の秒数。`wan2.7-t2v` は2〜15。文字列ではなく数値で送る
`parameters.prompt_extend`	boolean	任意	モデルにプロンプトを拡張させる
`parameters.watermark`	boolean	任意	AI生成であることを示すウォーターマークを付ける
`parameters.seed`	integer	任意	結果の再現性を高めるシード

使える値はモデルによって異なります。上の範囲は、Alibaba Cloudのテキストから動画APIリファレンスによるものです。ほかのモデルは、それぞれのAlibaba Cloudのリファレンス（中国語）を参照してください。

素材の入力

`type`	用途
`first_frame`	画像から動画の先頭フレーム。`wan2.7-r2v` でも1つ使える
`last_frame`	末尾フレーム（選んだモデルが対応している場合）
`reference_image`	参照素材から動画、または動画編集の参照画像
`reference_video`	参照動画。`wan2.7-r2v` では被写体と声を提供し、Wan 3.0では編集・延長するクリップにもなる
`reference_audio`	Wan 3.0の参照音声
`driving_audio`	`wan2.7-i2v` の画像から動画のタスクを駆動する音声
`video`	`wan2.7-videoedit` で編集する元の動画
`file`、`link`	Wan 3.0の参照ドキュメント、または公開Webページ。どちらか一方だけを送る

素材の url は、Alibaba Cloudが直接取得できる公開HTTPSリンクでなければなりません。ログインやCookieが必要なリンク、プライベートネットワークのアドレス、タスクの実行前に期限が切れるリンクでは、タスクが失敗することがあります。

本番運用のヒント

最初にタスクIDを保存する。 作成の呼び出しが返ったらすぐ、output.task_id を自社のジョブIDと一緒に保存します。ワーカーが再起動しても、重複したタスクを作らずにポーリングを再開できます。
作成のリトライ前に確認する。 受け付けられた作成リクエストは、それぞれ別のタスクになります。作成リクエストがタイムアウトしたら、再送する前に自社の記録と呼び出しログを確認します。
ポーリングに上限を設ける。 5〜10秒おきに確認し、20分で打ち切り、submitted と in_progress 以外の状態はすべて最終状態として扱います。
すぐにダウンロードする。 Alibaba CloudはタスクIDと動画URLを24時間保持します。MP4を自社のストレージにコピーし、ユーザーには署名付きリンクではなく自社のURLを渡します。
入力に到達できる状態を保つ。 素材は、タスクが終わるまで公開HTTPSのURLで取得できるようにしておきます。
費用を管理する。 duration と resolution を明示し、各タスクの課金額を呼び出しログで確認します。
アプリごとにトークンを分ける。 アプリケーションや環境ごとに専用の Wan トークンを使うと、ログと課金の確認が楽になります。

トラブルシューティング

症状	考えられる原因	対処
`未提供令牌`（トークンなし）	`Authorization` ヘッダーがない	`Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY` を送る
`Current group Wan has no available channels for model ...`	モデルIDの誤り、Wan 2.6などの提供終了モデル、または `Wan` グループでそのモデルが使えない	モデルの表とIDを照合する。正しい場合は、モデルIDとリクエスト時刻を添えてサポートに連絡する
`[InvalidParameter] Field required: input.media`	`media` がない、またはリクエストを `/v1/videos` に送った	Wanのタスクエンドポイントを使い、`input.media[]` を送る
`任务不存在`（タスクが存在しない）	タスクIDの誤り、またはタスクが24時間より前のもの	`output.task_id` をそのまま使う。期限切れなら新しいタスクを作成する
ダウンロードで403が返る	`Authorization` ヘッダーを送った、またはURLが24時間より前のもの	`Authorization` を付けずにダウンロードする。URLが期限切れなら新しいタスクを作成する

よくある質問

5秒の動画はいくらですか？

2026年10月14日時点の価格で、動画を出力するだけのタスクの場合です。

wan3.0-video：720Pで約$0.51、1080Pで約$1.03
wan3.0-video-prime：720Pで約$0.77、1080Pで約$1.54
Wan 2.7：720Pで約$0.51、1080Pで約$0.86

費用は長さに比例するため、10秒ならおよそ2倍です。resolution を指定しないと1080Pとして課金され、入力動画があるタスクでは入力の秒数が加わります。詳しくは「課金と料金」を参照してください。

`X-DashScope-Async: enable` は必須ですか？

はい。すべての作成リクエストに必要です。WanのHTTP APIは非同期でしか動作せず、このヘッダーのない作成の POST は current user api does not support synchronous calls で失敗します。 GET /v1/tasks/{task_id} でのポーリングと result_url のダウンロードには不要です。

`resolution` と `duration` を省略すると？

1080Pで出力されます。Alibaba CloudのAPIリファレンスによると、Wan 2.7の4モデル（wan2.7-t2v、wan2.7-i2v、wan2.7-r2v、wan2.7-videoedit）とWan 3.0は、どれも既定値が1080Pです。

テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画は、既定で5秒です。
Wan 2.7の動画編集は、元の動画の長さを保ちます。

