GPT Image 2.6 APIの使い方と料金：GIF・SVG出力、VIPは1枚$0.03

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ルートを選ぶ

• トークングループはトークンを作成するときに選び、リクエストには含めません。
  • 公式フォワード：OpenAI Official または OpenAI Official Enterprise。課金方式は従量優先（按量优先）か従量課金（按量计费）です。
  • VIPとWebルート：default またはその他の画像グループ。課金方式は従量優先（按量优先）か回数課金（按次计费）です。
• 3つのルートとも、生成は /v1/images/generations、編集は /v1/images/edits で、リクエスト形式はOpenAI Images APIと同じです。
• 選び方：SVG、編集から直接作るGIF、最速の出力が必要なら公式フォワード。固定料金でネイティブ4KのPNGを作るならVIP。固定料金でGIF（1024×1024以上）を作るならWebルートです。

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GPT Image 2.5との違い

• 新しい出力形式：公式フォワードはGIFアニメとSVGベクター画像を、WebルートはGIFアニメを返せます。
• 新しいパラメーター complexity（low、medium、high）で画面の複雑さを指定できます。追加料金はかかりません。
• 公式フォワードでは、low と medium で2.5の3〜4倍のトークンを使い、high 以上は2.5と同じ料金です。下書きを大量に作るなら、GPT Image 2.5のほうが安く済みます。
• 2.6のVIPは xhigh と max に対応していません。この2段階を固定料金で使うなら、2.5のVIPを使ってください。

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呼び出しの準備

export LAOZHANG_API_KEY="LaoZhang APIのキー"
export BASE_URL="https://api.laozhang.ai/v1"

import base64
import json
import sys
import urllib.request
from pathlib import Path

if len(sys.argv) != 3:
    raise SystemExit("使い方: python3 save_images.py response.json 出力ファイル名の接頭辞")


def decode_b64(value):
    # 先頭の data:...;base64, を取り除き、不足している = を補う
    if value.startswith("data:"):
        value = value.split(",", 1)[1]
    value = "".join(value.split())
    value += "=" * (-len(value) % 4)
    return base64.b64decode(value, validate=True)


def extension_of(raw):
    # ファイルの先頭から形式を判別する：PNG、JPEG、WebP、GIF、SVG
    if raw.startswith(b"\x89PNG"):
        return "png"
    if raw.startswith(b"\xff\xd8"):
        return "jpg"
    if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP":
        return "webp"
    if raw.startswith(b"GIF8"):
        return "gif"
    if b"<svg" in raw[:2048]:
        return "svg"
    raise RuntimeError("画像の形式を判別できません")


payload = json.loads(Path(sys.argv[1]).read_text(encoding="utf-8"))
if payload.get("error"):
    raise RuntimeError(payload["error"])
items = payload.get("data") or []
if not items:
    raise RuntimeError("レスポンスに画像がありません。エラーメッセージと呼び出しログを確認してください")

for index, item in enumerate(items, start=1):
    if item.get("b64_json"):
        raw = decode_b64(item["b64_json"])
    elif item.get("url"):
        with urllib.request.urlopen(item["url"], timeout=60) as download:
            raw = download.read()
    else:
        raise RuntimeError(f"{index}件目に画像データもURLもありません")
    output = Path(f"{sys.argv[2]}-{index}.{extension_of(raw)}")
    output.write_bytes(raw)
    print(f"保存しました: {output}（{len(raw)} バイト）")

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GPT Image 2.6（公式フォワード）

• high 以上では、2.6の料金は2.5と同じです。low と medium では2.5の3〜4倍のトークンを使うため、下書きを大量に生成するなら2.5のほうが安く済みます。
• 横長の1536×1024では使うトークンが少なくなります（low で664、high で1,353）。
• ネイティブ4K（3840×2160）を high で生成すると、約3,337トークン（約$0.10）です。
• quality は必ず指定してください。指定しないとFlareはプロンプトから品質を選び、詳細なプロンプトでは1024の画像1枚で約5,800トークンを使うことがあります。Sunburstの既定値は high です。

curl --fail-with-body "$BASE_URL/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "雨の降る窓辺でオレンジ色の猫が伸びをしてからあくびをする、フラットなイラスト調、ループアニメーション",
    "output_format": "gif",
    "size": "512x512",
    "frame_count": 9,
    "frame_duration_ms": 200,
    "quality": "medium"
  }' \
  -o gif.json

• frame_count の既定値は9フレームです。frame_duration_ms の既定値は200で、20以上を指定します。
• すべてのフレームは1枚のシートにまとめて描画されるため、size が小さいのにフレーム数が多いと No supported sheet fits というエラーになります。512x512 で4〜9フレームならそのまま動きます。medium で9フレームの場合、約2,073トークン（約$0.06）です。
• stream には対応していません。

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SVGベクター画像を生成する

curl --fail-with-body "$BASE_URL/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "湯気が立つコーヒーカップのフラットなアイコン、カップに緑の葉の模様、暖かみのあるブラウンとクリーム色の配色",
    "output_format": "svg",
    "quality": "medium",
    "size": "1024x1024"
  }' \
  -o svg.json

• 書き起こしに使うテキストモデルは svg.model で指定します。省略すると gpt-6.1-terra が使われます。
• 別のモデルも指定できます（例："svg": {"model": "gpt-5.5"}。gpt-5.5 は書き起こし料金が別途かかります。下の料金説明を参照）。指定できるのはテキストモデルだけで、画像モデルを指定すると model_not_found エラーになります。