そのため、パラメーターを指定しないテキストから動画のタスクは、1080Pの5秒として課金されます。

Wan 2.7：約$0.86
wan3.0-video：約$1.03
wan3.0-video-prime：約$1.54

このページの例は 720P を明示しています。費用を予測しやすくするため、すべてのリクエストで resolution と duration を指定し、「課金と料金」から価格を見積もってください。

縦長や正方形の動画を作るには？

テキストから動画と参照素材から動画では parameters.ratio を指定します。ほかのタスクは入力の形に従います。

テキストから動画、参照素材から動画： 次のいずれかの比率。
- 16:9（既定値）
- 9:16（たとえば720Pなら720×1280の動画になる）
- 1:1
- 4:3
- 3:4
画像から動画： ratio は使えず、先頭フレームの形に従います。
動画編集： ratio を指定しない限り、元の動画の形を保ちます。
Wan 3.0： 既定値は adaptive で入力から比率を決め、21:9 も指定できます。

料金は解像度の段階と出力の秒数だけで決まるため、同じ段階なら横長、縦長、正方形の動画は同じ料金です。モデルごとに使える値は、Alibaba Cloudのテキストから動画APIリファレンス（中国語）を参照してください。

動画の音声と、自分の音声でのリップシンク

どちらも可能です。Alibaba Cloudによると、Wan 2.7は既定で音声付きの動画を出力し、映像に合わせたBGM、効果音、声を生成します。自分の音声に口の動きを合わせるには、wan2.7-i2v を使い、上の「画像から動画を生成する」の例のように input.media[] に driving_audio を追加します。音声はWAVまたはMP3で2〜30秒の長さが必要で、duration を超えた部分は切り捨てられます。 Wan 3.0も既定で音声付きです。無音の動画にするには "audio": false を送ります。料金は同じです。参照素材から動画では参照動画の声を再利用でき、動画編集では元の動画の音声を残せます。これらのパラメーターは、Wan 2.7 参照素材から動画APIリファレンスとWan 2.7 動画編集APIリファレンス（いずれも中国語）を参照してください。

「AI 生成」のウォーターマークを消すには？

parameters で "watermark": false を送るか、watermark を省略します。Alibaba Cloudは既定ではウォーターマークを付けません。このページの例は true を送っているため、動画の右下にウォーターマークが入ります。本番で例を使う前に変更してください。

タイムアウト後や失敗後に再送できますか？

まずタスクを確認してください。クライアントのタイムアウトは、タスクの失敗を意味しません。新しい作成リクエストは2つ目のタスクになり、再び課金されるため、24時間以内は同じ task_id のポーリングを続けます。新しいタスクを作成するのは、status が failed などの最終状態になってからにし、先にリクエストを修正してください。失敗したタスクは課金されず、各タスクの実際の課金額は呼び出しログで確認できます。詳しくは「課金と料金」と「タスクの状態」を参照してください。

1つのタスクで課金が2行になる理由

タスクの作成時にリクエストした長さの分が課金され、タスクの完了時に精算されるためです。

Alibaba Cloudが報告した秒数が同じなら、ログの課金は1行です。
秒数が異なる場合は、2行目（「Wan 任务完成，按实际时长调整」）で差額が返金または追加課金されます。

よくある原因は入力動画で、その秒数も課金の対象になります。入力動画のあるWan 3.0のタスクは、先に30秒分が課金され、あとで差額が返金されます。タスクの実際の費用は2行の合計です（「課金と料金」を参照）。

`progress` が30%のまま止まっていますか？

いいえ。上流のサービスは進捗を大まかな段階で報告するため、30% でしばらく止まるのは正常です。トップレベルの status が in_progress の間は、ポーリングを続けてください（「タスクの状態」を参照）。

はじめに

画像生成・編集API

動画生成API

テキストAPI

Wan 2.7・Wan 3.0 動画生成API：料金と使い方

Wanのトークンを作成する

課金と料金

Wanのタスクの流れ

環境の準備

テキストから動画を生成する

画像から動画を生成する

参照素材から動画を生成する

動画を編集する

Wan 3.0で動画を生成する

タスクをポーリングして動画をダウンロードする

Pythonクライアント

エンドポイントとリクエストの決まり

タスクの状態

モデルと入力モード

リクエストボディ

素材の入力

本番運用のヒント

トラブルシューティング

よくある質問

5秒の動画はいくらですか？

`X-DashScope-Async: enable` は必須ですか？

`resolution` と `duration` を省略すると？

縦長や正方形の動画を作るには？

動画の音声と、自分の音声でのリップシンク

「AI 生成」のウォーターマークを消すには？

タイムアウト後や失敗後に再送できますか？

1つのタスクで課金が2行になる理由

`progress` が30%のまま止まっていますか？

関連ドキュメント

​Wanのトークンを作成する

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​動画を編集する

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​リクエストボディ

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​5秒の動画はいくらですか？

​X-DashScope-Async: enable は必須ですか？

​resolution と duration を省略すると？

​縦長や正方形の動画を作るには？

​動画の音声と、自分の音声でのリップシンク

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​progress が30%のまま止まっていますか？

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`X-DashScope-Async: enable` は必須ですか？

`resolution` と `duration` を省略すると？

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