• 参考画像：通常の画像生成と同じく、usage に基づいて公式単価で課金されます。
• SVGの書き起こし：既定の gpt-6.1-terra と、次の低価格テキストモデル8つは無料です。
  • gpt-5.4-mini、gpt-5.4-nano、gpt-5-mini、gpt-5-nano
  • gpt-4.1-mini、gpt-4o-mini、gpt-5.6-luna、gpt-6-luna
• それ以外のモデル（gpt-5.5、gpt-6-sol など）で書き起こすと、そのモデルの公式単価で課金され、使用量はレスポンスの svg_usage に入ります。利用ログでは同じ金額のテキスト入力トークンに換算して加え、換算後の数は svg_usage.billed_as_text_input_tokens で確認できます。無料モデルではこの値が0になります。

• 書き起こしには、GPT-5.x、GPT-6.x、GPT-4.1、GPT-4o、o3などのGPTテキストモデルを使えます。対応していないモデルでは unsupported_svg_model が返り、課金されません。
• 任意の svg.reasoning.effort（low、medium、highなど）で、書き起こし時の思考量を調整できます。
• highのトークン数は、測定では既定値の2.6〜14倍でした。アイコンなら既定値で十分です。
• 画面が複雑になるほどSVGコードは長くなり、費用と所要時間が増え、OpenAIも失敗しやすくなります。
• 細部の多い一枚絵（カフェの店内全体など）は実測でほとんどが失敗し、1回の失敗までに2〜3分かかりました。SVGはアイコン、ロゴ、シンプルな図形に使ってください。
• 対応するのは /v1/images/generations だけです。編集と stream には対応しておらず、n は1に限られます。
• OpenAIが502を返した場合、ゲートウェイが自動で再試行するか、別の経路に切り替えます。
• すべて失敗した場合はエラー（通常は svg_generation_failed）が返り、課金されません。参考画像も返らないので、時間をおいて再試行するか、プロンプトを簡単にしてください。

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GPT Image 2.6 VIP（回数課金）

export LAOZHANG_API_KEY="YOUR_DEFAULT_GROUP_KEY"

curl --fail-with-body "https://api.laozhang.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare-vip",
    "prompt": "A product photo of a white ceramic mug on a gray desk in soft natural light",
    "size": "2048x2048",
    "quality": "high"
  }' \
  -o vip26-generation.json

python3 save_images.py vip26-generation.json vip26-generation

• 2.6の公式フォワード：1024の画像を high で1枚生成すると約$0.053で、VIPは$0.03です。SVG、512×512などの小さいGIF、編集からのGIFが必要なときや、より速く生成したいとき（Flareで8〜12秒）は公式フォワードを使います。
• 2.6のWeb：1024×1024以上のGIFアニメを1回$0.03の固定料金で作りたいときや、1K・2KのPNGをより速く生成したいときは、gpt-image-2.6-web を使います。ネイティブ出力は約2Kまでで、4Kは約2Kからの拡大です。
• 2.5のVIP：同じ1枚$0.03で、xhigh と max に対応しています。この2段階の品質が必要なら2.5を使います。

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GPT Image 2.6 Web（回数課金）

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GIFアニメを生成する

export LAOZHANG_API_KEY="YOUR_DEFAULT_GROUP_KEY"

curl --fail-with-body "https://api.laozhang.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --max-time 300 \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-web",
    "prompt": "雨の降る窓辺でオレンジ色の猫が伸びをしてからあくびをする、フラットなイラスト調、ループアニメーション",
    "size": "1024x1024",
    "output_format": "gif",
    "frame_count": 8,
    "frame_duration_ms": 120
  }' \
  -o gif.json

• frame_count は2〜64で、既定値は9です。frame_duration_ms は20〜2000（ミリ秒）で、既定値は200です。返されるGIFは、指定したフレーム数と表示時間のとおりになります。
• size は必ず指定してください。省略すると、小さく不規則な寸法（例：439×390）のGIFが返ります。1024x1024 から始めるのがおすすめです。
• n は1だけです。
• stream: true も受け付けますが、途中経過の画像は返らず、完成したGIFが最後にまとめて返ります。
• 1024×1024での目安は、4〜9フレームで約35〜42秒（1〜2.5 MB）、16フレームで約100秒（約5 MB）、64フレームで約2分（約18 MB、各フレームはやや甘くなります）です。2048×2048の9フレームは約54秒（約11 MB）です。
• クライアントのタイムアウトは300秒以上に設定してください。
• 混雑時は、大きいサイズやフレーム数の多いGIFで、約2分後に 429 が返ることがあります。課金されないので、時間をおいて再試行するか、フレーム数やサイズを減らしてください。

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エラーメッセージの確認

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GIFを作るときのルートの選び方

• gpt-image-2.6-web：1024×1024以上のGIFを1回$0.03の固定料金で作り、フレーム数と表示時間も指定したいとき。
• 2.6の公式フォワード：512×512のGIF、編集からのGIF、SVGが必要なとき。トークン課金で、512×512・9フレーム・medium なら約$0.06です。
• 2.6のVIP：GIFではなく、high までの品質のPNGをネイティブ4Kで1枚$0.03で生成したいとき。

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よくある質問

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OpenAIアカウントがなくても使えますか？

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GPT Image 2.6 APIは1枚いくらですか？

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関連ドキュメント

• GPT Image 2.5 API：前のモデル。VIPで xhigh と max に対応しています
• GPT Image 2.6の提供開始のお知らせ（英語）
• Images APIリファレンス：共通のリクエストとレスポンスの形式
• 画像APIの比較：GPT Image 2.6とほかの画像モデルの比較
• 呼び出しログ：リクエストごとのモデル、グループ、課金額の確認
• モデルと料金：最新の価格とグループ

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参考資料

• OpenAI image generation guide
• OpenAI Images API reference